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février 1, 2021

Top 10 des nouvelles fonctionnalités d'Oracle Analytics Cloud 5.9


Nous savons tous ou avons entendu dire que le Cloud apporte de nombreux avantages à la fois aux sociétés de développement de logiciels et aux consommateurs de logiciels Cloud. Nulle part cela n'est plus évident que dans le rythme des améliorations et des mises à niveau. Dans l'ancien temps de l'informatique sur site, les éditeurs de logiciels devaient s'assurer que leurs logiciels et toutes les mises à niveau fonctionnaient avec de nombreux systèmes d'exploitation, bases de données, intergiciels et plates-formes de sécurité. La gestion de ce chaos se faisait souvent au moyen d’une feuille de calcul appelée en plaisantant la «matrice de la mort». Comme les temps ont changé et que nous, les consommateurs, en récoltons les avantages!
Oracle Analytics Cloud (OAC) est automatiquement mis à jour chaque trimestre. Ces mises à niveau ne visent pas seulement à résoudre les problèmes connus, elles incluent souvent des améliorations importantes et la mise à jour 5.9 d'OAC n'est pas différente.
Avec la mise à jour 5.9, Oracle perpétue la tradition d'améliorer et de simplifier l'expérience de l'utilisateur final grâce à une utilisation facile. mais des fonctionnalités puissantes qui permettent aux utilisateurs de faire plus tout en faisant moins.
Top 10 des nouvelles fonctionnalités d'Oracle Analytics Cloud 5.9
1. Tokenization de texte – avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez facilement analyser les champs de texte. Par exemple, supposons que vous ayez une base de données contenant des plaintes concernant différents modèles de voitures et que les descriptions des plaintes se trouvent dans un champ de texte de forme libre. Dans OAC, vous pouvez créer un flux de données et utiliser la fonctionnalité de jeton de texte pour analyser le nombre de fois que des mots différents apparaissent pour différents modèles de voiture. Aucun codage n'est requis pour cette fonction.
https://bit.ly/39y1Z9S
2. Capacité de tri améliorée – lors de l'analyse des données, peu d'utilitaires sont plus fréquemment utilisés que le tri. Le tri correct rend les données beaucoup plus faciles à comprendre. OAC 5.9 a ajouté un certain nombre d'améliorations de tri:

  • la modification du tri secondaire d'un graphique n'aura aucun impact sur le tri primaire
  • le tri par mesure aura priorité sur le tri par attributs
  • il est désormais possible de trier par des mesures ou des attributs qui ne sont pas directement affichés sur le graphique mais qui se trouvent plutôt dans la zone 'Taille' ou 'Info-bulle'.
    https://bit.ly/3t994FL

3. Améliorations de la préparation des données – vous savez peut-être qu'Oracle Analytics Cloud est fourni avec un ensemble puissant de fonctionnalités liées à la préparation et à la gestion des données. De nos jours, les analystes commerciaux effectuent une grande partie du travail de préparation des données qui aurait pu auparavant être effectué par le service informatique et les outils / raccourcis sont grandement appréciés. OAC 5.9 inclut les améliorations suivantes de la préparation des données:

  • automatiquement, en un seul clic, correction des zéros non significatifs dans les codes postaux américains
  • fonction de découpage en un seul clic – suppression des espaces supplémentaires de début ou de fin
  • validation des formules – peut rapidement valider formules créées pendant la phase de préparation des données.
    https://bit.ly/3tctzRR

