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août 25, 2020

Rapports sur les changements de classement avec les connecteurs Google Data Studio de STAT


Depuis Moz a publié les nouveaux connecteurs Google Data Studio pour STAT vous vous demandez peut-être comment les mettre en œuvre au mieux pour votre stratégie de création de rapports. Mes collègues de Path Interactive et moi adorons la granularité que vous pouvez obtenir avec vos rapports dans STAT, et enfin avoir la possibilité de tirer proprement et efficacement ces rapports dans Data Studio (l'outil que nous utilisons pour nos propres rapports) est une aubaine.

Alors que le connecteur Historical Keyword Rankings rapporte le rang au fil du temps il n'est peut-être pas aussi évident de signaler le changement de rang au fil du temps . Dans cet article, je vais vous donner des conseils étape par étape sur la façon de signaler un changement de classement – ainsi que quelques autres conseils de filtrage et de rapport – tout en utilisant les connecteurs dans Google Data Studio.

Si vous n'êtes pas " Si vous êtes encore utilisateur de STAT, mais que vous voulez savoir comment cela pourrait s'intégrer dans votre boîte à outils SEO, vous pouvez faire un tour du produit. Cliquez sur le bouton ci-dessous pour en configurer un!

En savoir plus sur STAT

Connexion de votre source de données

Avant de commencer, vous devez identifier quelques éléments pour configurer le connecteur: votre clé API STAT Keyword, l'ID de projet et votre ID de site. Si vous ne savez pas comment les identifier via l'API STAT, vous pouvez consulter la documentation de STAT ici pour en savoir plus. Une fois que vous les avez identifiés, il est temps de connecter votre source de données.

Nous allons faire quelque chose d'un peu hors de l'ordinaire ici, mais restez avec moi – vous verrez pourquoi dans une seconde!

Pour cette étape, nous allons connecter deux instances du même source. Comme notre objectif est de comparer les changements de rang au fil du temps, nous utiliserons la même source deux fois pour identifier ces deltas.

Lors de la configuration de votre connecteur, assurez-vous de nommer la source par quelque chose que vous reconnaîtrez facilement:

Dans mon cas, j'utilise généralement quelque chose de simple comme "[client name] STAT Keyword Connector". Lorsque cela est terminé, répétez l'étape ci-dessus, mais nommez-la différemment, par exemple "[client name] Connecteur de mot-clé STAT 2."

Enfin, assurez-vous que les métriques que vous prévoyez de comparer ont des noms uniques pour chaque connecteur. Pour ce faire, accédez à votre source de données. Cliquez sur le nom de la métrique pour pouvoir la renommer, puis renommez-la de manière unique. Dans ce cas, nous le ferons pour "Google Base Rank", puisque nous comparons les classements, mais cela peut également être fait pour "Google Rank", si nous voulions comparer cela. Encore une fois, j'aime rester simple: pour la première source de données, appelez-la «Google Base Rank 1», puis pour la deuxième source de données, appelez-la «Google Base Rank 2». En fin de compte, cela devrait ressembler à ceci:

Construction de votre table et fusion de données

Nous allons maintenant commencer à être un peu plus techniques. La fusion des données des deux connecteurs vous permet de comparer deux instances de classement l'une par rapport à l'autre. Votre résultat final produira un tableau montrant les rangs de deux dates données, ainsi que leur changement de rang. Le processus en cinq étapes ressemblera à ceci:

  1. Mélangez les données des connecteurs de mot-clé un et deux
  2. Ajoutez vos métriques communes pour les deux sources (mot-clé au minimum, mais vous pouvez également ajouter l'emplacement, l'appareil, le marché , et le volume de recherche)
  3. Ajoutez la métrique que vous souhaitez rapporter (classement de base Google et / ou classement Google)
  4. Définir la plage de dates
  5. Appliquer le filtre «Non nul»

1. Fusion des données des connecteurs de mot-clé un et deux

    La première étape consiste à mélanger les deux connecteurs afin de pouvoir comparer deux instances de rangs l'une par rapport à l'autre.

    Tout d'abord, vous devez créer un nouveau rapport ou accéder à un rapport déjà configuré. Ensuite, sélectionnez votre source de données. Ici, vous sélectionnez la première instance de la source que vous avez configurée précédemment (si vous commencez avec un nouveau rapport, il vous demandera d'ajouter immédiatement une source de données). Une fois sélectionné, cliquez sur "Blend Data" sous la source de données sur le côté droit de Google Data Studio, vu ici:

    Cela vous amènera à l'outil de source de données Blend. À partir de là, vous choisissez d'ajouter une autre source de données, étant votre deuxième instance du connecteur.

