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novembre 28, 2019

S'attaquer à la «vérité qui dérange» de l'IA dans les soins de santé


Le marché de l'intelligence artificielle de la santé (IA), en pleine expansion, devrait atteindre plus de 8 milliards de dollars d'ici 2026. Au cours de la conférence Intelligent Health il y avait beaucoup Parlez du potentiel de l'IA dans les soins de santé, mais aussi de ses plus grands défis: l'intégration et la préparation des données.

Le magazine Nature l'a récemment qualifié de «vérité qui dérange» de l'IA dans les soins de santé, soulignant que les silos de données sont «Restreignant gravement la capacité de fournir des services aux patients d'un continuum de soins au sein d'une organisation ou d'une organisation à l'autre… la plupart des organisations de santé ne disposent pas de l'infrastructure de données nécessaire pour collecter les données nécessaires à la formation optimale d'algorithmes.»

Nos conversations au cours de Intelligent Health le renforcent image. Vous pouvez avoir les meilleurs outils d’intelligence artificielle avec des algorithmes super puissants, mais si vous ne pouvez pas trouver et utiliser les données appropriées, vos efforts sont voués à l’échec. La préparation et l’intégration des données sont la clé du succès futur de l’IA dans le secteur de la santé.

Des progrès ont été accomplis, mais c’est un créneau

Intelligent Health a montré que de nombreuses percées innovantes et passionnantes étaient réalisées. De nombreuses entreprises en démarrage se sont principalement concentrées sur des cas d'utilisation de niche dans des domaines tels que l'analyse d'images en radiologie ou la fréquence cardiaque et la circulation sanguine.

Toutes ces solutions avaient un point commun: en se concentrant sur un problème isolé, elles étaient capables créer des ensembles de données gérables sur lesquels appliquer leurs modèles et algorithmes. Big Pharma, le NHS et d'autres prestataires de soins de santé montrent que la gestion de jeux de données à grande échelle nécessite beaucoup d'efforts pour développer et tester l'applicabilité d'un outil particulier pour leurs processus métier, recherche et tâches cliniques.

Aujourd'hui , nous avons une énigme. Nous avons l'innovation et la créativité de petits acteurs capables d'apporter d'excellentes solutions d'IA à des cas d'utilisation plus petits et bien définis. Mais pour faire face à des défis plus vastes, le secteur de la santé a besoin de la force de l'entreprise de plus grands éditeurs de logiciels, capables d'accroître l'efficacité et de réduire les risques liés aux déploiements d'IA à grande échelle grâce à des fonctionnalités approfondies d'intégration et de gestion de données.

Mettez vos données en forme

Mais nous commençons à voir des exemples de réussites d'entreprises pharmaceutiques et de fournisseurs de soins de santé partageant des morceaux de leurs énormes ensembles de données afin de créer ou de prouver leur facilité d'utilisation. AI est confrontée à toute une gamme de défis Enterprise Information Management complexes et requiert une plate-forme de gestion de données puissante, telle que OpenText ™ Alloy ™ – pour organiser et débloquer la valeur de ces énormes soins de santé.

Une plate-forme de données d'entreprise intégrera et transformera les données, ce qui permettra de les mapper dans le flux d'informations de bout en bout. Cela garantit la collecte des bonnes données. Les données peuvent également être nettoyées et transformées, et le contenu non structuré peut être enrichi avec la terminologie appropriée du secteur.

 La gestion des données est au cœur de l'IA dans les soins de santé

Un monde de potentiel

À Intelligent Health, un cadre supérieur de la santé a évoqué un cas d'utilisation très intéressant. Dans le cadre de leur travail quotidien dans le domaine médical, ils doivent répondre aux nouvelles questions des médecins à la recherche de conseils sur les détails des étiquettes. La plupart des questions sont basiques et peuvent être traitées par les opérations modernes des centres d'appels. Cependant, de nombreuses questions doivent encore être adressées directement à l’équipe des affaires médicales de Pharma. De plus, le personnel du centre d'appels devrait pouvoir interroger le système pour obtenir une réponse à leurs questions. Il est clair que, dans ce cas, vous devez contrôler votre contenu et vos données avant l’application de l’IA.

Le potentiel de l’IA pour transformer le secteur de la santé est pratiquement illimité. Jusqu'à présent, nous avons peut-être passé un peu trop de temps sur les algorithmes et pas assez sur les données. Nous devons inverser la situation et l'expérience de gestion de grands groupes de logiciels tels qu'OpenText dans la gestion de l'information d'entreprise est idéale pour concrétiser cela.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les solutions et services fournis par OpenText autour de l'IA dans Healthcare, s'il vous plaît visitez notre site Web Vous pouvez également en savoir plus sur nos solutions et services pour les sciences de la vie ici .




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