Quoi de neuf dans OpenText Knowledge Discovery (IDOL)

Découverte de connaissances OpenText (IDOL) fournit une plate-forme d’analyse de données pour les entreprises qui ont besoin d’extraire une valeur maximale de tous leurs texte, l’audio, vidéoet image données, à partir de n’importe quel référentiel dans n’importe quel format de fichier. En fournissant l’extraction de données, l’enrichissement des données, la recherche précise et la découverte de connaissances, Knowledge Discovery aide les organisations à découvrir des informations précieuses dont elles ignoraient l’existence, tout en identifiant également les risques de conformité associés au contenu des documents tels que les informations personnellement identifiables (PII) à l’aide de grammaires d’entités.

Fort d’une expérience inégalée en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, Knowledge Discovery fournit un ensemble unique de modèles optimisés pour s’adapter à n’importe quelle application, accélérant ainsi le délai de rentabilisation. Connectez-vous et collectez des informations à partir de divers emplacements avec plus de 160 types de connecteurs, notamment le cloud public et privé et sur site, Salesforce, Microsoft® 365, Google Workspace et OpenText Content Solutions, et pouvez accéder et récupérer des informations et des connaissances à partir de plus de 2 000 types de fichiers.

Découvrez les dernières Annonce d’OpenText Cloud Editions (CE) pour en savoir plus sur la version la plus récente.

Juillet 2024 : Quoi de neuf dans OpenText Knowledge Discovery (IDOL) CE 24.3

OpenText Knowledge Discovery CE 24.3 est une version importante pour le troisième trimestre de CY24. Les entreprises ont de plus en plus besoin d’accéder à une plus grande variété de données, ce qui ajoute à la complexité de leurs types de recherche. Nous permettons à tous nos clients d’obtenir une réponse adaptée dans leur recherche à l’échelle de l’entreprise, à tous les niveaux de l’organisation.

Faisant désormais partie de Content Services, la combinaison des meilleurs produits aidera les organisations qui cherchent à accéder à toutes leurs connaissances d’entreprise via la recherche d’entreprise. Apporter des capacités supplémentaires pour obtenir des informations plus approfondies, parvenir plus rapidement à des conclusions exploitables et atteindre un nouveau niveau d’analyse d’investigation, à travers le contenu, les équipes et les projets. La sécurité au niveau des documents est également améliorée, avec des fonctionnalités supplémentaires permettant de créer des rapports et d’exporter en toute sécurité et de suivre la livraison des données de bout en bout.

La version Knowledge Discovery 24.3 inclut diverses améliorations fonctionnelles et de performances, de nouveaux connecteurs, la prise en charge des formats de fichiers et de nombreux autres ajouts.

Les principales améliorations de la version 24.3 sont listées ci-dessous :

Ingérer

• Connecteurs Microsoft Teams, Zoom, Cisco Webex et Google Chat – De nouveaux connecteurs permettent aux clients de collecter des visioconférences collaboratives pour une analyse rétrospective et/ou une récupération de contenu dans le cadre de la recherche d’aviateur.

Analyse de texte

• Rechercher un résumé – Les clients disposeront d’un meilleur contexte fourni par le RAG à transmettre au GenAI, connaissant ainsi une plus grande probabilité qu’une réponse correcte soit produite.

• Récupération de documents spécifiques – Le client peut demander au système de rechercher et de renvoyer un document spécifique qui correspond à ses spécifications uniques.

Analyse Rich Media

• Amélioration de l’OCR – OCR amélioré pour une meilleure prise en charge du texte défilant. Les clients bénéficieront d’une plus grande précision du texte extrait des images vidéo.

• Amélioration de l’identification du haut-parleur – Les clients bénéficieront d’une plus grande précision de l’identification du haut-parleur à partir de fichiers vidéo ou audio.

Vue de clé

• Ajout de l’audio et de la vidéo au SDK d’exportation.

• Ajout de 30 nouveaux formats à la détection de fichiers.

• API de métadonnées améliorée pour limiter les données dupliquées.

• Ajout de la prise en charge de Python 3.12.

Solutions

• Découverte des connaissances Découvrir – Discover fournit des analyses d’investigation et une interface utilisateur avancée pour rechercher et analyser les relations entre les objets, avec une collaboration en matière de projet et d’équipe ainsi qu’une surveillance complète du processus d’analyse.

• Découverte des connaissances pour Microsoft Exchange – La découverte des connaissances peut être ajoutée en tant que BOT dans MS Exchange, permettant aux clients d’accéder directement à la fonctionnalité via de simples invites en langage naturel envoyées par courrier électronique à une adresse e-mail BOT dans MS Exchange.

Modifications du déploiement et des licences

Tous les composants sont désormais publiés dans le référentiel Public Docker Hub pour permettre une installation, une maintenance et des mises à niveau plus faciles.