    2. Ajoutez vos métriques communes

      Une fois que vous avez choisi de fusionner les deux connecteurs, vous devez définir vos métriques. Vers le haut, vous verrez "Joindre les clés". Cela fait référence à ce qui va être le même pour les deux instances, donc ici au minimum, vous voulez inclure "mot clé". N'hésitez pas à jouer ici en ajoutant différentes métriques.

      Remarque: Nous reviendrons sur cela plus tard, mais si vous prévoyez de filtrer différents graphiques par une balise ou un emplacement précis, assurez-vous de les ajouter ici.

      3. Ajoutez le type de classement que vous voulez rapporter

        Après avoir défini vos métriques sous «Clés de jointure», sélectionnez maintenant les métriques qui seront uniques pour chaque date. En fonction de ce que vous souhaitez comparer, sous "Métriques", vous choisirez "Google Base Rank", "Google Rank" ou les deux. Vous pouvez également inclure «Date» ici si vous le souhaitez. Une fois terminé, cliquez sur "SOMME" à côté du nom de la métrique et remplacez-le par "MIN". Vous verrez pourquoi dans un instant.

        À ce stade, vos données combinées devraient ressembler à ceci:

        4. Définir la plage de dates

          Vous devez maintenant définir les deux plages de dates que vous comparez l'une à l'autre.

          Pour ce faire, sous la première connexion, définissez votre première date: Sous «Plage de dates», cliquez sur «Personnalisé», puis cliquez sur le champ pour sélectionner votre date. Ici, vous pouvez voir qu'il existe une option pour deux dates, mais pour cette solution, nous utilisons la même date pour chaque connecteur.

          En fin de compte, ce sera quelque chose comme "Connecteur 1" sélectionné pour la "date de début" et "date de fin" comme premier du mois, et pour "Connecteur 2", la "date de début" et " date de fin »sera le dernier du mois. Il s'agit essentiellement de tirer dans le classement de la première instance ainsi que de la seconde instance, vous pouvez donc comparer les deux.

          5. Définir le filtre «No Null»

            La dernière étape de la configuration de vos données combinées consiste à créer un filtre «No Null». Lorsque le connecteur de mots clés indique des classements pour lesquels votre site n'est pas classé, il sera renvoyé comme "nul". Pour éviter d'inonder vos données de peluches, vous devez créer un filtre supprimant les instances de "null".

            Tout d'abord, cliquez sur "Ajouter un filtre" ci-dessous où vous avez sélectionné la plage de dates. Ensuite, vers le bas, cliquez sur "Créer un filtre". Définissez les paramètres du filtre sur «Exclure»> «Google Base Rank 1 (2)»> «Is Null». Assurez-vous de nommer le filtre par un nom identifiable, par exemple "Non Null". Il devrait ressembler à ceci:

            Application du changement de rang à votre rapport

            Vous pouvez maintenant créer un nouveau champ qui rapportera le changement de rang en créant un champ calculé pour trouver la différence des deux rangs.

            Sous dimensions, sélectionnez "Ajouter une dimension", puis cliquez sur "Créer un champ". Vous pouvez l'appeler "Changement de classement", mais pour créer le champ, commencez à saisir "Classement de base Google" et vous verrez apparaître vos instances de chaque connecteur. Pour faire le champ calculé, sélectionnez votre "Google Base Rank 1" et soustrayez-le de "Google Base Rank 2", il devrait donc ressembler à ceci:

            Hit apply, et maintenant votre changement de classement doit être calculé! [19659002] Il existe également un moyen supplémentaire d'obtenir le même résultat, mais avec quelques inconvénients, comme ne pas pouvoir nommer l'en-tête, ainsi que ne pas pouvoir filtrer ou trier votre changement de rang. L’avantage de cette approche est qu’elle est plus facile à configurer au départ, car vous n’avez pas besoin de fusionner les données. Cependant, ne pas configurer les données combinées perdra également la visibilité du rang initial. Dans votre vue de modification, définissez une plage de dates personnalisée sur laquelle vous créez un rapport sous "Plage de dates par défaut". Ici, vous pouvez ensuite définir une date de comparaison: si vous regardez un mois en arrière, vous pouvez la définir au premier. Si vous choisissez cette option, elle devrait ressembler à ceci:

            Allez dans l'onglet "Style", où vous pouvez changer la comparaison en "Afficher le changement absolu" sous "Mesures". Vous pouvez également changer les couleurs de vos flèches positives et négatives pour représenter plus précisément le mouvement (vous pouvez voir d'en haut que le changement «négatif» est une flèche verte, celle-ci est rouge par défaut).

