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Top 10 des choses que vous ne saviez pas sur les données et les analyses dans Oracle Cloud
Le monde des données et des analyses modernes continue d'évoluer et est très passionnant. Le changement a vraiment commencé il y a environ 10 ans avec l'introduction de Hadoop et du traitement des mégadonnées. Tout à coup, les entreprises pourraient analyser des ensembles de données beaucoup plus volumineux qu'auparavant et extraire des insignes de données susceptibles de transformer les entreprises et les industries. Bien que cette explosion de cas d'utilisation de données ait commencé sur site, elle migre très certainement vers le Cloud en tant que plate-forme principale.
Oracle disposait déjà d'une base de données de classe mondiale. Au cours des dernières années, Oracle a mis à niveau son infrastructure Oracle Cloud. Ils sont partis de zéro et ont reconstruit leur cloud en améliorant les leçons apprises d'autres fournisseurs de cloud public. Ils ont également construit discrètement un ensemble robuste de services pour prendre en charge tous les cas d'utilisation liés aux données et à l'analyse.
Vous trouverez ci-dessous les 10 principales choses que vous ne saviez pas sur les données et les analyses dans Oracle Cloud:
1. Capacité complète de Data Lake – Soit Hadoop ou Object Storage – il est facile de provisionner rapidement un data lake dans Oracle Cloud en utilisant Hadoop / HDFS ou Object Storage comme mécanisme de stockage principal.
Oracle Big Data Service – cliquez ici pour plus d'informations sur la configuration d'un lac de données Hadoop sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Object Storage-based Data Lake – ceci est un Vidéo Youtube d'Oracle montrant comment configurer un lac de données sur OCI à l'aide du stockage d'objets
2. Catalogue de données – Oracle fournit un service de catalogue de données pour permettre un accès facile à toutes vos données, quel que soit leur emplacement. Que ce soit dans un lac de données ou un entrepôt de données, structuré ou non, dans une base de données relationnelle, dans le stockage d'objets ou dans Hadoop, le catalogue de données peut vous aider à garder une trace de vos actifs de données.
OCI Data Catalog – il s'agit d'une vidéo Youtube récente d'Oracle décrivant des cas d'utilisation du catalogue de données OCI et comment configurer le catalogue de données OCI
3. Prise en charge des données en streaming – Oracle Cloud prend en charge les cas d'utilisation de données en streaming via OCI Streaming Service et Kafka Connect. Vous souhaitez peut-être diffuser des données à partir des réseaux sociaux pour effectuer une analyse des sentiments ou saisir les données des capteurs de la machine en temps réel pour effectuer des diagnostics et exécuter des modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive ou vous êtes une société de services financiers qui souhaite analyser des transactions à volume élevé. en temps réel pour la détection de fraude – OCI Streaming et Kafka Connect prennent en charge ces cas d'utilisation et bien d'autres. Le service de streaming OCI est entièrement géré afin que les entreprises n'aient pas à se soucier de la complexité et du fardeau opérationnel liés à l'exécution de tous leurs flux de données.
OCI Streaming Service et Kafka Connect – excellent blog Oracle sur les cas d'utilisation , configuration et avantages du service de diffusion en continu OCI et de Kafka Connect
Démo de la configuration du streaming OCI – courte vidéo YouTube récente expliquant le streaming OCI avec une démo sur la façon de le configurer (vidéo non Oracle)
4. Service Spark sans serveur – OCI Data Flow est un service Spark sans serveur entièrement géré qui vous permet d'exécuter des applications Apache Spark sans infrastructure à déployer ou à gérer. Vous pouvez exécuter des tâches Spark sur vos données dans Hadoop ou Object Storage sans vous soucier de provisionner un serveur et ne payer que ce que vous utilisez.
The Future of Big Data
With quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.
OCI Data Flow Service – vidéo YouTube récente expliquant le flux de données OCI Service
5. Le service Big Data SQL Cloud permet l'accès aux requêtes SQL quel que soit le stockage sous-jacent – peut-être avez-vous des données dans un Data Lake basé sur le stockage d'objets, des données dans Hadoop / HDFS, des données dans une base de données NoSQL et des données dans un entrepôt de données relationnel et vous souhaitez utiliser SQL pour interroger tous ces ensembles de données à l'aide de SQL – Oracle Big Data SQL Cloud Service prend en charge cela.
