Selon les études de marché de Gartner1, « Les services publics sont confrontés à des défis sans précédent. » Alors que les conflits internationaux, l’incertitude économique et le changement climatique affectent les entreprises de tous types, les sociétés énergétiques et les services publics sont également confrontés à des infrastructures vieillissantes, à des cyberattaques constantes, à une réglementation accrue et à des attentes croissantes des clients.
Pour surmonter ces défis, les entreprises énergétiques se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA), en particulier les grands modèles linguistiques (LLM) génératifs. Recherche et marchés1 estime que le marché de l’énergie et de l’électricité a dépensé 3,103 milliards de dollars en IA en 2021. Et d’ici 2028, les dépenses en IA devraient plus que quadrupler pour atteindre 14,257 milliards de dollars.
John Villali, directeur de recherche pour IDC Perspectives énergétiques2, explique : « Les segments opérationnels de la chaîne de valeur des services publics ont établi des cas d’utilisation qui se sont avérés bénéfiques pour les services publics. Qu’il s’agisse de production, de transport ou de distribution, les cas d’utilisation et le déploiement de l’IA sont en augmentation dans les domaines opérationnels de l’industrie avec l’espoir d’apporter des résultats positifs aux services publics.
Alors, quels sont exactement ces cas d’utilisation ? Voici comment l’IA générative et l’IA aident les services publics à relever certains de leurs défis les plus difficiles :
1. Surmonter le manque de résilience
Les feux. Inondations. Les ouragans. Blizzards. Vagues de chaleur. Il semble qu’un jour sur deux entraîne une nouvelle catastrophe naturelle, et à mesure que le changement climatique s’intensifie, le rythme risque de s’accélérer. Malheureusement, les services publics doivent faire face à ces urgences avec des infrastructures obsolètes. Un récent rapport de CNBC3 a noté : « La majeure partie du réseau électrique américain a été construite dans les années 1960 et 1970. Aujourd’hui, plus de 70 % du réseau électrique américain a plus de 25 ans et ce système vieillissant est vulnérable à des tempêtes de plus en plus intenses. Comment l’IA et l’IA générative peuvent-elles aider ? Premièrement, l’IA améliore les modèles météorologiques afin que les services publics puissent avoir une meilleure idée de l’endroit où une catastrophe pourrait survenir. L’IA prévoit également la demande afin que les sociétés énergétiques puissent planifier leurs efforts de modernisation et d’expansion. De plus, les entreprises utilisent l’IA pour une gestion proactive du réseau et une maintenance prédictive qui permettent d’éviter les pannes. En conséquence, les services publics peuvent améliorer la disponibilité pour leurs clients tout en optimisant les opérations afin de maintenir les coûts à un niveau bas.
2. Atteindre la conformité réglementaire
De nombreux gouvernements réagissent au changement climatique en adoptant de nouvelles lois visant à réduire les émissions de carbone. De plus, les services publics doivent se conformer à des réglementations qui couvrent une grande variété d’autres domaines :
- Les normes de sécurité
- Normes d’efficacité
- Règlementation tarifaire
- Normes de fiabilité
- Protection des consommateurs,
- Lois sur la confidentialité des données
- Évaluations de l’utilisation des terres et de l’impact environnemental
- Normes de préparation aux situations d’urgence.
Répondre à toutes ces exigences représente un fardeau énorme pour les entreprises énergétiques. L’IA peut aider en surveillant de manière proactive les opérations et en signalant lorsqu’une organisation présente un risque de non-conformité. Les modèles d’IA peuvent également aider à évaluer les risques, et l’IA générative peut proposer des suggestions pour atténuer ces risques.
