Renforcez la chaîne d’approvisionnement de fabrication avec des outils GenAI spécifiques à des tâches et Microsoft AI

Les responsables informatiques du secteur manufacturier s’efforcent de remanier les chaînes d’approvisionnement vieillissantes et rigides, les événements géopolitiques mondiaux rendant cette tâche encore plus urgente. Les priorités comprennent :

• Optimiser les outils de planification de la demande pour mieux prévoir les changements de la demande
• Réduire les délais de réponse aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement
• Automatisation des tâches de la fabrication à la logistique

Les capacités d’intelligence artificielle générative (GenAI) peuvent aider à atteindre ces priorités en se concentrant sur des tâches et des processus spécifiques de la chaîne d’approvisionnement. « Les premiers utilisateurs de la gestion de la chaîne d’approvisionnement basée sur l’IA ont réduit leurs coûts logistiques de 15 %, amélioré leurs niveaux de stocks de 35 % et amélioré leurs niveaux de service de 65 % », selon un article récent.^[1] dans le Journal des affaires internationales de Georgetown.

Pourtant, la plupart des fabricants ne disposent pas de l’expertise ni des outils internes en matière d’IA nécessaires pour atteindre ces résultats. Le partenariat avec un intégrateur de systèmes (IS) possédant une expertise en IA dans la chaîne d’approvisionnement permet aux fabricants de déployer une IA axée sur les tâches en quelques semaines.

Les responsables informatiques du secteur manufacturier peuvent agir dans trois domaines clés.

1 – Identifiez les sources de données critiques pour unifier la base de données de la chaîne d’approvisionnement

Le plus grand obstacle au déploiement rapide et à grande échelle de l’IA est un environnement de données fragmenté. Les capacités d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour entraîner les modèles sous-jacents. Une base de données unifiée permet à l’IA d’ingérer et de digérer les informations actuelles pour permettre des réponses plus rapides et optimales aux changements internes et externes inattendus. Ceux-ci peuvent inclure des changements dans la demande, la disponibilité des matières premières, des changements dans le calendrier de production et bien d’autres encore.

Les responsables informatiques doivent lancer un inventaire des sources de données existantes et de la manière dont elles sont ou non utilisées. L’inventaire devrait inclure les principales sources de données actuellement sous-utilisées. Les informations non structurées constituent l’une de ces ressources. Le texte, la vidéo, l’audio, même les médias sociaux et bien d’autres encore manquent de modèles de données conventionnels. Mais ils peuvent être utiles pour la prévision, l’analyse de la demande et pour générer des contrats et d’autres documents tels que des manuels de sécurité et techniques.

Un intégrateur de systèmes possédant une expertise en chaîne d’approvisionnement, en IA et en gestion de données peut être un partenaire clé dans cet effort. TCS et son proche collaborateur Microsoft peuvent aider les responsables informatiques à concentrer ce processus d’inventaire des données, à l’exécuter rapidement, à analyser et hiérarchiser les résultats, et à répliquer les données nécessaires dans des lacs de données basés sur le cloud et facilement accessibles.

2 – Présélectionnez les tâches clés de la chaîne d’approvisionnement pour l’automatisation

Les copilotes GenAI – tels que ceux co-développés par TCS et Microsoft – peuvent « prendre en charge » un éventail de tâches de la chaîne d’approvisionnement. Ces copilotes ciblés peuvent analyser des événements ou des changements, découvrir leurs causes profondes et recommander des réponses optimales. Ils peuvent donner une alerte précoce sur les comportements potentiels ou émergents de la chaîne d’approvisionnement. Et ils peuvent faire tout cela plus rapidement que les processus manuels et les chaînes de décision humaines existants.

Les responsables informatiques peuvent équilibrer ces automatisations axées sur les tâches avec une vision plus large et à long terme de l’interconnexion de ces processus automatisés tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

TCS et Microsoft combinent leurs connaissances en matière de chaîne d’approvisionnement, une plateforme d’IA avec des copilotes orientés tâches et des services basés sur le cloud pour les données et le développement. Ensemble, ces fonctionnalités permettent aux responsables informatiques de commencer à automatiser les fonctions de la chaîne d’approvisionnement en quelques semaines.

3 – Établir une culture d’expérimentation de l’IA

Faire face à l’évolution rapide de la technologie n’est pas un problème tout nouveau pour les fabricants. Les responsables informatiques peuvent tirer parti de l’expertise d’un partenaire SI tel que TCS pour diffuser les connaissances et les compétences en matière d’IA au sein des équipes commerciales et technologiques de l’entreprise.

Dans le même temps, les responsables informatiques peuvent explicitement encourager et encourager l’expérimentation de l’IA et les projets pilotes à petite échelle tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Une approche pratique, avec la permission (et l’attente) d’un « échec » crée un terrain d’entente permettant aux équipes commerciales et informatiques de collaborer pour découvrir comment l’IA renforce la chaîne d’approvisionnement.

L’essentiel

Les fabricants doivent adopter l’IA et la GenAI tout au long de la chaîne de valeur pour garder une longueur d’avance. Le partenariat avec TCS et Microsoft est essentiel pour élaborer et développer une stratégie réussie basée sur l’IA et pour récolter les bénéfices tout au long de la chaîne d’approvisionnement et des opérations de fabrication.

Pour plus d’informations, consultez le livre blanc TCS «Entreprise manufacturière de nouvelle génération : propulsée par GenAI.»

[1] Le rôle de l’IA dans le développement de chaînes d’approvisionnement résilientes | GJIA (georgetown.edu)