Productivité et efficacité du gouvernement de l’IA-First

L’intelligence artificielle promet d’apporter une nouvelle ère de productivité et d’efficacité aux services et activités gouvernementales. Les agences du gouvernement fédéral américain ont enquêté, planifié et mis en œuvre des systèmes basés sur l’IA qui profitent des avancées telles que des modèles de grandes langues, une IA générative et de nouvelles utilisations de l’apprentissage automatique. La nouvelle administration a commencé à discuter d’une stratégie «IA-First» pour rationaliser les services gouvernementaux et la prise de décision. Un nouveau Demande d’informations à la National Science Foundation «Demande la contribution de toutes les parties intéressées sur le développement d’un plan d’action de l’intelligence artificielle (IA).» Ce plan d’action entraînera probablement des recommandations sur divers sujets, notamment les applications de l’IA dans le gouvernement et les services publics, la cybersécurité, la confidentialité des données et les exigences efficaces et pratiques pour la gouvernance de l’information au fur et à mesure que le plan d’action prend forme.

Au cours de la dernière année, les ministères et les agences du gouvernement américain ont planifié et développé des cas d’utilisation innovants de l’IA. Chaque agence a publié des inventaires de cas d’utilisation. Par exemple, les cas d’utilisation de l’IA sont en cours de développement à Narale Département de sécurité intérieurele Département de la santé et des services sociauxet le Administration des services généraux. La variété et la portée de ces cas d’utilisation de l’IA sont également vastes.

Centraire à la mise en œuvre avec succès de l’IA est la nécessité de Excellente gestion de contenu Et, avec lui, des systèmes d’IA conscients du contenu qui peuvent fournir en toute sécurité et en toute sécurité l’apprentissage automatique et les capacités génératrices de l’IA. Lors de la combinaison de ces éléments avec Principes de gouvernance de l’IALes analystes informatiques et commerciaux peuvent être assurés qu’ils s’appuient sur une base solide pour offrir une productivité et une efficacité de l’IA-First au sein de chaque agence.

Opportunités à fort impact pour l’IA au gouvernement

Dans chaque inventaire des cas d’utilisation de l’IA d’agence, certains cas d’utilisation courants se distinguent:

• Capture de document intelligente et traitement du flux de travail. L’IA peut évaluer les documents, les images et les télécopies entrants pour reconnaître le texte et l’écriture manuscrite, extraire les métadonnées, classer le contenu pour le traitement en aval et appliquer la politique de sécurité. Cela peut aider à rationaliser des milliers de processus gouvernementaux individuels.
• Applications de cas, de contrat et de gestion de projet. Invariablement, même des processus hautement prévisibles tels que les forces de l’ordre ou la gestion des cas juridiques, la gestion des contrats et des projets impliquent de grands volumes de documents complexes et non structurés. La recherche et le résumé génératifs de l’IA peuvent aider les utilisateurs à naviguer rapidement vers des documents essentiels et à répondre aux questions en quelques minutes, ce qui peut économiser des heures de révision et de recherche difficiles de documents. De plus, lorsqu’il est combiné avec un système de gestion de contenu, la gestion quotidienne de l’information organise et régit le contenu; Il facilite également le contexte de l’IA, améliorant considérablement la précision, la fiabilité et la sécurité de l’IA au sein de la main-d’œuvre.
• Recherche. Les bases de données de recherche fournissent invariablement la recherche de texte et de terrain. Cependant, cela oblige parfois les utilisateurs à examiner des dizaines ou potentiellement des centaines de documents pour trouver la bonne réponse. L’IA générative qui peut se connecter à de nombreux référentiels de recherche différents peut consolider le processus de recherche et aider à accélérer le processus de recherche et de citation. Les systèmes d’IA peuvent également fournir des capacités de classification et de notation supplémentaires pour évaluer l’efficacité et la validité de la recherche.
• Ressources humaines et efforts de recrutement. Les processus de ressources humaines impliquent de grands volumes de contenu non structuré et semi-structuré. L’IA générative peut aider à compresser les charges de travail lorsqu’ils traitent avec des pools de candidats ou de l’interrogation pour l’expertise ou l’expérience sur le terrain au sein du département.
• Soutien de la liberté d’information. Répondre à une demande FOIA peut prendre du temps et coûteux pour une agence. De plus, assurer la couverture de sujets complexes sur plusieurs référentiels peut compliquer le processus. Les systèmes d’IA qui peuvent accéder à de nombreux référentiels en utilisant le traitement du langage naturel entraîné par l’IA (NLP) et fournir un étiquetage et une réduction de contenu peuvent aider à rationaliser ces processus et à faciliter efficacement les réponses FOIA.

