Qu'est-ce que la planification d'intervention et d'approvisionnement ?

La planification de la réponse et de l'approvisionnement est une composante de la planification de la chaîne d'approvisionnement qui aide les entreprises à relever les défis opérationnels et à atteindre une efficacité, une précision et une rapidité accrues. La pratique de la réponse et de la planification de l'approvisionnement évolue régulièrement depuis plusieurs décennies, cependant, la pandémie a permis de mettre en lumière de nombreuses faiblesses et vulnérabilités existantes dans les chaînes d'approvisionnement modernes. Il a également accéléré la vitesse de la transformation commerciale et numérique, dans un climat caractérisé par des marges commerciales plus serrées et des attentes accrues des consommateurs. Les meilleurs systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement sont alimentés par des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour offrir une plus grande capacité de prévision et d'analyse, afin d'aider les entreprises à répondre au besoin urgent d'une plus grande résilience et agilité.

Définition de la planification de la réponse et de l'approvisionnement

La planification de la réponse et de l'approvisionnement prend en charge la gestion de la chaîne d'approvisionnement adaptable grâce à des méthodes analytiques avancées et une utilisation efficace des capacités.

Cela se traduit par une plus grande capacité à répondre aux besoins des clients et une une capacité accrue à s'adapter et à réagir rapidement aux changements et aux fluctuations de l'offre et de la demande. des bouleversements commerciaux aux catastrophes naturelles et, bien sûr, aux pandémies. Une complexité supplémentaire est apparue sous la forme de l'évolution rapide des attentes des consommateurs. Les acheteurs modernes veulent pouvoir personnaliser et personnaliser leurs expériences d'achat et de produit rapidement et facilement. De plus, l'effet Amazon voit une demande toujours croissante de vitesses d'exécution et de livraison. Et comme le souligne McKinseyles entreprises modernes doivent prendre des mesures urgentes pour être concurrentielles dans un climat où le risque, la demande des consommateurs et la concurrence évoluent et se développent à un rythme sans précédent.

Cela signifie que si les entreprises espèrent être compétitives, leurs chaînes d'approvisionnement doivent évoluer en permanence, leur permettant de conserver, gérer et analyser les données et les informations rapidement et avec précision. Les données sont des connaissances et les connaissances sont du pouvoir – elles permettent aux entreprises d'évaluer les variables internes et externes et de prendre des décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles éclairées qui les aideront à se développer et à prospérer.

Défis et tendances en matière de planification des réponses et de l'approvisionnement

19659005]Les entreprises sont depuis longtemps confrontées au défi séculaire d'équilibrer l'offre et la demande. Et au fil du temps, des tendances et des défis émergent qui reflètent la sophistication croissante des demandes et des comportements des consommateurs, ainsi que le rythme rapide du développement technologique.

• Risques et volatilité accrus : Un article récent dans Harvard Business Review reflète le sentiment populaire concernant les opérations de la chaîne d'approvisionnement mondiale, déclarant que "les troubles économiques causés par la pandémie ont exposé de nombreuses vulnérabilités dans les chaînes d'approvisionnement et ont soulevé des doutes sur la mondialisation". Il rappelle également qu'au lieu de reculer, la tendance est que les meilleurs gestionnaires « portent un regard neuf sur leurs réseaux d'approvisionnement, prennent des mesures pour comprendre leurs vulnérabilités, puis prennent des mesures pour améliorer la robustesse ».
• Chaînes d'approvisionnement plus complexes : Comme nous le voyons tout autour de nous, la complexité du marché et de l'industrie augmente à un rythme exponentiel. Cela peut être considéré comme un défi car il est lié à un besoin urgent de changement commercial. Mais cette tendance offre également aux entreprises l'opportunité d'explorer de nouveaux outils et systèmes pour mieux analyser et prévoir les scénarios de réponse et d'approvisionnement, ce qui leur donne une meilleure visibilité et un avantage concurrentiel significatif. Des processus intégrés : l'apprentissage automatique est de plus en plus nécessaire pour intégrer les activités de planification d'entreprise et de chaîne d'approvisionnement dans l'ensemble de l'entreprise et pour gérer et analyser des Big Data complexes. Gartner prédit qu'au cours des deux prochaines années, « 50 % des organisations de la chaîne d'approvisionnement investiront dans des applications prenant en charge l'intelligence artificielle et les capacités d'analyse avancées. »
• Briser les silos entre la planification et l'exécution : Les entreprises les plus fortes cherchent de nouvelles façons d'ouvrir leurs canaux de communication et opérationnels. La résilience dépend de la capacité à prendre des décisions éclairées avec rapidité et confiance. Cela signifie détecter et analyser les problèmes et mettre en œuvre les meilleures solutions possibles, quelle que soit leur origine, à l'intérieur ou à l'extérieur de l'entreprise. Comme le dit Supply Chain Brain« la planification et l'exécution traversent les silos et sont de nature continue ».

