Rennes, elfes et apprentissage automatique
Nous pouvons apprendre beaucoup du père Noël. En dehors de son voyage magique en traîneau, le Père Noël sait toujours exactement quels cadeaux sauront satisfaire chacun de ses millions de jeunes clients.
Il trie des millions de lettres manuscrites, ainsi que tous les messages envoyés par les médias sociaux. des applications de messagerie et des chats pour cartographier et analyser les demandes de chaque enfant.
Le Père Noël détecte et surveille les comportements des enfants tout au long de l'année, afin que les enfants qui ont été bons soient récompensés du cadeau de leur choix le jour de Noël. Il a maîtrisé l'art de prédire les résultats souhaités pour chaque enfant qui choisit d'interagir avec lui.
Comme je l'ai dit, les détaillants peuvent apprendre beaucoup du père Noël. Les valeurs de la marque d'efficacité, de personnalisation et de satisfaction du client garantissent une base de clientèle exceptionnellement fidèle. Il est habile à personnaliser les conversations client en fonction des préférences de chaque client. Et il est un expert dans l'utilisation de données comportementales pour amener le service client à un nouveau niveau d'engagement.
Les consommateurs modernes s'attendent à ce que les entreprises soient numériquement aptes et capables de répondre aux besoins de manière fidèle. Les entreprises doivent intégrer des stratégies en ligne, des centres d'appels et des magasins physiques pour répondre aux attentes. Les détaillants s'adaptent au changement et s'efforcent de maintenir et d'accroître leur part de marché face à la concurrence accrue d'Amazon.
Les consommateurs sont de plus en plus familiarisés avec l'intelligence artificielle grâce aux produits de maison de plus en plus sophistiqués. Ce qui n’est pas si évident, c’est la manière dont les détaillants acceptent le changement.
L’enquête 2018 réalisée chaque année par Deloitte auprès de hauts dirigeants australiens du commerce de détail reflète cette réalité:
Presque 79% des répondants prévoient une croissance des ventes en ligne de Noël de 10% ou plus
Les stratégies client et multicanal ont été identifiées comme des priorités clés pour les deux tiers des dirigeants. L'objectif est de fournir une expérience d'achat transparente qui intègre les contacts en ligne, par téléphone et en magasin. Les détaillants disposent d’une montagne de données, mais apprennent toujours à les utiliser au mieux.
C’est là que des technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent aider. L'analyse et l'application de modèles de données peuvent aider les détaillants à atteindre leurs clients au bon moment, avec des messages personnalisés. L'apprentissage automatique peut donner un aperçu du comportement des clients au fil du temps, en identifiant les opportunités permettant de fidéliser la marque.
Une intelligence artificielle sophistiquée optimise chaque point marketing pour générer des expériences plus efficaces et pertinentes, et identifier des opportunités. Tout cela contribue à une approche commerciale et marketing plus intelligente pour aider les entreprises à répondre aux besoins de leurs clients.
De grands progrès ont été réalisés ces dernières années, et les développeurs se préparent à publier des améliorations pour améliorer leur efficacité et leur satisfaction. Une chose est claire: l’intelligence artificielle alimente une nouvelle approche de la relation client dans tous les canaux.
Les campagnes commerciales et marketing évoluent rapidement. Adieu les anciennes approches qui ne personnalisent guère votre expérience client.
Préparez-vous! pour montrer comment, comme le père Noël, vous utilisez l'écoute appropriée pour prévoir exactement ce que chaque client veut vraiment pour Noël
Merci à notre excellente équipe marketing Jamie Fitzsimons Gareth Lloyd, and J ean-Baptiste Aubrun pour cette pièce amusante!
Pour un examen approfondi des possibilités intelligentes offertes à votre entreprise, consultez l'étude de Forrester Consulting du mois d'août 2018, . L'entreprise intelligente avec intelligence artificielle, apprentissage automatique et analyse prédictive commande de SAP.
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