[Technology Tapas] Actifs de données – Des choses simples que vous pouvez faire pour commencer

Dans un article récent Technology Tapasj'ai mentionné l'identification de vos actifs de données pour comprendre comment vous pourriez utiliser les données, ce qu'elles peuvent vous dire sur votre entreprise et où il pourrait y avoir des lacunes dans les informations. Vous constaterez peut-être que votre organisation a beaucoup d'idées, mais vous ne savez pas par où commencer. C'est bon! La meilleure façon de commencer est de choisir un défi commercial qui vous passionne et pour lequel vous aimeriez voir de meilleures données. Ensuite, posez quelques questions :

Pourquoi ces données sont-elles précieuses ? Qu'est-ce que cela vous dit sur votre entreprise?

Parfois, nous regardons un nombre financier ou une métrique opérationnelle parce que c'est ce que l'organisation examine depuis longtemps, mais nous avons perdu la raison de le regarder. Retournez au « pourquoi ». Cela vous parle-t-il de rentabilité, d'efficacité ou de croissance ? Vous pouvez découvrir des trésors cachés lorsque vous faites cela.

À qui appartient cet actif de données ?

Il est facile de dire qu'il y a quelque chose qui ne va pas avec les données, mais de nombreuses organisations ont des connaissances limitées sur la façon dont elles sont produites et maintenues. Si vous ne pouvez pas donner un nom (pas une organisation) à l'actif de données, commencez à réfléchir à la raison. Vous constaterez peut-être que personne n'en est propriétaire ou n'en est responsable.

Quelle est la qualité de l'actif de données ? Si ce n'est pas bon, pouvez-vous identifier où il est corrompu dans vos processus métier ?

Tout comme avoir un propriétaire spécifique pour les actifs de données, il est important de savoir comment les données sont utilisées dans les processus métier. Parfois, les données semblent bonnes au niveau du service, mais ne s'accumulent pas bien au niveau de l'entreprise. Il est possible que les attentes concernant la qualité des données diffèrent.
Par exemple, si votre organisation reçoit des données d'un tiers et qu'elles contiennent régulièrement des orthographes incorrectes des noms d'état, mais que votre équipe d'intégration des données les corrige avant que vous ne les voyiez dans vos rapports, ne qui répondent aux normes de qualité ? Pouvez-vous demander à un tiers de le réparer avant qu'il ne frappe votre porte, éliminant ainsi du travail pour l'équipe d'ingestion ? Si vous n'aviez pas cet actif de données, qu'utiliseriez-vous à la place pour fournir cette même valeur, le même « pourquoi » ?

Demander cela peut conduire à d'autres actifs ou à des découvertes de données avec lesquelles vous n'êtes pas si familier. Une entreprise a découvert que l'accent mis sur les widgets ne donnait plus le pouls de l'entreprise. Ils devaient se tourner vers les clients, et pas seulement les clients dans leur ensemble, mais les clients par segment d'activité, car ils avaient des données démographiques assez différentes.

En fin de compte, vous voulez pouvoir raconter une histoire sur vos données et sur ce cela signifie pour votre entreprise. En faisant cela, vous commencez à comprendre la valeur, la lignée et la gouvernance autour des données. Nous parlerons davantage de ces sujets dans un futur article de blog Technology Tapas.

Consultez notre série de podcasts sur Intelligent Data pour en savoir plus sur la façon dont les données sont utilisées dans l'industrie et comment vous pouvez tirer parti de votre actifs de données.

À propos de l'auteur

Donna Lough est architecte de solutions chez Perficient, spécialisée dans l'excellence de la livraison pour des projets centrés sur les données tels que la gouvernance des données, le streaming de données, l'entreposage de données et les déploiements de lacs de données.

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