Quatre leçons essentielles sur la gouvernance de l’IA

Vue en plan

Une organisation très différente, la Florida State University (FSU), a développé la gouvernance de l’IA à partir du conseil de Gouvernance informatique existantqui se réunit périodiquement pour prioriser les investissements et les risques. « Nous classons les investissements, tant sur le plan financier qu’en termes de valeur et d’impact à l’échelle du campus. » déclare Jonathan Fozard, CIO de l’université. « Les projets d’IA sont devenus partie intégrante de cette discussion et c’est ainsi que nous construisons notre gouvernance de l’IA.

Les cas d’utilisation de FSU vont de la recherche scientifique à la productivité de bureau, en passant par l’enseignement de l’IA dans le cadre des programmes d’études, de l’ingénierie et du droit à toutes les autres carrières où les étudiants sont susceptibles d’utiliser l’IA lorsqu’ils rejoignent le marché du travail. Fozard déclare que Équilibrer les coûts, les risques et la valeur ajoutée potentielle est une tâche ardue. Lors du premier tour de discussions, certains projets occupent les premières places. Le conseil commence alors à examiner ces projets hautement prioritaires pour s’assurer qu’ils peuvent protéger tout ce que l’université doit protéger, y compris la propriété intellectuelle, les aspirations en matière de recherche, la vie privée des utilisateurs et les données sensibles.

Université d’État de Floride

« Que vous soyez dans l’enseignement supérieur ou dans un environnement d’entreprise, concentrez-vous d’abord sur la production », explique Fozard. « Allez au-delà des paillettes et réfléchissez à ce que vous voulez réaliser. Découvrez comment vous pouvez utiliser la technologie pour favoriser l’innovation à tous les niveaux de l’organisation. Ensuite, assurez-vous de protéger vos données et vos collaborateurs. ».