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janvier 26, 2024

Top 10 des programmes d’études supérieures en IA

Top 10 des programmes d’études supérieures en IA



Différents groupes au sein de l’école mettent l’accent sur différents domaines de recherche. Le corps professoral principal vient de la School of Interactive Computing, mais il existe également des professeurs d’apprentissage automatique dans les écoles d’informatique et de science et d’ingénierie computationnelles.

Georgia Tech propose des programmes de maîtrise et de doctorat, dont un doctorat en apprentissage automatique.

L’Université de Washington École d’informatique et d’ingénierie Paul G. Allen propose un groupe d’IA qui étudie les mécanismes informatiques sous-jacents au comportement intelligent. Les domaines de recherche comprennent l’apprentissage automatique, la PNL, le raisonnement probabiliste, la planification automatisée, la lecture automatique et les interfaces utilisateur intelligentes. Il collabore étroitement avec l’Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2).

L’Université de Washington propose un programme combiné de licence en sciences (BS) et de maîtrise en sciences (MS) créé pour les étudiants liés à l’industrie, un programme de doctorat à temps plein, un programme de maîtrise professionnelle (un programme du soir à temps partiel) , et un programme de recherche postdoctoral.

Le Département d’informatique de l’Université du Texas à Austin se concentre sur la vision par ordinateur, le calcul évolutif, l’apprentissage automatique, la multimodalité, la PNL, les réseaux de neurones, l’apprentissage par renforcement et la robotique. Il héberge une myriade de centres et de laboratoires de recherche, dont le Laboratoire d’intelligence artificielle, ouvert en 1983, qui étudie les principaux défis de la cognition automatique, notamment l’apprentissage automatique, la représentation des connaissances et le raisonnement. D’autres incluent l’Institut pour les fondements de l’apprentissage automatique, le laboratoire d’apprentissage automatique, le groupe de recherche sur l’apprentissage automatique et le groupe de recherche sur les réseaux neuronaux.

L’Université du Texas propose un programme de doctorat, un programme de maîtrise, un programme de maîtrise en ligne en informatique, un programme de maîtrise en ligne en science des données et des programmes BS/MS de cinq ans.

Collège d’informatique et des sciences de l’information Cornell Bowers CIS développe son groupe AI depuis les années 1990. En 2021, elle a lancé une nouvelle initiative, une nouvelle collaboration radicale, présenté par des universitaires de l’université pour renforcer sa réputation de leader dans la recherche, l’éducation et l’éthique de l’IA. L’initiative élargit le corps professoral travaillant dans des domaines essentiels et d’autres domaines touchés par les progrès de l’IA. De récentes collaborations interdisciplinaires sur le campus d’Ithaca, Cornell Tech et Weill Cornell Medicine ont appliqué l’IA à des problèmes allant de l’agriculture durable et de la conception urbaine à la détection du cancer, à l’amélioration des véhicules autonomes et à l’analyse de la matière quantique.

Cornell propose un programme de maîtrise en ingénierie en informatique, ainsi qu’un programme de maîtrise en sciences informatiques et un programme de doctorat.

Le Informatique et ingénierie de l’Université du Michigan La division propose un programme d’IA composé de chercheurs multidisciplinaires étudiant la prise de décision rationnelle, les systèmes distribués de plusieurs agents, l’apprentissage automatique, l’apprentissage par renforcement, la modélisation cognitive, la théorie des jeux, la PNL, la perception automatique, l’informatique de santé et la robotique.

L’université affirme que la recherche dans le laboratoire d’IA a tendance à être hautement interdisciplinaire, s’appuyant sur des idées issues de l’informatique, de la linguistique, de la psychologie, de l’économie, de la biologie, des contrôles, des statistiques et de la philosophie.

L’Université du Michigan propose un doctorat en CSE, une maîtrise en CSE et une maîtrise en science des données.




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