Trois étapes sur le parcours de la réponse et de la planification de l'approvisionnement

Le processus de la réponse et de la planification de l'approvisionnement vise à accroître la visibilité et à rationaliser les opérations d'un bout à l'autre de la chaîne d'approvisionnement – du fournisseur de matières premières à la porte d'entrée du client.

1. Planification stratégique de l'approvisionnement – ​​à long terme : À ce stade, l'accent est mis sur la reconnaissance des risques et des opportunités qui peuvent survenir dans les trimestres ou les années à venir. Les spécialistes de la planification des approvisionnements à long terme s'efforcent d'intégrer les informations et les données des processus et des spécialistes du sujet dans l'ensemble de l'entreprise, y compris les prévisions, la logistique, la fabrication, les ventes, le marketing, etc. L'analyse de ces ensembles de données complexes aide à développer des simulations et des scénarios, à tester des théories et à développer de futurs plans d'urgence pour une variété de situations possibles. la stratégie rencontre l'exécution. À ce stade, les entreprises doivent examiner des éléments tels que les plans d'inventaire, les canaux d'approvisionnement et la capacité logistique – et évaluer leur état à ce moment-là. Ils doivent établir des repères et des objectifs pour les aider à voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas aujourd'hui et répondre rapidement avec des scénarios et des plans de dépannage. À ce stade, les stratégies se transforment en commandes et en flux de travail, les stocks sont positionnés et les catégories de demande sont hiérarchisées. demande – et c'est à cette demande qu'il faut répondre, aussi immédiatement et précisément que possible. À ce stade, les stratégies et les opérations sont façonnées pour s'adapter aux demandes des clients à mesure qu'elles changent. Par exemple, si la demande de demain dépasse l'offre d'aujourd'hui à un certain endroit, des solutions rapides doivent être trouvées et mises en œuvre du jour au lendemain. Des analyses de données solides sont importantes à ce stade, car la marge entre les profits et les pertes est souvent d'un cheveu. Les priorités doivent donc être établies et respectées. analytique pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement

   Analyse « Et si » et autres stratégies de réponse et de planification de l'approvisionnement

   La planification de la réponse et de l'approvisionnement – du court terme au long terme – dépend de données robustes et de scénarios de planification avec lesquels travailler. Des technologies telles que l'IA et l'apprentissage automatique peuvent gérer et analyser des ensembles de données disparates – en apprenant au fur et à mesure – pour aider les gestionnaires à tester des théories et des contingences, dans le cadre de scénarios de test hautement pertinents et sophistiqués.

   Planification contrainte et planification sans contrainte

   Ce sont les deux catégories globales pour les stratégies et les algorithmes de planification de l'approvisionnement. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement utilisent des modèles de planification et de test sans contraintes lorsqu'ils souhaitent explorer la meilleure façon de gérer des scénarios futurs plus extrêmes. Cela leur permet de jeter un filet plus large sur tous les événements et résultats potentiels, quelles que soient les contraintes du monde réel telles que le budget et l'inventaire disponible.

   En revanche, la planification contrainte tient compte de ces limitations et « contraintes » pour fournir des résultats plus immédiatement pertinents en fonction de la situation actuelle. La planification sans contrainte est mieux adaptée aux scénarios de planification à long terme et la planification contrainte à la résolution de problèmes à court terme et aux stratégies de planification en temps réel.

   Planification de la réponse

   La planification de la réponse aide les entreprises à gérer la chaîne d'approvisionnement problèmes dans l'ici et maintenant. Il utilise généralement des modèles de planification contraints et prend en compte l'analyse des données de l'offre actuelle et les résultats de la planification à un stade précoce. Il permet ensuite de modéliser les règles, les processus et les protocoles en gardant à l'esprit l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Il applique les priorités de planification, les commandes et les demandes en allouant rapidement des ressources et en automatisant les flux de travail et les tâches pour répondre le plus rapidement possible aux risques et aux opportunités.

   Planification de scénarios

   La planification de scénarios et l'analyse des hypothèses sont les deux faces de la même monnaie. La planification de scénarios se concentre sur l'analyse d'ensembles de données disparates et sur l'utilisation d'algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour générer des scénarios conçus pour tester au mieux certaines théories ou tolérances, ou pour créer des scénarios complexes qui pourraient potentiellement exister dans la vie réelle.

