Qu’est-ce que Python et à quoi sert-il ? — Site Point

Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est Python, à quoi il peut servir et pourquoi il est si populaire.

1. Une introduction à Python
2. À quoi sert Python
3. Pourquoi devriez-vous apprendre le codage Python ?
4. Pourquoi Python est-il si populaire ?
5. Six astuces Python utiles
6. Dernières pensées

Il existe une réponse simple à la question « Qu’est-ce que Python ? », que vous pouvez trouver dans le premier paragraphe de son entrée Wikipédia. Mais cela ne vous dira pas pourquoi Python se classe systématiquement parmi les langages de programmation les plus populaires, ou pourquoi il peut être utilisé pour tant de choses différentes, et pourquoi il est si bon dans presque tous.

Mais nous voulons répondre à ces questions, alors plongeons rapidement et explorons ce qui rend Python si unique, populaire et amusant.

Une introduction à Python

XKCD #353, « Python »

En un mot, Python est un langage de programmation de haut niveau créé en 1991 par Guido van Rossum. Il a depuis été publié sous une licence open-source, ce qui le rend librement accessible à toute personne souhaitant utiliser ou modifier le logiciel.

Python est connu pour sa facilité d’utilisation et sa syntaxe permet aux programmeurs d’exprimer des concepts en moins de lignes de code que ce qui serait possible dans des langages tels que C++ ou Java.

Propositions d’amélioration de Python (PEP)

Une caractéristique de Python qui le distingue des autres langages de programmation est l’inclusion de ce qu’on appelle « Propositions d’amélioration de Python» (PPE). Les PEP sont des documents qui décrivent les changements proposés à la langue et fournissent un mécanisme pour la contribution de la communauté sur ces propositions. Tout membre de la communauté peut soumettre un PEP, qui passe ensuite par un processus de discussion et d’affinement avant d’être accepté ou rejeté par les principaux développeurs de Python.

Ce processus garantit que les nouvelles fonctionnalités ajoutées au langage sont bien conçues et bénéficient d’un large soutien au sein de la communauté avant d’être incluses dans le corps principal du code pour Python.

Le Zen de Python

Un tel PEP est désormais légendaire : «PEP 20 – Le Zen de Python« , écrit par le développeur principal de CPython (le implémentation de référence de Python) Tim Peters.

Le Zen de Python fournit des conseils sur la conception du langage et de ses bibliothèques associées, soulignant l’importance de la beauté, de la simplicité et de l’explicitation :

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Les Pythonistas, la « voie pythonique » et le dictateur bienveillant pour la vie

L’une des questions les plus fréquemment posées par les nouveaux programmeurs Python est « Quelle est la ‘Pythonic Way’ pour faire X ? » Cela fait généralement référence à une manière particulière de résoudre un problème qui utilise les fonctionnalités du langage de manière particulièrement élégante ou efficace.

Et bien qu’il existe souvent plusieurs façons d’accomplir une tâche donnée en Python, les Pythonistes expérimentés ont souvent des opinions bien arrêtées sur ce qui constitue un bon code, et ils n’hésitent pas à partager ces opinions ! Comme Guido van Rossum, Python’s dictateur bienveillant pour la vie (BDFL), a déclaré : « il n’y a qu’une seule façon de le faire, et c’est pourquoi cela fonctionne ».

À quoi sert Python

Nous allons maintenant examiner les types de choses pour lesquelles Python est généralement utilisé.

Développement web

Python est souvent utilisé pour le développement Web. Les frameworks Web Python populaires incluent Django et Ballonet de nombreux grands sites dont Reddit et Instagram sont construits en Python.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Python est très populaire pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle en général, avec des packages tels que TensorFlow et scikit-apprendre fournissant des outils puissants à ces fins.

En outre, de nombreuses autres bibliothèques d’apprentissage automatique populaires, telles que Dur et TorchePysont écrits en Python.

Science des données et analyse des données

Python est également largement utilisé dans la science des données et l’analyse des données. Le pandas fournit des outils puissants pour travailler avec des données tabulaires, et la matplotlib La bibliothèque est un outil populaire pour créer des visualisations de ces données.

JupyterNamel’environnement de bloc-notes pour Python, est également couramment utilisé par les spécialistes des données pour l’analyse exploratoire et la création de recherches reproductibles.

Test de logiciel

Python est largement utilisé dans les tests de logiciels. Le Test de l’unité module est une bibliothèque intégrée qui fournit des outils à cet effet, et le pytest framework est une alternative tierce populaire à unittest. (Vérifier Une introduction aux tests unitaires Python avec unittest et pytest pour en savoir plus sur ceux-ci.)

Développement de jeu

Python est aussi utilisé dans le développement de jeuxavec des packages tels que PyGameName fournissant des fonctionnalités pour créer des jeux et d’autres applications graphiques, et il est également souvent utilisé pour la création de scripts dans des moteurs de jeu plus importants tels que Unity (documents et Unreal Engine 4 (documents).

Pourquoi devriez-vous apprendre le codage Python ?

Regardons les raisons pourquoi vous devriez envisager d’apprendre à coder en Python.