            Utilisation de filtres

            Application les filtres de votre ensemble de données peuvent être extrêmement utiles pour donner un sens à vos données! L'utilisation de filtres avec le connecteur peut vous aider à segmenter les classements pour un emplacement particulier ou à créer des graphiques qui affichent les classements d'un groupe de mots clés spécifique que vous avez configuré à l'aide de balises de mots-clés.

            Jetez un œil à ce rapport que j'ai mis en place à titre d'exemple. Dans STAT, j'ai créé des balises de mots-clés pour cibler des emplacements déterminés par leur code postal. Ensuite, j'ai pu créer un filtre pour chaque graphique ciblant cette balise de mot-clé:

            La configuration des filtres est extrêmement simple. Tout d'abord, passez en mode édition. Ensuite, faites défiler vers le bas jusqu'à ce que vous trouviez "Filtre". Ensuite, sous Filtre> Filtre de tableau, cliquez sur "Ajouter un filtre". Cela vous amènera au sélecteur de filtre. Vers le bas, cliquez sur "Créer un filtre". Ici, vous pouvez définir les paramètres du filtre que vous souhaitez afficher.

            Certains de mes autres favoris incluent le filtrage pour n'afficher que les quelques premières pages (filtre les classements non pertinents et les plus élevés), en utilisant le filtre de balises de mots-clés comme je l'ai montré précédemment, et également le filtrage par emplacement. Mais vous ne devez pas vous arrêter là! En ajoutant les dimensions supplémentaires disponibles dans le connecteur, vous pouvez utiliser le filtre pour afficher des éléments tels que les ordinateurs de bureau par rapport aux mobiles ou comment vos performances de classement des mots clés évoluent sur différents marchés.

            Combinaison de Google Analytics, de la console de recherche Google et Données STAT

            L'une de mes utilisations préférées des connecteurs est la possibilité de mélanger les données avec vos données Google Analytics et Google Search Console. En combinant ces données, vous pouvez associer directement les classements des mots clés à différentes statistiques, telles que les clics ou la réalisation d'objectifs.

            Vous êtes probablement un pro des données combinées à ce stade, mais juste pour référence, les données ont fusionné devrait ressembler à ceci:

            Quelques points à noter: l'ordre dans lequel vous placez les connecteurs est important. J'ai trouvé que l'ajout du connecteur STAT fonctionne le mieux en premier (c'est-à-dire que si vous mettez Google Analytics en premier, vous obtiendrez un rapport avec le fameux mot-clé "introuvable"). De plus, pour extraire les données de la Search Console afin de les faire correspondre avec vos autres connecteurs, l'utilisation de "Requête" aura le même effet que "Mot-clé".

            Le résultat ressemblerait à ceci, mais n'hésitez pas à modifier la conception comme

            Vous pouvez maintenant aller encore plus loin avec cela et faire correspondre des URL, mais cela nécessitera un certain RegEx.

            Vous renommez le champ "URL Google" dans STAT et le champ "Page de destination" dans la Google Search Console afin de faire correspondre la convection de la structure de l'URL dans Google Analytics en supprimant la partie domaine de l'URL. Pour ce faire, accédez à votre source de données pour chaque connecteur STAT et Google Search Console, puis cliquez sur "Ajouter un champ" en haut à droite.

            Ensuite, entrez dans RegEx suivant pour le connecteur STAT:

            REGEXP_REPLACE (Google URL, ". * [\.] com", "")

            Et pour la console de recherche Google:

            REGEXP_REPLACE (Landing Page, ". * [\.] com", "")

            N'oubliez pas de les nommer quelque chose pour différencier du champ par défaut. J'utilise «Landing Page (no domain)».

            Lors de la création d'un rapport, utilisez ces nouveaux champs pour assurer la cohérence dans la structure de l'URL afin que, lorsque vous les sélectionnez lors de la fusion des données, ils correspondent.

            Utilisez cette méthode de la même manière que ci-dessus pour obtenir les résultats souhaités en tirant les données des trois connecteurs pour les faire correspondre! En fin de compte, vous devriez être en mesure de trouver quel mot clé se classe pour quelle URL, ainsi que d'avoir de nombreuses sessions ou clics qui sont générés ainsi que la réalisation d'objectifs, ou toute autre combinaison.

            Eh bien, vous l'avez! J'espère que cela vous a été utile. Si vous avez d'autres questions, vous pouvez commenter ci-dessous ou me trouver sur Twitter @ianpfister . Bon rapport!


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