3. Renforcer la cyber-résilience
Les entreprises énergétiques sont extrêmement vulnérables aux cyberattaques. En plus des cybercriminels habituels qui cherchent des moyens de gagner de l’argent, les services publics doivent souvent repousser les attaques des terroristes et des États-nations cherchant à perturber les économies. Selon l’Agence internationale de l’énergie4: « Les cyberattaques contre les services publics se sont multipliées rapidement depuis 2018, atteignant de manière alarmante niveaux élevés en 2022 suite à l’invasion de l’Ukraine par la Russie. Les récentes cyberattaques dans le secteur de l’électricité ont désactivé les commandes à distance des parcs éoliens, perturbé les compteurs à prépaiement en raison de l’indisponibilité des systèmes informatiques et conduit à des violations récurrentes de données impliquant les noms, adresses, informations de compte bancaire et numéros de téléphone des clients.
Les outils de cybersécurité les plus avancés s’appuient largement sur l’IA pour détecter les activités anormales dans les réseaux d’entreprise. Alors que les anciens outils se limitaient souvent à repousser les attaques déjà observées, cette nouvelle génération d’outils basés sur l’IA peut identifier et atténuer de toutes nouvelles attaques qui n’ont jamais été vues auparavant.
4. Répondre aux attentes des clients
Les clients énergétiques d’aujourd’hui ont des attentes très élevées. Ils souhaitent que leurs services publics deviennent plus durables et veulent des suggestions sur la manière de devenir plus économes en énergie. Ils exigent un service personnalisé et des réponses immédiates aux questions.
Les outils d’IA permettent aux services publics de fournir des recommandations personnalisées et de répondre rapidement aux questions des clients, même en cas d’urgence lorsque les centres d’appels des clients sont débordés. Cela ouvre des opportunités pour améliorer la satisfaction globale des clients.
Les défis de l’IA pour le secteur de l’énergie
Si l’IA et l’IA générative offrent d’énormes opportunités, elles comportent également des défis. Les services publics doivent s’assurer que les déploiements d’IA respectent leurs obligations de protection de la vie privée des clients. De plus, pour permettre l’IA, les organisations doivent disposer du type d’infrastructure de stockage approprié. Comme expliqué dans un précédent article de CIO.com5, les données sont le carburant qui alimente les capacités de l’IA, et le stockage est le réservoir qui stocke ce carburant. Sans un stockage adéquat, le traitement de l’IA peut s’arrêter.
Dans de nombreux cas, les systèmes de stockage de données dont disposent aujourd’hui les services publics ne sont pas les systèmes nécessaires pour activer l’IA. Ils ont besoin de fonctionnalités de pointe telles que le stockage distribué, la compression des données et l’indexation efficace des données, qui permettent la vitesse et l’évolutivité requises par l’IA. C’est important, car l’IA et l’IA générative sont des outils qui peuvent aider à accélérer les solutions à certains des défis les plus difficiles du secteur de l’énergie.
IA tournée vers l’avenir et IA générative
Relever de multiples défis n’est facile dans aucun secteur. Dans le secteur de l’énergie, les problèmes à résoudre ne manquent pas. Les organisations énergétiques se tournent vers l’IA et l’IA générative pour catalyser la résolution de certains de leurs problèmes les plus urgents, démontrant ainsi l’innovation et la résilience qui caractérisent une industrie tournée vers l’avenir.
Lire à propos solutions de stockage de données non structurées et découvrez comment ils peuvent activer la technologie de l’IA.
Intel et Dell sont membres fondateurs du Alliance vPAC, une coalition formelle de services publics et de partenaires industriels qui se réunissent pour transformer nos réseaux électriques. L’Alliance pilote une infrastructure définie par logiciel, basée sur des normes, ouverte, interopérable et sécurisée, pour héberger des solutions de protection, d’automatisation et de contrôle pour les sous-stations du système électrique.
3 https://www.cnbc.com/2023/02/17/why-americas-outdated-energy-grid-is-a-climate-problem.html
4 https://www.iea.org/commentaries/cybersecurity-is-the-power-system-lagging-behind
5 https://www.cio.com/article/649113/accelerating-generative-ai-requires-the-right-storage.html
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