• Formation Python EDK – Les clients qui préfèrent programmer à l’aide du langage Python populaire peuvent désormais l’utiliser pour contrôler notre moteur Eduction, simplifiant ainsi leur expérience d’intégration.

• Formation pour Windows ARM – Les utilisateurs OEM d’Eduction EDK peuvent désormais déployer sur les systèmes Windows ARM.

• Fonctionnalité de licence supplémentaire
  • À partir de CE 23.2, nous introduisons une fonctionnalité de licence supplémentaire : une « version.key »
  • Le fichier est disponible sur le portail SLD pour les clients disposant d’un contrat de support actif et est requis pour toutes les installations Knowledge Discovery exécutant CE 23.2.
  • Une nouvelle clé sera émise avec chaque future version de Knowledge Discovery.

Avril 2024 : Quoi de neuf dans OpenText Knowledge Discovery (IDOL) CE 24.2

Les organisations recherchent un accès conversationnel aux données d’entreprise ; Dans un monde où 90 % des connaissances d’entreprise existantes se trouvent dans des données non structurées, plus de 50 % des organisations n’exploitent pas cet aspect de leurs connaissances par quelque forme de découverte que ce soit. Les clients peuvent utiliser les nouvelles interfaces de questions-réponses en utilisant des questions en langage naturel pour transmettre leurs informations et leurs données en toute sécurité à tous les utilisateurs.

Cette version d’OpenText IDOL 24.2 inclut diverses améliorations fonctionnelles et de performances, de nouveaux connecteurs, la prise en charge des formats de fichiers et de nombreux autres ajouts.

Nouvelle solution ajoutée : client Teams

• Les clients peuvent accéder aux fonctionnalités à l’aide de simples invites en langage naturel directement via l’interface Teams.

Ingestion et connecteurs

• Connecteur Drupal – Mis à jour pour prendre en charge les dernières modifications de l’API et permettre l’extraction de données des anciennes et des nouvelles versions de Drupal.

• Connecteurs Google Workspace – L’extraction de contenu est désormais accessible depuis les principales applications Google Workspace, notamment Mail, Calendrier et Chat via des connecteurs dédiés.

• Connecteur Web 2FA – Mis à jour pour permettre l’authentification à 2 facteurs.

• Nouveaux connecteurs supplémentaires – Échange de pile ; Documents électroniques Moodle et OpenText.

• Serveur multimédia IDOL – Peut désormais fonctionner dans NiFi, permettant le traitement des flux et sources multimédias.

Analyse de texte

• Analytique: Rechercher des abstractions – IDOL peut désormais décider automatiquement quel type d’index utiliser pour obtenir la meilleure réponse. La fonctionnalité fait abstraction de la complexité des types de recherche, démocratisant la recherche d’entreprise et permettant à tous les utilisateurs d’obtenir une réponse appropriée, à tous les niveaux d’une organisation.

• Synthèse multi-documents – Résumé génératif compilé à partir de réponses provenant de plusieurs documents. La fonctionnalité fournit une réponse plus riche à toute question posée car elle peut être la combinaison de plusieurs parties provenant de différents documents.

• Regroupement dynamique des résultats vectoriels pour identifier le regroupement – Les clients peuvent utiliser le regroupement des résultats pour sélectionner une variation dans les documents renvoyés plutôt que de renvoyer des documents très similaires sans informations ajoutées.

• Analytics : correspondance d’images basée sur LLM – Des transformateurs basés sur des images peuvent être utilisés pour générer des vecteurs pour l’index IDOL. Les clients peuvent désormais rechercher des images similaires en se basant non seulement sur la description textuelle, mais également sur le contenu réel de l’image.

Serveur multimédia

• Le Media Server en tant que processeur NiFi est désormais disponible avec toutes les fonctionnalités. Cela permet les flux de travail NiFi et la possibilité de faire évoluer et de gérer l’application Media Server via Kubernetes.

• Une application de démonstration dotée de capacités de traitement et d’analyse d’images et d’autres fonctionnalités est désormais disponible dans Media Server pour une utilisation plus facile.

Vue de clé

• Détection de données tabulaires pour One Note et texte séparé par des barres.

• L’OCR est désormais disponible sur MacOS via les SDK KeyView.

• L’en-tête et le pied de page sont désormais configurables via les API Python.

• Améliorations significatives des performances grâce au streaming de mémoire partagée.

• Améliorations supplémentaires des formats, de la sécurité et de la compatibilité.

Déploiement et autres améliorations

• Les graphiques HELM pour Kubernetes fournissent un ensemble complet d’options pour faciliter les déploiements complexes. CE 24.2 apporte de nouvelles améliorations à nos cartes HELM.

• Eduction SDK Accès post-traitement pour correspondre au contexte.