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4. Améliorations des filtres – OAC permet aux utilisateurs d'établir des filtres au niveau du tableau de bord, qui s'appliqueront à toutes les visualisations du tableau de bord, ainsi qu'au niveau de visualisation individuelle. Avec les nouvelles améliorations de la version 5.9, les utilisateurs peuvent désormais facilement faire glisser les filtres établis au niveau de la visualisation vers le niveau du tableau de bord et vice versa. Cela permet aux utilisateurs de se déplacer plus rapidement lorsqu'ils analysent des ensembles de données.
https://bit.ly/3cqxZ1l
5. Analyse des ensembles d'articles fréquents (panier du marché) avec flux de données – cette amélioration est un excellent exemple d'intégration accrue entre Oracle Analytics Cloud et Autonomous Data Warehouse. Pendant de nombreuses années, la base de données Oracle a intégré des analyses avancées telles que l'analyse du panier de marché – mais auparavant, vous deviez être un programmeur de base de données pour accéder à ces fonctionnalités. Grâce à l'intégration d'OAC et d'ADW, les analystes commerciaux peuvent facilement tirer parti des capacités d'analyse avancées intégrées à la base de données Oracle via une simple interface pointer-cliquer dans OAC appelée «Flux de données». Grâce à cette amélioration, un analyste commercial lancera l’analyse du panier de marchés depuis l’OAC, mais le traitement réel sera effectué en tirant parti de la puissance de la base de données Oracle (ce que l’on appelle «expédition de fonction»). Les résultats de l'analyse du panier de consommation sont ensuite disponibles dans OAC pour analyse.
https://bit.ly/2NWLaND
6. Possibilité de visualiser les métadonnées du modèle Oracle Machine Learning dans OAC – cette amélioration est un autre excellent exemple de l'exploitation de l'intégration accrue entre ADW et OAC. Tout d'abord un peu de contexte. Avec Oracle Machine Learning, Oracle a intégré dans la base de données plus de 30 algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés par des scientifiques de données professionnels pour créer des modèles d'apprentissage automatique (ML) ( (https://www.oracle.com/data-science / machine-learning / ). Avec cette amélioration disponible dans OAC 5.9, les modèles de machine learning créés dans la base de données Oracle peuvent désormais être enregistrés pour une utilisation dans OAC. De plus, toutes les métadonnées liées à ces modèles ML peuvent désormais être visualisées dans OAC via l'interface OAC standard.
https://bit.ly/3tfuMrC
7. Expliquer les prédictions sur vos données à l'aide des options de sortie du modèle OAC Machine Learning – être en mesure d'expliquer les prédictions faites par les modèles d'apprentissage automatique est devenu une exigence critique. Lorsque les modèles d'apprentissage automatique développés dans la base de données Oracle sont traités, ils créent une sortie qui explique comment la prédiction a été obtenue pour chaque enregistrement (c'est-à-dire quels attributs ont contribué à la prédiction avec le facteur de pondération identifié). Cette amélioration permet à cette sortie d'être automatiquement disponible pour l'analyse dans OAC. Cela met les analystes d'affaires dans la position d'être en mesure d'expliquer comment un modèle est arrivé à ses prédictions (plutôt que de simplement dire «le modèle l'a dit»).
https://bit.ly/3r5hNa3
8. Ajouter de nouveaux arrière-plans de carte à l'aide du service de carte Web (WMS) ou de cartes de tuiles XYZ – avec cette amélioration, il est désormais possible d'ajouter de nouveaux arrière-plans de carte à partir de la console d'Oracle Analytics Cloud (vous devez avoir accès à la console). L'analyse spatiale peut ajouter un contexte très important aux visualisations et l'arrière-plan de la carte peut donner vie aux visualisations.
https://bit.ly/3t99CLP
9. Augmentation des limites du nombre de lignes renvoyées pour les requêtes – formidable de voir la puissance d'OAC augmenter. Le nombre maximal de lignes renvoyées lorsque vous interrogez des données pour des visualisations, des analyses et des tableaux de bord est passé à:

10. Amélioration du comportement de la barre de progression – l'interface OAC et l'expérience utilisateur continuent d'être améliorées. Auparavant, lorsque les données étaient actualisées, une barre bleue horizontale apparaissait sur l'écran. Maintenant, un petit cercle dans le coin supérieur droit indique la progression de l'actualisation des données (comme lorsque vous téléchargez une application sur un téléphone mobile). Cela peut paraître insignifiant, mais il est plus subtil et améliore l'expérience visuelle globale.

Nous espérons que vous apprécierez ces nouvelles fonctionnalités d'OAC 5.9!

À propos de l'auteur <! -: mgilsenan, Directeur – Oracle Business Analytics ->

Myles possède plus de 25 ans d'expérience mondiale dans la conception et le déploiement de solutions ERP, d'entreposage de données et de Business Intelligence à grande échelle. Il a passé les 10 premières années de sa carrière dans un cabinet de conseil Big 4 menant des déploiements ERP et BI internationaux. Il est ensuite entré dans l'industrie où il a occupé des postes de direction dans les domaines de la veille stratégique et de la technologie financière mondiale. Il utilise la technologie Oracle BI pour transformer les entreprises en organisations basées sur les données depuis 15 ans. Il est un leader d'opinion dans le domaine de l'entreposage de données et de la BI avec un accent sur les technologies Oracle Cloud. Il intervient fréquemment lors de conférences liées à Oracle sur les sujets de la BI et de l'analyse. Myles a vécu et travaillé à Tokyo, Londres et Hong Kong et a fait ses preuves en matière de livraison dans des environnements complexes.

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