Tissage des données brutes dans Gold Business (partie 2)
Partie 2 d'une série en deux parties consacrée aux concepts, à la méthodologie et au processus que toute organisation peut utiliser pour déterminer la valeur économique de ses données. Lire Partie 1 .
La conservation et la gestion des données, c'est comme aller chez le dentiste; tout le monde sait que c'est bon pour vous, mais personne ne veut vraiment le faire. À l'ère de l'entrepôt de données, l'une des demandes les plus difficiles (et le plus souvent rejetées) consistait à amener les utilisateurs finaux à gérer la gouvernance de leurs propres ensembles de données. Pourquoi? Parce que ces utilisateurs finaux n'ont jamais vu ni compris la valeur des données.
Mon blog « Déterminer la valeur économique des données » a présenté plusieurs nouveaux concepts permettant aux organisations de quantifier la valeur économique de leurs données. Ce blog a mis en lumière certains concepts clés concernant la valeur économique des données, notamment:
- Le cadre utilisé pour déterminer la valeur des données n’est pas un cadre «valeur d’échange» ou comptable, mais plutôt un cadre «valeur d’utilité» ou économique. Autrement dit, la valeur des données ne dépend pas de ce que quelqu'un est prêt à vous payer pour ces données. Au lieu de cela, la valeur des données est déterminée par la valeur que l'on peut créer à l'aide de ces données pour optimiser les processus opérationnels et métiers clés et pour découvrir de nouvelles opportunités de monétisation.
- Il est nécessaire de commencer le processus d'évaluation des données en comprenant valeur opérationnelle des principales initiatives commerciales de l'organisation. C'est-à-dire, qu'est-ce que l'entreprise essaye d'accomplir au cours des 12 prochains mois et quelle est la valeur commerciale et opérationnelle de la réalisation de cet objectif? Ceci établit la valeur sur laquelle nous allons concentrer notre processus d'attribution de la «valeur économique des données».
- Ensuite, il faut suivre un processus (nous l'appelons « Penser comme un scientifique de données ») pour identifier , validez, testez, valorisez et hiérarchisez les cas d'utilisation qui prennent en charge les initiatives commerciales clés de l'organisation. Ce processus nécessite une collaboration étroite avec les principales parties prenantes et les mandants pour mener à bien ce processus d'identification des priorités.
Enfin, appliquez la science des données pour quantifier l'attribution de la valeur commerciale et opérationnelle du cas d'utilisation à chacune des sources de données contributives. 19659009] Voir le très long et encore plus ennuyeux document de recherche de l'Université de San Francisco intitulé « Appliquer les concepts économiques pour déterminer la valeur financière de vos données », qui décrit en détail les concepts, la méthodologie et le processus utilisés par toute organisation. pouvez utiliser pour déterminer la valeur économique de ses données.
Et pour les personnes qui ont besoin d’un rappel sur quelques bases économiques, consultez mon blog « Données et économie 101 car vous aurez probablement J'ai eu du mal à déterrer votre livre d'école collégial enfoui dans le garage de vos parents.
Tisser des données brutes en or
L'histoire de Rumpelstiltskin parlait d'un petit homme étrange ayant la capacité de tisser du foin brut en or. Eh bien, cette vieille histoire a peut-être un peu de vérité, car les grandes entreprises apprennent aujourd'hui à utiliser des données brutes pour créer de l'or.
Nous comprenons que, lorsque l'huile brute est raffinée pour devenir un carburant à indice d'octane élevé, elle le carburant a 16,9 fois plus de valeur que l'huile brute. Mais combien aurait-il de plus de valeur pour ce baril de carburant à indice d'octane élevé si ce baril n'était jamais épuisé, jamais épuisé, et pouvait être utilisé encore et encore dans un nombre illimité de cas d'utilisation?
Évidemment, la valeur de ce baril de carburant à indice d'octane élevé aurait une valeur supérieure à 16,9 fois la valeur de l'huile brute. En fait, ce baril de carburant à indice d'octane élevé qui ne s'épuise jamais, ne s'use jamais et peut être utilisé encore et encore dans un nombre illimité de cas d'utilisation aurait probablement une valeur infinie .
La bonne analogie n’est pas l’histoire des frères Grimm « Rumpelstiltskin », mais l’histoire des frères Grimm du « Golden Goose » qui a pondu l’œuf en or!
C’est ce qui fait que les données sont un atout unique, un atout comme nous ne l’avons jamais vu Et vous n'avez pas besoin d'un petit homme étrange (autre qu'un informaticien) pour tisser des données brutes dans de l'or.
Cet article a été initialement publié sur LinkedIn et est republié avec autorisation. [19659018]
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