Qu’est-ce qu’un ingénieur de données ? Un rôle analytique très demandé

Qu’est-ce qu’un ingénieur de données ?

Les ingénieurs de données conçoivent, construisent et optimisent des systèmes de collecte, de stockage, d’accès et d’analyse de données à grande échelle. Ils créent des pipelines de données utilisés par les data scientists, les applications centrées sur les données et d’autres consommateurs de données.

Ce rôle informatique nécessite un ensemble important de compétences techniques, y compris une connaissance approfondie de la conception de bases de données SQL et de plusieurs langages de programmation. Les ingénieurs de données ont également besoin de compétences en communication pour travailler dans tous les départements et pour comprendre ce que les chefs d’entreprise veulent tirer des grands ensembles de données de l’entreprise.

Les ingénieurs de données sont souvent chargés de créer des algorithmes pour accéder aux données brutes, mais pour ce faire, ils doivent comprendre les objectifs d’une entreprise ou d’un client, car il est important d’aligner les stratégies de données sur les objectifs commerciaux, en particulier lorsque des ensembles de données et des bases de données volumineux et complexes sont impliqués.

Les ingénieurs de données doivent également savoir comment optimiser la récupération des données et comment développer des tableaux de bord, des rapports et d’autres visualisations pour les parties prenantes. Selon l’organisation, les ingénieurs de données peuvent également être chargés de communiquer les tendances des données. Les grandes organisations ont souvent plusieurs analystes de données ou scientifiques pour aider à comprendre les données, tandis que les petites entreprises peuvent compter sur un ingénieur de données pour travailler dans les deux rôles.

Le rôle d’ingénieur de données

Selon Dataquest, il existe trois rôles principaux dans lesquels les ingénieurs de données peuvent tomber. Ceux-ci inclus:

• Généraliste : Les ingénieurs de données qui travaillent généralement pour de petites équipes ou de petites entreprises portent de nombreux chapeaux en tant que l’une des rares personnes «axées sur les données» de l’entreprise. Ces généralistes sont souvent responsables de chaque étape du traitement des données, de la gestion des données à leur analyse. Dataquest dit que c’est un bon rôle pour quiconque cherche à passer de la science des données à l’ingénierie des données, car les petites entreprises n’ont souvent pas besoin d’ingénierie pour l’échelle.
• Centré sur le pipeline : Souvent présents dans les entreprises de taille moyenne, les ingénieurs de données centrés sur les pipelines travaillent aux côtés de scientifiques des données pour aider à utiliser les données qu’ils collectent. Les ingénieurs de données centrés sur les pipelines ont besoin de « connaissances approfondies des systèmes distribués et de l’informatique », selon Dataquest.
• Centré sur la base de données : Dans les grandes organisations, où la gestion du flux de données est un travail à temps plein, les ingénieurs de données se concentrent sur les bases de données d’analyse. Les ingénieurs de données centrés sur les bases de données travaillent avec des entrepôts de données sur plusieurs bases de données et sont responsables du développement de schémas de table.

Description du poste d’ingénieur de données

Les ingénieurs de données sont responsables de la gestion et de l’organisation des données, tout en gardant un œil sur les tendances ou les incohérences qui auront un impact sur les objectifs commerciaux. Il s’agit d’un poste hautement technique, nécessitant de l’expérience et des compétences dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques et l’informatique. Mais les ingénieurs de données ont également besoin de compétences générales pour communiquer les tendances des données aux autres membres de l’organisation et pour aider l’entreprise à utiliser les données qu’elle collecte. Certaines des responsabilités les plus courantes pour un ingénieur de données incluent :

• Développer, construire, tester et maintenir des architectures
• Aligner l’architecture sur les besoins de l’entreprise
• L’acquisition des données
• Développer des processus d’ensemble de données
• Utiliser le langage et les outils de programmation
• Identifier les moyens d’améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données
• Effectuer des recherches pour les questions de l’industrie et des affaires
• Utiliser de grands ensembles de données pour résoudre les problèmes commerciaux
• Déployer des programmes d’analyse sophistiqués, l’apprentissage automatique et des méthodes statistiques
• Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive
• Trouver des modèles cachés à l’aide de données
• Utiliser les données pour découvrir les tâches qui peuvent être automatisées
• Fournir des mises à jour aux parties prenantes sur la base d’analyses

Ingénieur de données vs scientifique de données

Ingénieurs de données et scientifiques des données travaillent souvent en étroite collaboration mais remplissent des fonctions très différentes. Les ingénieurs de données sont responsables du développement, des tests et de la maintenance des pipelines de données et des architectures de données. Les scientifiques des données utilisent la science des données pour découvrir des informations à partir de quantités massives de données structurées et non structurées afin de façonner ou de répondre à des besoins et objectifs commerciaux spécifiques.

