Salesforce lance Zero Copy Partner Network pour faciliter l’intégration des données

Rationalisation des connexions de données tierces

Baptisé Zero Copy Partner Network, le nouvel écosystème rassemble des ISV et des SI dans le but de se débarrasser des intégrations personnalisées et des pipelines de données complexes auparavant nécessaires pour intégrer et déplacer les données de Salesforce vers des entrepôts de données externes et vice versa. Carlson a déclaré que l’intégration sans copie offre aux entreprises un moyen plus efficace, sécurisé et convivial de connecter les données aux applications métier par rapport aux processus ETL et pipelines de données traditionnels.

Les méthodes traditionnelles d’accès aux données provenant de systèmes tiers obligent les entreprises à établir et maintenir la connexion et à réconcilier les modifications des données au fil du temps. L’intégration sans copie signifie que les équipes accèdent aux données là où elles se trouvent, via des requêtes ou en accédant virtuellement au fichier.

Salesforce a été le pionnier des intégrations bidirectionnelles sans copie avec Data Cloud via des partenariats avec Amazon Redshift, Databricks, BigQuery de Google Cloud et Snowflake. Avec l’annonce d’aujourd’hui, les intégrations avec BigQuery et Snowflake sont généralement disponibles. Carlson a noté que les intégrations avec Redshift et Databricks sont toujours en phase pilote mais qu’elles seront mises en ligne plus tard cette année.

« Nous étendons le réseau pour inclure notre écosystème ISV, leur permettant de s’appuyer sur ces connecteurs sans copie pour proposer des ensembles de données d’enrichissement, des applications SaaS et des applications métier avec une intégration sans copie aux données qui résident sur leurs plates-formes.  » il ajouta. « Nous étendons également cela à notre écosystème SI pour nous assurer que tous les SI mondiaux avec lesquels nous travaillons sont certifiés et prêts à aider nos clients avec ce modèle d’intégration distribué sans copie.

Selon Carlson, les avantages des intégrations sans copie incluent :

• Accès aux données externes en direct sans copie (pas d’ETL inversé). L’intégration sans copie signifie accéder aux données en direct là où elles se trouvent. Si les données sources changent, elles sont immédiatement mises à jour partout.
• Agir sur les données de n’importe où dans le flux de travail. Les données font partie du cadre de métadonnées de Salesforce et peuvent ainsi être utilisées de plusieurs manières, notamment pour générer des informations BI ou IA, une segmentation ou une activation marketing, ou pour créer des expériences client unifiées. Par exemple, un flux déclenché par Data Cloud pourrait mettre à jour un responsable de compte dans Slack lorsque les expéditions dans un lac de données externe sont marquées comme retardées.
• Partage des informations Customer 360 sans réplication des données. Non seulement l’intégration sans copie offre la possibilité de lire les données des entrepôts de données et des lacs de données, mais elle permet également de partager des informations avec ces systèmes sans réplication des données.
• Maintenir la gouvernance et la sécurité. L’intégration sans copie élimine le besoin de déplacement manuel des données, préserve le traçage des données et permet un contrôle centralisé de la source de données.
• IA générative au sol. Les intégrations sans copie peuvent se connecter à des données non structurées (telles que des PDF, des transcriptions d’appels et des e-mails) en plus des données structurées, ce qui permet d’intégrer des données commerciales unifiées dans n’importe quelle invite d’IA.

Actuellement, Data Cloud exploite les requêtes SQL en direct pour accéder aux données des plates-formes de données externes via zéro copie. Carlson a déclaré que cela était logique pour les entrepôts de données dotés d’une interface de requête, mais Salesforce prévoit également d’utiliser Apache Iceberg pour fournir un nouveau moyen à faible latence de virtualiser les données dans Data Cloud avec un accès direct aux fichiers au niveau du stockage. Une fois publié, cela étendra l’accès aux données sans copie à tout lac de données ouvert ou Lakehouse qui stocke des données dans Iceberg ou peut fournir des métadonnées Iceberg pour sa table.