Survivre à la tempête: Risk Intelligence Edition

Au cours des dernières années, nous avons vu de nombreux phénomènes météorologiques extrêmes à travers le monde qui ont eu des impacts significatifs sur les individus et les entreprises. Des ouragans aux tsunamis en passant par les tremblements de terre et les éruptions volcaniques, ces événements viennent souvent avec peu d'avertissement et provoquent des problèmes logistiques sérieux et durables. Dans ce blog, nous examinerons les défis que posent ces événements et soulignerons comment des technologies comme l'intelligence artificielle peuvent aider à atténuer – ou éliminer – leurs impacts négatifs sur votre entreprise.

Reconnaître l'événement

Il peut sembler simpliste de commencer une discussion des événements «extrêmes» en parlant de reconnaissance. Par définition, ils sont à grande échelle et évidents. L'élément le plus important dans ce domaine est cependant axé sur la reconnaissance de l'événement. Voici une ventilation utile qui jette les bases d'une discussion approfondie basée sur trois alternatives. Vous pouvez reconnaître que l'événement:

• s'est produit. C'est purement rétrograde. C'est ainsi que nous reconnaissons normalement les événements, surtout lorsqu'ils n'ont pas d'impact sur la géographie immédiate. En tant qu'individus, nous recueillons ces informations manuellement à partir de journaux, de sites Web et de médias sociaux en nous basant sur les observations de première main d'autres personnes.

• Cela se produira. Ceci est prospectif, bien que généralement limité à quelques jours ou quelques heures avant l'événement. Mis à part les événements les plus extrêmes ou à grande échelle, cela prend généralement la forme d'avertissements et d'alertes provenant d'organisations gouvernementales. Nous pouvons obtenir cette information des services météorologiques, des gouvernements locaux, des services de nouvelles locales, ou des canaux officiels de médias sociaux.

• Peut se produire. Ici, cette vision prospective est basée sur les conditions connues pour avoir entraîné des événements extrêmes dans le passé. Pour certains types d'événements (par exemple, liés à la météo), ils ressemblent à la catégorie ci-dessus et proviennent de sources telles que les services accessibles au public. Pour d'autres (par exemple, les événements géopolitiques), les avertissements préalables sont plus susceptibles de provenir de services de données tiers non publics ou par abonnement.

Comprendre l'impact

À ce stade, nous avons reconnu que quelque chose a, va, ou peut se produire. L'étape suivante consiste à comprendre ce que cela signifie d'un point de vue pratique. Les phénomènes météorologiques tels que les ouragans et les inondations perturberont les voies de transport et menaceront les infrastructures électriques. Comme nous l'avons vu, les cendres provenant des éruptions volcaniques peuvent avoir un impact important sur les voies aériennes bien au-delà de l'éruption locale. Les événements géopolitiques peuvent avoir un impact sur ces mêmes domaines tout en introduisant la possibilité d'une interdiction politique ou politique de certaines activités dans une région géographique.

Comme précédemment, nous pouvons décomposer notre analyse d'impact en trois catégories:

• . C'est le point de départ. Qu'il s'agisse d'observer après coup ou de prédire à l'avance, nous devons savoir quel est l'impact sur le Jour 1.

• Potentiel d'expansion. Cela répond à la question «et ensuite?». Les feux de forêt peuvent s'étendre sur de grandes distances depuis leur point d'origine, et les systèmes d'orage peuvent parcourir des centaines ou des milliers de kilomètres après avoir atteint le point d'atterrissage initial. Ceci applique des modèles prédictifs aux observations actuelles pour tracer l'expansion potentielle.

• Défi à adresser. En fonction de l'ampleur et de la gravité de l'impact, nous devons comprendre ce qui est nécessaire pour rétablir la stabilité opérationnelle et la durée de ce processus. Les perturbations électriques localisées peuvent être corrigées en quelques heures ou jours, tandis que la réparation des dommages aux infrastructures comme les routes et les ponts sera probablement mesurée en mois, voire en années.

