Surmonter les préjugés et adopter une culture inclusive

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, la valeur d’un effectif diversifié est devenue indiscutable. Les chiffres durs corroborent son impact positif sur les bénéfices et les résultats nets des entreprises. Un sondage récent a révélé que 62% des cadres participants ont déclaré que la diversité et l'inclusion étaient des priorités absolues. Diverses organisations réussissent souvent mieux que d’autres.

Par exemple, McKinsey & Company ont constaté que les organisations sexospécifiques avaient 15% plus de chances de surperformer leurs pairs, contre 34% d’organisations ethniquement diverses. faire cela. Étant donné que bon nombre des principales économies mondiales sont confrontées à une population de plus en plus vieillissante, il est encourageant de constater que le maintien en poste des travailleurs âgés peut accroître la productivité des entreprises. Une étude PWC portant sur les 36 pays membres de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a montré qu’augmenter le taux d’emploi des travailleurs âgés pourrait ajouter 2 600 milliards de dollars au PIB de ces pays.

Bien que reconnaissant l’importance de la diversité et y investissant des sommes considérables, de nombreuses entreprises peinent à attirer et à conserver un effectif diversifié. Devenir une organisation diversifiée n’est pas chose facile, car cela implique souvent un changement profond de la culture d’entreprise qui est difficile pour les employés et le leadership. La bonne nouvelle est que les avancées récentes en en intelligence artificielle (AI) et en informatique des données devraient aider ces organisations à réussir. Permettez-moi de vous expliquer.

Les préjugés inconscients constituent le principal obstacle à une culture d'entreprise inclusive

Dans de nombreuses organisations, la diversité et l'inclusion restent des défis importants en raison de préjugés inconscients. Les préjugés inconscients nous poussent à avoir des idées préconçues sur ce à quoi ressemble un employé ou un dirigeant idéal, et nos décisions sont prises en conséquence. Par exemple, très souvent, les personnes impliquées dans le processus de recrutement ont tendance à opter pour des candidats qui ressemblent et pensent comme eux ou qui ont des antécédents similaires. Un biais inconscient a une incidence sur les décisions clés de la main-d'œuvre qui déterminent notre façon de diriger et de gérer chaque membre de la main-d'œuvre, de l'embauche à la promotion, etc.

Pour changer ces schémas, les entreprises ont beaucoup investi dans les programmes et la formation de leurs employés. Cependant, les habitudes humaines, en particulier celles inconscientes, sont difficiles à inverser. Le plus souvent, les résultats de ces initiatives finissent par accroître la conscience des biais que temporairement, mais ne parviennent pas à assurer un changement durable.

L'IA en tant qu'agent de changement pour la diversité de la main-d'œuvre

L'IA joue un rôle important. dans la création de mécanismes, processus et outils impartiaux qui influencent les décisions humaines. Par exemple, les systèmes de ressources humaines basés sur l'IA peuvent aider les entreprises à se transformer. La technologie de gestion du capital humain améliorée grâce à l'apprentissage automatique peut influencer les décisions stratégiques en matière de stratégie et de talents prises par les ressources humaines, les dirigeants, les cadres hiérarchiques et tous les membres du personnel. Il rend les informations pertinentes disponibles à chaque point de décision dans un processus métier, aidant ainsi les parties concernées à moins compter sur leur instinct et plus sur leurs données professionnelles.

Par exemple, des algorithmes d'apprentissage automatique intégrés à des outils et à des applications peuvent aider les responsables hiérarchiques. et HR choisissent des panels d’intervieweurs qui réduisent les préjugés individuels. Les agents connaissant bien la langue peuvent recommander le remplacement de texte dans les offres d’emploi afin d’attirer un bassin de candidats équilibré entre les sexes. De plus, des outils basés sur l'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour analyser les données de l'entreprise et du marché afin de recommander la bonne fourchette de salaire afin d'éviter les disparités entre les employés de différents sexes ou ethnies. Une prise de décision informée reposant sur l'IA élimine les biais des décisions et soutient les processus permettant un effectif diversifié et inclusif.

Un mot de prudence, cependant, car des pratiques optimales appropriées sont nécessaires pour garantir que les recommandations basées sur l'IA sont exemptes de parti pris. Il est essentiel de choisir avec soin votre fournisseur d'IA et de vous fier aux recommandations issues de données correctement préparées. De plus, vous devez également vous assurer que deux équipes différentes participent à la création et à la validation d'algorithmes d'apprentissage automatique. Cela garantit que différentes manières de penser et compétences sont utilisées pour aborder un problème, menant à des résultats non biaisés. L'utilisation de jeux de données complets et fiables dans la création et la validation de modèles d'IA est également essentielle, car elle élimine les risques de prendre des décisions basées sur des données biaisées.

Les implications éthiques de l'adoption de l'IA vont bien au-delà de la prévention des partis pris . ]. Ils vont de la responsabilisation humaine à la protection de la confidentialité des données et à l'économie. L'intelligence artificielle a un potentiel énorme pour améliorer les vies et transformer les résultats commerciaux, mais il est de notre responsabilité de l'utiliser de manière responsable.

En savoir plus sur Pourquoi l'intelligence artificielle rendra le travail plus humain .

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