   L'analyse "What-if"

   Les algorithmes "What-if" commencent par utiliser les scénarios ci-dessus comme base pour l'application d'une série (ou d'un seul) élément à ce scénario pour voir ce qui se passerait. Cependant, tout comme les tests A/B dans la publicité, ce processus fonctionne souvent mieux lorsqu'une seule variable à la fois est analysée pour assurer une attribution plus précise de la causalité.

   Avantages de la prévision de la chaîne d'approvisionnement et de meilleures stratégies de planification de l'approvisionnement

   En fin de compte, le bénéfice de toute innovation ou transformation d'entreprise est mesuré par sa capacité à augmenter les bénéfices et l'efficacité. Un article de 2021 Forbes rappelle : « Aussi rapidement que les marchés changent, rien ne vaut la capacité de détecter les opportunités et les risques et d'y répondre rapidement. Les outils de planification d'entreprise intégrés qui exploitent le Big Data et les technologies intelligentes, peuvent offrir des avantages plus mesurables et plus facilement applicables à des domaines spécifiques de la chaîne d'approvisionnement et de l'entreprise.

   Voici quelques avantages courants de l'utilisation intégrée. solutions de planification :

   • L'analyse approfondie d'ensembles de données complexes fournit des résultats très spécifiques et permet une prise de décision plus rapide et plus sûre tout au long de la chaîne d'approvisionnement et de l'entreprise.
   • Des solutions de planification et de réponse intelligentes donnent des résultats en temps réel qui aident à accélérer le déploiement de des flux de travail et des processus nouveaux et résilients, de la planification à l'exécution.
   • L'utilisation d'une solution unique basée sur le cloud augmente la visibilité et l'évolutivité rapide nécessaires pour relever les défis modernes de planification stratégique, opérationnelle et tactique de l'approvisionnement.
   • Analyses avancées et IA. les technologies qui apprennent au fur et à mesure conduisent à une capacité considérablement améliorée pour des prévisions précises et spécifiques. À une époque où une livraison le jour même et des services omnicanaux sont attendus, cela permet aux entreprises de disposer d'un avantage mesurable.
   • Les solutions de planification d'entreprise intégrées offrent une meilleure visibilité sur les réalisations de la planification de l'offre et de la demande et la capacité de démontrer le retour sur investissement.
   • Identification plus rapide des les goulots d'étranglement et les problèmes de matériaux et de ressources signifient une résolution plus rapide de ces problèmes. scénarios, métriques de retour sur investissement, et plus encore. L'application d'une analyse avancée aide les utilisateurs à identifier et à résoudre les problèmes de matériaux et de ressources, puis à trouver le moyen le plus rapide et le plus rentable ou le moins coûteux de les résoudre et d'empêcher leur récurrence. Les éléments de base des outils de réponse et de planification de l'approvisionnement au sein d'un système de planification d'entreprise intégré doivent inclure :
     • Planification à plusieurs niveaux : Pour gérer la planification des ressources et des matériaux complexes à plusieurs niveaux, les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent se tourner vers la planification à plusieurs niveaux. des outils intégrés au cloud dans toute la chaîne d'approvisionnement et le reste de l'entreprise.
     • Planification de l'approvisionnement : Pour développer des plans d'approvisionnement résilients et tactiques, les entreprises doivent disposer d'outils de planification d'approvisionnement avec la puissance pour développer et utiliser à la fois des algorithmes d'optimisation sans contraintes et avec contraintes. le développement rapide d'un plan de capacité approximatif et chronologique. n tirer parti de l'analyse avancée de la chaîne d'approvisionnement et de la logique de hiérarchisation. Cela permet de garantir que les clients reçoivent des promesses précises de commandes clients et d'achats en ligne en fonction de ces contraintes modélisées.

     Prochaines étapes pour une meilleure réponse et planification de l'approvisionnement et optimisation de la chaîne d'approvisionnement

     La transformation de la chaîne d'approvisionnement, comme toutes les initiatives de transformation numérique, commence par l'établissement de bonnes stratégies de communication et la suppression des silos opérationnels et culturels. Lorsque les équipes sont incluses dans le processus de gestion du changement dès le début, les entreprises peuvent bénéficier non seulement d'une adhésion accrue, mais aussi de l'expérience et de la sagesse de différents spécialistes du domaine dans l'ensemble de l'entreprise. Parlez à votre fournisseur de logiciels pour démarrer votre feuille de route et votre parcours de transformation de la chaîne d'approvisionnement.

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