Ingénieur de données vs architecte de données

L’ingénieur de données et architecte de données les rôles sont étroitement liés et souvent confondus. Les architectes de données sont des visionnaires expérimentés qui traduisent les exigences commerciales en exigences technologiques et définissent les normes et principes de données. Ils visualisent et conçoivent l’entreprise d’une organisation cadre de gestion des données. Les ingénieurs de données travaillent avec l’architecte de données pour créer cette vision, en créant et en maintenant les systèmes de données spécifiés par le cadre de données de l’architecte de données.

Salaire d’un ingénieur de données

Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un ingénieur de données est de 117 671 $ par année, avec une fourchette de salaire déclarée de 87 000 $ à 174 000 $ selon les compétences, l’expérience et le lieu. Les ingénieurs de données seniors gagnent un salaire moyen de 134 244 $ par an, tandis que les ingénieurs de données principaux gagnent un salaire moyen de 139 907 $ par an.

Voici ce que certaines des plus grandes entreprises technologiques paient en moyenne leurs ingénieurs de données, selon Glassdoor :

Compétences d’ingénieur de données

Les compétences sur votre CV peuvent avoir un impact sur vos négociations salariales – dans certains cas de plus de 15 %. Selon données de PayScaleles compétences suivantes en ingénierie des données sont associées à une augmentation significative des salaires déclarés :

• Rubis : +32%
• Oracle : +26 %
• MapReduce : +26%
• Javascript : +24 %
• Redshift Amazon : +21 %
• Apache Cassandre : +18 %
• Apache Sqoop : +12%
• Qualité des données : +11 %
• Apache HBase : +10 %
• Analyse statistique : +10 %

Certifications d’ingénieur de données

Seules quelques certifications spécifiques à l’ingénierie des données sont disponibles, bien qu’il existe de nombreuses science des données et certifications Big Data à choisir si vous souhaitez étendre vos compétences au-delà de l’ingénierie des données.

Néanmoins, pour prouver votre mérite en tant qu’ingénieur de données, l’une de ces certifications aura fière allure sur votre CV :

Pour en savoir plus sur ces certifications et sur d’autres certifications connexes, consultez la section « Top 8 des certifications d’ingénieur de données et d’architecte de données.”

Devenir ingénieur de données

Les ingénieurs de données ont généralement une formation en informatique, en ingénierie, en mathématiques appliquées ou dans tout autre domaine informatique connexe. Étant donné que le rôle nécessite des connaissances techniques approfondies, les aspirants ingénieurs de données pourraient trouver qu’un bootcamp ou une certification ne suffira pas à eux seuls à rivaliser avec la concurrence. La plupart des emplois en ingénierie des données nécessitent au moins un baccalauréat pertinent dans une discipline connexe, selon PayScale.

Vous aurez besoin d’expérience avec plusieurs langages de programmation, y compris Python et Java, et une connaissance de la conception de bases de données SQL. Si vous avez déjà une formation en informatique ou dans une discipline connexe telle que les mathématiques ou l’analyse, un bootcamp ou une certification peut vous aider à adapter votre CV aux postes d’ingénierie des données. Par exemple, si vous avez travaillé dans l’informatique mais que vous n’avez pas occupé de poste spécifique dans le domaine des données, vous pouvez vous inscrire à un formation en science des données ou obtenir un certification en ingénierie des données pour prouver que vous avez les compétences en plus de vos autres connaissances informatiques.

Si vous n’avez pas de formation en technologie ou en informatique, vous devrez peut-être vous inscrire à un programme approfondi pour démontrer votre compétence dans le domaine ou investir dans un programme de premier cycle. Si vous avez un diplôme de premier cycle, mais que ce n’est pas dans un domaine pertinent, vous pouvez toujours rechercher des programmes de maîtrise en analyse de données et en ingénierie des données.

En fin de compte, cela dépendra de votre situation et des types d’emplois qui vous intéressent. Prenez le temps de parcourir les offres d’emploi pour voir ce que les entreprises recherchent, et cela vous donnera une meilleure idée de la façon dont votre expérience peut s’intégrer à ce rôle.