Six tendances qui défient l'usine du futur

Selon Capgemini, l'usine du futur – souvent appelée l'usine intelligente – pourrait ajouter une valeur de 1 500 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2022. Utiliser les technologies numériques pour transformer l'usine Les opérations sont devenues impératives pour toutes les entreprises, qu'il s'agisse de fabrication automobile ou de haute technologie, mais la réussite peut être difficile à atteindre.

L'automatisation est loin d'être nouvelle dans le secteur manufacturier, mais elle s'est concentrée sur des améliorations opérationnelles discrètes. L'usine du futur ira au-delà de l'automatisation traditionnelle pour créer un système entièrement intelligent et connecté, alimenté par un flux constant de données issues d'applications commerciales, opérationnelles et de production, pour apprendre rapidement à s'adapter aux nouvelles exigences en constante évolution.

passer à l’usine intelligente sont nombreux. Deloitte considère que le potentiel de l'usine du futur découle de «sa capacité à évoluer et à se développer parallèlement aux besoins changeants de l'organisation – qu'il s'agisse de la demande changeante de la clientèle, de l'expansion sur de nouveaux marchés ou du développement de nouveaux produits ou des services, des approches plus prévisionnelles et réactives de l'exploitation et de la maintenance, l'intégration de nouveaux procédés ou technologies, ou des modifications de la production en temps quasi réel ".

Capgemini a tenté de chiffrer les avantages et les inconvénients ils sont assez extraordinaires. «Les fabricants s'attendent à une multiplication par 13 de la livraison dans les délais des produits finis, tandis que les indicateurs de qualité s'améliorent plus de 12 fois plus rapidement que depuis 1990. Ils prévoient que les postes de coûts tels que Capex & Inventory seront rationalisés à 12 temps et coûts de matériel, de logistique et de transport à rationaliser 11 fois plus vite que depuis 1990. Dans le même temps, les améliorations globales de la productivité et des coûts de main-d’œuvre s’accéléreraient respectivement 7 fois et 9 fois plus rapidement que depuis 1990. . ”

Le cabinet de conseil n'a identifié qu'un seul petit problème: les fabricants avec lesquels ils ont discuté n'étaient pas très doués! Bien que 76% aient déclaré qu’ils avaient déjà lancé une initiative d’usine intelligente, ou qu’ils y travaillaient, seulement 16% étaient satisfaits de leurs efforts.

Quels sont donc les défis à relever?

Numérisation de la chaîne logistique

De nombreux fabricants – en particulier dans l'automobile – ont commencé à tirer parti des composants d'usine intelligents dans des domaines tels que la planification et la maintenance. Cependant, l'usine du futur doit être beaucoup plus grande et holistique que le sol de l'usine. Il doit dépasser les quatre murs pour s'intégrer avec les clients et les fournisseurs. La numérisation passe d’une opération linéaire et séquentielle traditionnelle à un écosystème de partenaires commerciaux interconnectés, ouverts et à plusieurs niveaux. Vous devez trouver un moyen d'intégrer vos usines intelligentes dans vos nouvelles chaînes d'approvisionnement numériques.

Monétisation des données

Les données sont la pierre angulaire de l'usine du futur. Grâce à une intelligence artificielle appliquée et à des analyses avancées, les données pilotent tous les processus, détectent les erreurs opérationnelles, fournissent des informations aux utilisateurs et améliorent le volume et la qualité des résultats de production. En regardant de nouveau une automobile, la future usine verra bien plus de personnalisation facilitée par des données identifiant la demande, minimisant les temps d’immobilisation nécessaires pour le réoutillage et la réinitialisation, et permettant la «course à l’autre». Cela permet également aux fabricants d’exploiter comment ils peuvent exploiter les données dont ils disposent pour créer de nouveaux produits et services basés sur les données, tels que des capacités de maintenance prédictive dans les voitures connectées.

Transformation numérique

La transformation numérique est parfois envisagée. le passage de processus sur papier à des processus numériques. Cependant, l'usine du futur va plus loin. Il repose sur la convergence de la technologie des opérations (OT) et des technologies de l’information (TI). La croissance rapide de l'Internet des objets (IoT) est le moteur de cette transformation. Il permet de connecter et de surveiller tous les aspects des opérations en usine. Ces données IoT peuvent être simplement utilisées pour alimenter des systèmes opérationnels afin d'améliorer les performances, ou combinées avec des données d'autres systèmes d'entreprise pour commencer à modifier le fonctionnement de l'ensemble de l'usine et de la chaîne logistique.

Technologies de rupture

L'IoT n'est qu'une des nombreuses technologies numériques de rupture auxquelles chaque fabricant est confronté. Les entreprises ont également accès à des technologies telles que l’analyse avancée, l’intelligence artificielle, les drones, la blockchain, la robotique, l’impression 3D et les dispositifs portables. Les exigences en matière de processus de production diffèrent d'une entreprise à l'autre. Il n'y a donc certainement pas de solution unique pour l'usine du futur. Chaque entreprise devra déterminer quelle combinaison de technologies de rupture répondra à ses objectifs spécifiques.

Déficit croissant de compétences

Les gens, comme le souligne Forbes ce n’est pas la technologie qui est la clé du succès de la transformation numérique – et cela est particulièrement vrai dans l’usine intelligente. Il est peu probable que la numérisation accrue réduise les effectifs, mais elle modifiera radicalement les rôles et les responsabilités de votre personnel à mesure que le poste d’ergothérapeute et le personnel informatique s’intégreront davantage. Certains rôles disparaîtront, mais il s’agit probablement de tâches banales et répétitives, mieux accomplies par les robots. D'autres rôles vont émerger et seront de grande valeur et basés sur les connaissances pour exploiter les données au sein du système. Une gestion du changement souple et adaptative est nécessaire pour vous assurer de passer efficacement d'un rôle à l'autre et d'accéder aux nouvelles compétences dont vous avez besoin, ou de les développer.

Gouvernance, risques et conformité

Deloitte souligne que les caractéristiques les plus précieuses de l'usine intelligente – sa capacité à s'auto-optimiser, à s'auto-adapter et à gérer de manière autonome les processus de production – peuvent fondamentalement changer les modèles de gouvernance, de risque et de conformité traditionnels.

Les systèmes automatisés réduisent le besoin d'intervention humaine. ya moins d’erreurs et moins de risques. Cependant, les stratégies de gouvernance et de conformité doivent établir comment vous pouvez surveiller et auditer les machines qui remplissent maintenant cet aspect de votre entreprise. De plus, la connectivité de l'usine intelligente s'étend à l'écosystème de votre partenaire commercial. Les politiques, procédures et technologies GRC que vous avez mises en place doivent tenir pleinement compte de cette nouvelle méthode de travail interconnectée et collaborative.

Il ne fait aucun doute que l'usine du futur sera intelligente et connectée. Le doute se pose lorsque nous demandons combien de temps il faudra pour y arriver. Je pense que le mot ‘futur’ est trompeur et nous verrons apparaître les usines que j’ai décrites plus haut dans les prochaines années. Les avantages sont tout simplement trop importants pour que cela ne se produise pas.

Je laisse le dernier mot à Capgemini : La firme suggère que la mise en place d'une approche d'usine intelligente peut générer des gains de marge opérationnelle supérieurs à 100%. et transformer rapidement une fabrication moyenne en un leader du segment.

Vous pouvez en savoir plus sur les défis de notre infographie 8 Tendances sur le thème de l’Usine du Futur . Pour trouver certaines des réponses et savoir comment des entreprises comme la vôtre surmontent ces défis, nous avons créé un livre précieux Digital Manufacturing . .