Stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats: outils et technologie

Partie 5 des 5 parties Série sur la stratégie des données d'entreprise, qui explore l'importance du leadership et de la responsabilité pour orienter une stratégie globale de données liée aux résultats commerciaux.

Il est impossible d'avoir du succès, stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats sans feuille de route technologique, une vision stratégique des outils et de la technologie nécessaires pour mettre en œuvre vos priorités commerciales. La technologie concerne tous les autres aspects de votre stratégie de données – ou du moins elle le devrait -, c'est pourquoi nous avons conservé ce sujet pour la dernière fois dans notre série de stratégies de données d'entreprise.

Pour élaborer une feuille de route technologique solide, vous devez comprendre votre «état actuel» des connaissances techniques. préparation – où vous êtes, ce que vous voyez comme une priorité et comment vous voulez commencer. Une fois que vous avez compris où vous êtes (lacunes et opportunités) et que vous avez défini votre objectif (objectif commercial), il est plus facile de vous assurer que les composants de votre feuille de route technologique sont en phase avec votre stratégie globale de données. Voici quelques exemples des types d'informations que vous pouvez inclure:

• Architecture et conception: La conception, la circulation, et le catalogue d'informations, ainsi que la manière dont elles sont documentées, gérées et gérées dans l'entreprise.

• Gestion des informations d'entreprise : Gouvernance des données, qualité, intégration, etc.

• Sources de données et stockage: Magasins de données, sources de données tierces, bases de données en mémoire, lacs de données, etc.

• Analyse des données: Surveillance de la qualité des données et des processus, rapports et tableaux de bord, analyses, intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'automatisation devrait occuper une grande place dans votre plan technologique. Il contribue à accélérer l'efficacité de votre stratégie de données tout en améliorant la qualité des données et en permettant la transformation numérique. En fait, Forrester prédit qu'en 2019, "l'automatisation deviendra la partie visible de la transformation numérique, affectant tout, des infrastructures aux clients en passant par les modèles commerciaux".

Pourquoi les outils et la technologie sont-ils importants? [19659012] Comme indiqué ci-dessus, il est impossible d'avoir une stratégie de données réussie sans une feuille de route technologique définissant les solutions requises, les cas d'utilisation et les plans de mise en œuvre. C’est le fondement de votre stratégie, le système squelettique. Il donne à votre stratégie de données axée sur les résultats sa forme et facilite son exécution.

Les domaines technologiques à considérer sont les suivants:

• Modélisation des processus et des informations commerciales

• Orchestration des données pour la gestion centralisée des transferts de données et des règles

• Qualité des données , y compris le profilage, la surveillance, ainsi que la validation et le nettoyage par lots et en temps réel

• Gestion des données de base des domaines de données critiques avec possibilité de les intégrer directement à vos outils de processus métier

• Correction et création de rapports pour les analyses en libre-service et création d'applications

• Outils de gestion du cycle de vie des stratégies de conservation et d'archivage conformes à la réglementation

Chacune des solutions techniques décrites ci-dessus prend en charge plusieurs cas d'utilisation, tels que l'analyse, les transactions et les applications, et elles doivent toutes fonctionner ensemble. Alors que l’on vous demande de faire de plus en plus de choses pour gérer les données, les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, l’analyse prédictive, la blockchain, les données d’expérience, etc., seront également essentielles. Avoir une feuille de route flexible qui vous permet de vous adapter aux priorités changeantes de votre entreprise est essentiel au succès de votre stratégie de données.

Quelles sont les clés du succès?

1. Alignez votre feuille de route technologique sur votre stratégie de données. Voir "pièges" ci-dessous.

2. Pensez grande image. Votre feuille de route doit être étendue à toute l'entreprise. Insistez sur la recherche d'opportunités pour réutiliser des solutions au sein de l'entreprise et pour éliminer les silos.

3. Soyez au courant des dernières offres technologiques. Comment pouvez-vous exploiter les dernières technologies intelligentes (intelligence artificielle, apprentissage automatique, Internet des objets, blockchain, etc.) pour optimiser vos processus?

Quels sont les "pièges"?

Le plus gros piège – celui qui se produit le plus souvent – sépare votre stratégie de données de votre feuille de route technologique. Ils doivent s'aligner. Période . L’autre bonne leçon à tirer des erreurs des autres: Penser de manière globale et prendre en compte l’architecture de l’entreprise et la manière dont les solutions et les outils de données se synchronisent avec la vision technologique globale. Alors ne faites pas trop à la fois. Priorisez.

Comme vous le voulez vous commencer

Comme je l’ai dit au début, la première chose à faire est de comprendre votre état actuel:

• Quelles sont vos capacités techniques et votre architecture actuelles?

• Les données sont votre priorité absolue

• Quels sont vos plus grands défis en matière de données?

• Quelles sont les lacunes et les possibilités d'automatisation?

Les réponses à ces questions – ainsi qu'à votre objectif commercial global – sont le point de départ. De là:

1. Travailler sur la conception initiale. Avant de commencer à explorer vos options, vous devez répondre à plusieurs questions dans une perspective globale. Utilisons les technologies IoT (IoTT) pour illustrer. Certaines questions que vous pourriez poser / répondre sont:
   • Que voulez-vous collecter auprès de l’IOTT?
   • Comment ces données d’IOTT vont-elles s’intégrer aux données existantes que vous gérez? Comment allez-vous l'intégrer?
   • Comment fonctionnera le stockage? Où les données vont-elles persister?
   • Comment les données seront-elles mises à jour? Qui y aura accès?
   • Quelles sont les normes de données obligatoires à respecter?

2. Prioriser. Répondez à toutes les questions relatives à l’état et à la conception actuels pour déterminer la séquence d’exécution.

3. N’oubliez pas le composant accélération. L'automatisation peut améliorer la qualité, l'utilité, la collecte et la consommation des données. Par conséquent, dans le cadre de la feuille de route, déterminez où il est judicieux d'automatiser. Par exemple, la qualité des données automatisées devrait être incluse dans les premières étapes du plan afin de générer plus rapidement de la valeur commerciale.

Pour plus d'informations

• Mieux comprendre votre maturité organisationnelle actuelle avec la base de données et l'évaluation de la gestion des données de prochaine génération qui repose sur les principaux indicateurs de performance (KPI) et sur les meilleures pratiques

• Contactez-nous ( Maria pour l'Amérique du Nord et Tina pour partout ailleurs) pour en savoir plus sur une discussion sur la stratégie de données d'entreprise 1: 1

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre Webinaire «Voies vers l'entreprise intelligente» mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.