Alors que certaines entreprises font déjà état d’une croissance tirée par l’IA, la complexité de la stratégie de données s’avère une pierre d’achoppement majeure pour de nombreuses autres entreprises.
Une étude récente de Vanson Bourne pour Iron Mountain a révélé que 93 % des organisations utilisent déjà genAI dans une certaine mesure, tandis que les recherches de Gartner suggèrent que les premiers utilisateurs de genAI bénéficient d’avantages, notamment une augmentation des revenus (15,8 %), des économies de coûts (15,2 %) et de la productivité. améliorations (22,6%), en moyenne.
Mais d’un autre côté, l’enquête de Vanson Bourne a révélé que l’approvisionnement, la protection et la préparation des données à partir d’actifs physiques et numériques constituaient le deuxième défi le plus important pour l’utilisation de genAI. Une autre enquête Gartner a révélé que près de la moitié (49 %) des organisations interrogées avaient des difficultés à estimer et à démontrer la valeur de leurs projets d’IA.
Alors, que peuvent faire les entreprises pour maximiser la valeur de leurs données et garantir que leurs projets genAI génèrent un retour sur investissement ?
La première et la plus importante étape consiste à adopter une approche stratégique, ce qui signifie identifier les données collectées et stockées tout en comprenant comment elles sont liées aux opérations existantes.
Cela doit fonctionner à la fois sur les données structurées et non structurées, y compris les données contenues dans des documents physiques.
Un aperçu transformateur
Selon IDC, 90 % des données générées par une entreprise ne sont pas structurées. Pourtant, les documents texte, audio, vidéo, les commentaires des clients et le contenu des réseaux sociaux pourraient contenir des informations clés en matière de transformation.
De plus, ce n’est que lorsque vous avez une visibilité sur toutes ces données que vous pouvez prioriser ce qu’il faut analyser, conserver, rendre plus accessible ou détruire.
En réfléchissant de manière stratégique, les entreprises peuvent identifier les données qui pourraient être exploitées pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et soutenir de nouvelles opportunités commerciales, tout en les rendant largement accessibles.
Pour que cela fonctionne, les informations extraites doivent être stockées et organisées de manière à les rendre consultables, centralisées, protégées et libérées des silos départementaux.
De cette façon, il est ouvert à l’analyse par les modèles genAI et à l’utilisation par les assistants IA. Il peut être interrogé par des services de chat IA internes sécurisés et rendu plus compréhensible grâce aux fonctionnalités de résumé automatique de genAI qui permettent de gagner du temps.
Le stockage et l’organisation doivent être un processus continu dans lequel les données sont identifiées et hiérarchisées à mesure qu’elles arrivent dans les systèmes d’entreprise.
C’est là que les caractéristiques de Aperçu d’Iron Mountain® Plateforme d’expérience numérique (DXP) peut être si utile, avec des capacités de traitement intelligent des documents qui classent et extraient les informations clés de sources numériques et physiques, en ajoutant des métadonnées consultables pour faciliter la recherche par les outils genAI.
Les processus d’enrichissement et d’automatisation des données basés sur l’IA gèrent l’essentiel de la charge de travail tout en réduisant les coûts et les erreurs, en regroupant toutes vos informations sur une plate-forme unique et unifiée, dotée d’outils genAI intégrés pour rechercher et fournir des informations en toute sécurité.
Et tandis qu’InSight DXP est livré avec des flux de travail, des règles, des invites et des connecteurs prêts à l’emploi, les API et un environnement de développement low-code facilitent le développement de flux de travail sur mesure et d’applications genAI. pour prendre en charge des processus ou des exigences réglementaires spécifiques à un secteur, ou simplement pour favoriser une nouvelle vague d’innovation.
Pour en savoir plus sur la façon d’optimiser la valeur de vos données avec InSight DXP, visitez www.ironmountain.com/insight
septembre 12, 2024
Rentabiliser l’extraction : comment les organisations peuvent-elles maximiser la valeur de leurs données et générer un retour sur investissement ?