Oracle Big Data Cloud SQL – il s'agit de la documentation Oracle sur l'utilisation du Big Data Service Cloud SQL
6. Entrepôt de données cloud de classe mondiale – vous avez presque certainement entendu parler de Snowflake (ne serait-ce que pour sa récente introduction en bourse) et vous avez peut-être entendu dire que les entrepôts de données cloud sont une catégorie technologique à la mode. Vous ne savez peut-être pas qu'Oracle dispose d'un entrepôt de données cloud de classe mondiale appelé «Autonomous Data Warehouse» (ADW). Il s'agit d'une base de données autonome Oracle à part entière qui a été optimisée pour les charges de travail analytiques. Par exemple, les données sont stockées en colonnes sur le disque pour prendre en charge un traitement analytique haute performance. ADW peut être provisionné facilement, vous payez pour ce que vous utilisez, il fonctionne sur des machines Exadata et prend en charge l'autoscaling.
Autonomous Data Warehouse Technical Deep Dive – vidéo YouTube récente d'Oracle présentant les différenciateurs techniques d'ADW [19659002] 7. Capacité d'apprentissage automatique intégrée à la base de données – La base de données autonome d'Oracle comprend plus de 30 algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être modifiés à l'aide de Python ou le mantra de R. Oracle dans ce domaine est «déplacer les algorithmes, pas les données». Auparavant, il était nécessaire d'acheter séparément l'option « Advanced Anaytics '' pour accéder aux capacités d'apprentissage maching de la base de données Oracle, mais maintenant ce n'est pas nécessaire – toutes les capacités d'apprentissage automatique, d'exploration de données et d'analyse avancée sont fournies avec la licence / abonnement de base. pour la base de données Oracle.
Machine Learning dans la base de données Oracle – vidéo YouTube récente d'Oracle expliquant le fonctionnement de l'apprentissage automatique dans la base de données – y compris comment utiliser la fonction de bloc-notes intégrée
Machine Learning dans Oracle Base de données – Résumé succinct – il s'agit d'une vidéo YouTube de 3 minutes qui résume rapidement les bases d'Oracle Machine Learning dans la base de données
8. Data Science Platform for Professional Data Scientists – Votre entreprise dispose-t-elle d'une équipe interne de data scientists professionnels dont le travail consiste à extraire de la valeur de la grande quantité de données dans le lac de données et les entrepôts de données? Oracle Cloud comprend une plate-forme de science des données avec les outils et les plates-formes les plus utilisés par les scientifiques professionnels des données. Cette plate-forme se concentre également sur le déploiement et l'opérationnalisation des modèles de ML, y compris le réglage continu des modèles.
OCI Data Science Platform – il s'agit d'une liste de lecture de 5 courtes vidéos expliquant comment configurer et utiliser la plate-forme OCI Data Science
9. Oracle Data Integrator est gratuit sur Oracle Cloud Marketplace – Oracle Data Integrator (ODI) est une plateforme d'intégration de données et ETL de premier ordre. Il est utilisé par certaines des plus grandes entreprises pour leurs tâches ETL les plus complexes. ODI s'inscrit dans la feuille de route stratégique d'Oracle et continue d'être amélioré et pris en charge. ODI est actuellement gratuit sur Oracle Cloud Marketplace. Il n'y a aucun coût de licence ou d'abonnement. Vous ne paierez que pour le calcul Oracle Cloud consommé par ODI (et le calcul est très peu coûteux dans Oracle Cloud – par exemple, exécuter une VM standard avec 2 OCPU pendant 10 heures / jour coûtera environ 40 USD / mois ou environ 480 USD par an).
Oracle Data Integrator sur Oracle Cloud Marketplace
10. Analyse prédéfinie tirant parti des applications Oracle Cloud SaaS – il s'agit d'un différenciateur entre Oracle et les autres fournisseurs de cloud public. Contrairement aux autres fournisseurs de cloud public, Oracle propose des applications cloud de premier ordre pour l'ERP, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), la gestion du capital humain (HCM) et l'expérience client (CX). Oracle a développé «Fusion Analytics Warehouse» (FAW), un ensemble d’applications analytiques préconfigurées qui s’exécutent dans Oracle Cloud et fonctionnent avec les applications Cloud SaaS d’Oracle. Oracle a pré-construit un pipeline de données pour extraire les données des applications Cloud SaaS dans un entrepôt de données basé sur le Cloud et a prédéfini des indicateurs de performance clés, des rapports et des tableaux de bord. Fusion ERP Analytics a été l'un des premiers modules de FAW à être lancé et fonctionne avec l'application Cloud ERP SaaS d'Oracle. Pour plus d'informations sur Fusion ERP Analytics, veuillez consulter les titres de mon blog «Meilleures pratiques pour l'implémentation de Fusion ERP Analytics».
Qu'est-ce que Fusion Analytics Warehouse – il s'agit d'une vidéo YouTube d'Oracle qui présente et explique Fusion Analytics Warehouse
La pratique Oracle Analytics de Perficient est une équipe de professionnels des données et de l'analyse chevronnés, dévoués et passionnés. Ils ont travaillé avec de nombreux clients pour extraire avec succès de la valeur de leurs données et les transformer en organisations basées sur les données.
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