Établir des liens cruciaux

Un dernier élément à couvrir avant d'apporter toute cette intelligence ensemble détermine quels sites, fournisseurs, sous-traitants, clients ou routes commerciales sont ou seront touchés. C'est là que la nature complexe des chaînes d'approvisionnement mondiales et des réseaux logistiques peut rendre les choses difficiles à déterminer. Le groupe le plus facile à comptabiliser est la liste des emplacements de votre entreprise et de vos filiales. Les fournisseurs directs viennent ensuite, mais avec des difficultés supplémentaires lorsque votre fournisseur principal répertorie ses emplacements commerciaux (ou de facturation) plutôt que des sites moins connus comme les sites de fabrication ou d'excavation. En allant au-delà des fournisseurs directs et de leurs fournisseurs et des fournisseurs de leurs fournisseurs, le défi est exponentiellement aggravé.

Des perturbations peuvent survenir à n'importe quel moment de la chaîne. Votre point de vente peut subir des ruptures de stock si l'entrepôt d'un distributeur est touché. Votre chaîne de production peut connaître un sort similaire si votre fournisseur de matières premières ou de sous-ensembles est frappé de retards. Sans un mappage exhaustif de la chaîne d'approvisionnement complet avec les données de géolocalisation, tout ce qui dépasse l'analyse des fournisseurs directs et de niveau 1 est probablement impossible sans l'aide d'un outil logiciel – et cela suppose que vous ayez des informations maîtresses sur les fournisseurs.

information pour l'action

Avec cet arrière-plan, voyons comment les outils IA peuvent aider à tout rassembler pour aider à atténuer l'impact d'un événement extrême. Imaginez qu'un puissant système météorologique se développe au large de la côte est des États-Unis, à 500 milles à l'est de la Floride. Vous exploitez 50 points de vente au détail dans les régions du Nord-Est et des Grands Lacs des États-Unis. Que faites-vous?

• Vous avez enrichi votre fournisseur pour inclure non seulement la facturation, mais aussi l'expédition de tous les fournisseurs. Vous avez exploité un service tiers pour cartographier tous les fournisseurs à l'aide d'un «parent ultime mondial», créant une hiérarchie de sociétés apparentées.

• Un flux de données de service météorologique envoie des alertes textuelles avec des mises à jour. En utilisant le langage naturel (NLP), votre système convertit les alertes en données sur les emplacements projetés et les conditions météorologiques.

• En utilisant un système d'apprentissage automatique (ML), vous projetez la gravité attendue de chaque emplacement géographique et prédisez comment les entreprises dans cette région sera affectée.

• Ce processus crée une carte d'impact des emplacements géographiques et des perturbations attendues. Ceci est utilisé comme une superposition sur votre carte complète des fournisseurs pour isoler et identifier les fournisseurs qui sont dans la trajectoire de la tempête.

• Vous voyez que la tempête devrait tourner vers le nord avant de toucher terre, avec une faible probabilité d'impact sur vos expéditions. le port de Savannah. Vos importations sont en sécurité.

• Le système envoie cependant une alerte. Votre centre de distribution régional des Grands Lacs est sur le point d'atteindre un point de commande automatisé pour un article important. Ce produit provient normalement d'un distributeur du Maryland qui reçoit ses importations du port de Baltimore – qui se trouve directement dans la trajectoire de tempête projetée.

• Votre logiciel de collaboration de la chaîne d'approvisionnement montre que l'inventaire existant de ce fournisseur ne sera pas suffisant volume de commandes à venir – et que la tempête signifie qu'il est peu probable que vous receviez assez de stock à temps pour répondre à votre prochaine commande.

• Le système identifie un second fournisseur avec un inventaire adéquat pour répondre à votre commande de Californie, entraînant des coûts de transport plus élevés

• En intégrant votre système financier, vous savez que chaque jour de rupture de stock sur cet article se traduira par un manque à gagner de 50 000 $. Sur la base des prévisions de tempêtes actuelles, vous attendez au moins une semaine de retards – soit plus d'un quart de million de dollars de pertes de ventes.

• Avec des modèles détaillés de systèmes météorologiques, de fournisseurs, de niveaux d'inventaire et d'intégration aux systèmes financiers , vous êtes confiant dans l'exécution d'une commande de réapprovisionnement avec le second fournisseur. Un coût de transport supplémentaire de 25 000 $ en vaudra la peine pour éviter de perdre 10 fois ce montant de recettes perdues

Ceci est juste un exemple où de nouvelles technologies comme l'IA peuvent aider à résoudre des problèmes qui étaient incroyablement difficiles auparavant. Il y a beaucoup plus de cas d'utilisation dans le renseignement sur les risques et au-delà, où des solutions de pointe redéfinissent ce qui est possible dans le contexte commercial.

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