Alors que certaines entreprises font déjà état d’une croissance tirée par l’IA, la complexité de la stratégie de données s’avère une pierre d’achoppement majeure pour de nombreuses autres entreprises.
Une étude récente de Vanson Bourne pour Iron Mountain a révélé que 93 % des organisations utilisent déjà genAI dans une certaine mesure, tandis que les recherches de Gartner suggèrent que les premiers utilisateurs de genAI bénéficient d’avantages, notamment une augmentation des revenus (15,8 %), des économies de coûts (15,2 %) et de la productivité. améliorations (22,6%), en moyenne.
Mais d’un autre côté, l’enquête de Vanson Bourne a révélé que l’approvisionnement, la protection et la préparation des données à partir d’actifs physiques et numériques constituaient le deuxième défi le plus important pour l’utilisation de genAI. Une autre enquête Gartner a révélé que près de la moitié (49 %) des organisations interrogées avaient des difficultés à estimer et à démontrer la valeur de leurs projets d’IA.
Alors, que peuvent faire les entreprises pour maximiser la valeur de leurs données et garantir que leurs projets genAI génèrent un retour sur investissement ?
La première et la plus importante étape consiste à adopter une approche stratégique, ce qui signifie identifier les données collectées et stockées tout en comprenant comment elles sont liées aux opérations existantes.
Cela doit fonctionner à la fois sur les données structurées et non structurées, y compris les données contenues dans des documents physiques.
Un aperçu transformateur
Selon IDC, 90 % des données générées par une entreprise ne sont pas structurées. Pourtant, les documents texte, audio, vidéo, les commentaires des clients et le contenu des réseaux sociaux pourraient contenir des informations clés en matière de transformation.
De plus, ce n’est que lorsque vous avez une visibilité sur toutes ces données que vous pouvez prioriser ce qu’il faut analyser, conserver, rendre plus accessible ou détruire.
En réfléchissant de manière stratégique, les entreprises peuvent identifier les données qui pourraient être exploitées pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et soutenir de nouvelles opportunités commerciales, tout en les rendant largement accessibles.
Pour que cela fonctionne, les informations extraites doivent être stockées et organisées de manière à les rendre consultables, centralisées, protégées et libérées des silos départementaux.
De cette façon, il est ouvert à l’analyse par les modèles genAI et à l’utilisation par les assistants IA. Il peut être interrogé par des services de chat IA internes sécurisés et rendu plus compréhensible grâce aux fonctionnalités de résumé automatique de genAI qui permettent de gagner du temps.
Le stockage et l’organisation doivent être un processus continu dans lequel les données sont identifiées et hiérarchisées à mesure qu’elles arrivent dans les systèmes d’entreprise.
C’est là que les caractéristiques de Aperçu d’Iron Mountain® Plateforme d’expérience numérique (DXP) peut être si utile, avec des capacités de traitement intelligent des documents qui classent et extraient les informations clés de sources numériques et physiques, en ajoutant des métadonnées consultables pour faciliter la recherche par les outils genAI.
Les processus d’enrichissement et d’automatisation des données basés sur l’IA gèrent l’essentiel de la charge de travail tout en réduisant les coûts et les erreurs, en regroupant toutes vos informations sur une plate-forme unique et unifiée, dotée d’outils genAI intégrés pour rechercher et fournir des informations en toute sécurité.
Et tandis qu’InSight DXP est livré avec des flux de travail, des règles, des invites et des connecteurs prêts à l’emploi, les API et un environnement de développement low-code facilitent le développement de flux de travail sur mesure et d’applications genAI. pour prendre en charge des processus ou des exigences réglementaires spécifiques à un secteur, ou simplement pour favoriser une nouvelle vague d’innovation.
Pour en savoir plus sur la façon d’optimiser la valeur de vos données avec InSight DXP, visitez www.ironmountain.com/insight
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