Think Tank CIO : mise en réseau native de l’IA

Par exemple, Harish Bhatt, responsable de l’ingénierie chez Early Warning, a noté : « Dans ce monde hybride du cloud et du sur site, la prévisibilité du réseau est très importante. Lorsque nous utilisons plusieurs fournisseurs de réseau, parfois les liens [between providers] une sorte de scintillement, et dans les applications financières, il devient très difficile de perdre ne serait-ce qu’un instant de cinq secondes. Il s’agit d’un type de défi opérationnel que les responsables informatiques pensent que l’IA peut résoudre.

Pour commencer, les DSI espèrent que la capacité de l’IA à identifier des modèles dans d’énormes ensembles de données fournira une vision plus large des performances des réseaux et des services. « Dans notre réseau, de nombreuses personnes ont la capacité de détecter les domaines à améliorer au sein de la pile d’applications ou de la pile technologique complète », a déclaré Heather Milam, vice-présidente de la technologie chez Travelport. L’IA, a-t-elle déclaré, pourrait « libérer du temps pour surveiller réellement ce qui se passe de haut en bas et identifier les opportunités de le rendre plus efficace dans l’ensemble du service de bout en bout, plutôt qu’au sein du réseau ».

« Nous gérons certaines solutions énergétiques hébergées localement où il existe un réseau de contrôle, qui peut alimenter un réseau local, qui alimente ensuite le cloud, qui passe ensuite à travers un autre ensemble de pare-feu… » a déclaré Steven Nieland, vice-président de l’ingénierie logicielle et des contrôles chez Faith Technologies. « Il y a un grand nombre de traductions différentes de données au fur et à mesure qu’elles transitent par ce pipeline, et essayer de suivre les problèmes peut prendre beaucoup de temps. Nous espérons que l’IA pourra y servir d’autre regard.