Python est facile à utiliser

Python est considéré une des langues les plus faciles à apprendre. En effet, le code Python est très simple à lire et à suivre, et il peut être écrit en moins de lignes que les autres langages. Le langage a une syntaxe concise qui permet aux programmeurs d’exprimer des concepts en moins de lignes de code que ce qui serait possible dans d’autres langages. Cela signifie que les débutants peuvent rapidement se familiariser avec les bases du codage en Python, et les codeurs expérimentés peuvent gagner du temps en écrivant un code plus efficace.

Mais même si Python est facile à apprendre, soyez assuré qu’il est également suffisamment puissant pour créer des applications de qualité professionnelle.

Python est open-source

N’importe qui peut contribuer au développement de Python, et il n’y a pas de frais de licence associés à l’utilisation ou au développement dans ce langage.

Cela signifie également qu’il existe une énorme communauté de développeurs qui sont prêts à aider les débutants à démarrer et qui travaillent toujours à l’amélioration du langage. Et parce qu’il est open-source, vous pouvez être sûr qu’il y aura toujours des outils et des bibliothèques gratuits disponibles pour une utilisation avec Python.

Pourquoi Python est-il si populaire ?

Python est si polyvalent qu’il peut être utilisé pour développer des applications de bureau et Web. Il est facile à apprendre pour les débutants et dispose de puissantes bibliothèques pour l’analyse de données et l’apprentissage automatique.

En fait, passons rapidement en revue certaines de ses fonctionnalités clés :

• Orienté objet: le code peut être organisé en classes et en modules. Cela facilite la réutilisation du code et la création de nouvelles bibliothèques.
• Interprété: Python n’a pas besoin d’être compilé avant d’être exécuté. Cela rend le développement plus rapide et plus facile, car vous n’avez pas besoin d’attendre la fin du processus de compilation à chaque fois que vous apportez une modification.
• Haut niveau: Python fait abstraction de nombreux détails d’implémentation (tels que la gestion de la mémoire) afin que les programmeurs puissent se concentrer sur une vue d’ensemble.
• Dynamique: les variables peuvent être créées et détruites à l’exécution. Cela rend le développement plus rapide, car vous n’avez pas besoin de déclarer les variables à l’avance.
• Multi-paradigme: y compris fonctionnel, de procédureet orienté objet. Cela facilite le basculement entre différents styles de programmation en fonction de la tâche à accomplir.
• Portable: Le code Python peut être exécuté sur n’importe quelle plate-forme prenant en charge l’interpréteur, ce qui facilite le portage du code d’une plate-forme à une autre.

Six astuces Python utiles

Regardons quelques conseils pour tirer le meilleur parti de Python.

1. Utilisez une indentation appropriée

Python est très particulier en ce qui concerne l’indentation. Toutes les lignes de code qui doivent être exécutées ensemble doivent être indentées de la même quantité, sinon Python vous donnera une erreur. Cela peut être quatre espaces ou un onglet, mais quoi que vous choisissiez, soyez cohérent !

2. N’oubliez pas les deux-points

Après avoir déclaré un for boucle ou une if déclaration, n’oubliez pas de mettre deux-points à la fin de la ligne ! Sinon, Python vous donnera une erreur.

3. Utilisez une grammaire appropriée dans vos noms de variables

Cela peut sembler être une règle pointilleuse, mais cela rend en fait votre code beaucoup plus facile à lire pour les autres (et pour vous-même, lorsque vous y reviendrez plus tard !). Tenez-vous en aux lettres minuscules et aux traits de soulignement (_) dans vos noms de variables et essayez de les rendre descriptifs de ce que la variable stocke.

4. Utilisez la fonction d’aide intégrée

Python a beaucoup de fonctions et de méthodes (code pré-écrit que vous pouvez appeler pour effectuer certaines tâches), et il peut être écrasant d’essayer de se souvenir de toutes. C’est ce que le help la fonction est pour ! Si jamais vous oubliez comment une certaine fonction fonctionne, ou quels arguments elle prend, tapez simplement help(function_name) dans votre shell Python.

5. Utiliser et abuser de la bibliothèque standard

Le bibliothèque standard est un ensemble de modules qui sont inclus avec chaque nouvelle installation de Python. Ces modules fournissent une tonne de fonctionnalités, et il y a de fortes chances que tout ce que vous essayez de faire ait déjà été implémenté dans la bibliothèque standard.

Il existe de nombreuses façons de s’impliquer dans la communauté, que ce soit en signalant des bogues ou en contribuant à de nouvelles fonctionnalités via des demandes d’extraction sur GitHub, en répondant à des questions sur Stack Overflow ou en donnant des conférences lors de conférences et de rencontres dans le monde entier.

Dernières pensées

Python mérite toute l’attention qu’il reçoit. C’est un langage polyvalent que vous pouvez utiliser pour développer des applications graphiques et des sites Web de bureau. Vous pouvez également utiliser Python pour développer des applications scientifiques et numériques complexes. Python est conçu avec des fonctionnalités pour faciliter l’analyse et la visualisation des données.

Et je le répète : non seulement vous impliquer vous rendra meilleur en Python (parce que vous apprendrez des autres), mais cela contribuera également à rendre Python meilleur pour tout le monde !

Prêt à plonger plus profondément ? Voici quelques cours Python sur SitePoint :