Les cas d’utilisation qui testaient les limites

Certains cas d’utilisation testent les limites des systèmes d’IA traditionnels et d’apprentissage automatique. Cela est particulièrement vrai lorsque vous traitez avec des formats de fichiers complexes ou des médias riches. Les systèmes d’IA doivent établir un accès sécurisé à l’information, la possibilité de travailler avec de nombreux formats de fichiers différents et l’IA appropriée pour ce support. Par exemple, certains cas d’utilisation qui testeraient les limites des systèmes plus traditionnels comprennent:

• Transcription de la parole et du texte et reconnaissance des haut-parleurs. La capacité de transformer la parole en texte avec précision, de la traduire par un langage utilisateur commun et d’identifier l’orateur est appelée dans plusieurs inventaires.
• Vision machine et détection d’objets. Divers cas d’utilisation nécessitent la capacité de détecter des objets et des conditions à partir de flux vidéo. Les caméras de surveillance, les caméras météorologiques et d’autres flux vidéo peuvent fournir des données source précieuses, mais l’examen du contenu peut être laborieux et sujet aux erreurs sans IA. L’IA peut accélérer ces tâches de détection et de révision et même augmenter la précision.
• CAD et gestion de l’ingénierie. Les dessins de CAO sont utilisés pour la gestion des connaissances, la référence et les applications de recherche. La gestion du contenu qui peut gérer les cas d’utilisation d’ingénierie et intègre l’IA générative peut aider à identifier les dessins pour la collaboration et la référence et citer rapidement les dessins réels.

La découverte des connaissances OpenText ™ est le fondement d’une stratégie complète d’IA

Découverte de connaissances OpenText ™ Fournit une solution complète pour traiter les cas d’utilisation complexe ou à grande échelle pour les agences gouvernementales. Avec une recherche puissante et intégrée en texte intégral, une interface générative en langage naturel basé sur l’IA et des visualisations illuminant les relations cachées de vos données, c’est l’outil parfait pour la recherche ad hoc et des applications de questions-réponses plus dirigées.

Gestion de contenu AI Aide les organisations et les agences à comprendre leur contenu et à obtenir la productivité en identifiant rapidement le contenu, en les étiquetant et en le protégeant et en le mettant intelligemment au travail.

Certaines de ses nombreuses capacités comprennent:

• La catégorisation en temps réel et la classification TRAINable à la machine peuvent instantanément grouper et directement le contenu vers les processus clés.
• Les capacités d’examen, de workflow et de rédaction aident à faciliter la revue collaborative de vastes magasins de contenu, étiqueter le contenu, d’initier des flux de travail et de sécuriser et de protéger le contenu.
• L’enrichissement des métadonnées peut identifier les informations sensibles ou liées à la confidentialité pour appliquer les contrôles d’accès et les étiquettes de sécurité critiques.
• Rich Media AI permet aux agences de générer des transcriptions audio et des traductions, d’identifier les haut-parleurs et de fournir une reconnaissance faciale et d’objets dans les images et la vidéo.

Notamment, la découverte de connaissances OpenText peut se connecter aux référentiels de contenu existants (plus de 160 sur la boîte) et traiter plus de 2 000 formats de fichiers. Avec plus de 20 ans et des dizaines de brevets, l’OpenText Knowledge Discovery est une solution complète, sécurisée et évolutive pour aborder le gouvernement IA-First.

En intégrant une grande gestion de contenu avec des technologies génératrices de l’IA et de l’apprentissage automatique, des centaines de cas d’utilisation d’IA de grande valeur et très productifs peuvent être rapidement mis en œuvre. Les cas d’utilisation dans divers domaines, tels que la gestion des cas, la recherche, les ressources humaines, etc., présentent le potentiel transformateur de l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité du gouvernement tout en restant en sécurité. En tirant parti des capacités avancées de l’IA, les organisations peuvent rationaliser les processus complexes, gérer de grandes quantités de données non structurées et améliorer la prise de décision.

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