Préparer les bases de l’IA générative

Les gouvernements et les agences de services publics souhaitent faire progresser l’IA générative. Une étude récente menée par McGuide Research Services pour Avanade a révélé que 91 % des organisations du secteur estiment qu’elles doivent passer à un modèle opérationnel axé d’abord sur l’IA au cours des 12 prochains mois, tandis que 87 % des employés estiment que les outils d’IA générative les rendront plus efficaces, et plus innovant.

Pourtant, opérer ce changement ne consiste pas simplement à adopter des outils d’IA générative et à espérer que cela suffira à assurer le succès. Sans une plate-forme de données moderne et une infrastructure cloud de soutien efficace, les organisations pourraient faire échouer leurs progrès dès le départ.

La modernisation des données est cruciale. Les outils d’IA générative sont aussi précis et efficaces que les données auxquelles ils peuvent accéder, et même si le gouvernement et les agences de service public auront investi dans leur infrastructure de données, celle-ci n’est peut-être toujours pas optimisée pour les exigences de l’IA générative. Il reste peut-être encore du travail à faire pour développer une infrastructure cloud-first, sécurisée dès sa conception, où les données unifiées, protégées et intégrées aux applications métiers existantes et aux systèmes d’IA sont accessibles via des API composables. Cela nécessite des compétences que les entreprises ne possèdent peut-être pas en interne. Les données doivent également être triées, annotées et étiquetées afin de répondre aux exigences de l’IA générative. Pas étonnant que les DSI Étude sur les priorités de l’IA pour 2023 a constaté que l’intégration des données était la préoccupation numéro un des responsables informatiques en matière d’intégration de l’IA générative, avant la sécurité, la confidentialité et l’expérience utilisateur.

Cela semble une tâche formidable. Les applications et l’infrastructure peuvent nécessiter une modernisation plus poussée et les charges de travail existantes déplacées du matériel sur site vers un cloud privé ou hybride. Microsoft Fabric pourrait être un moyen de résoudre ce problème. Il fournit aux organisations la plateforme et les outils nécessaires pour soutenir leur démarche vers l’IA générative. Il unifie toutes les données sur une plate-forme unique, y compris l’intégration, l’ingénierie et l’entreposage des données, où elles peuvent être utilisées pour la science des données, l’analyse en temps réel et la business intelligence – et accessibles via des requêtes en langage naturel et la puissance de l’IA générative. Toutes les données sont conservées dans un hub centré sur le lac et protégées par un modèle de sécurité solide et universel, avec une prévention contre la perte de données et une protection des données sensibles, ainsi que des fonctionnalités d’audit et d’investigation médico-légale déjà intégrées.

Optimisation pour l’IA générative

Microsoft Fabric est généralement hébergé sur une solution SaaS, basée sur les mêmes solutions et cloud avec lesquels la plupart des gouvernements et agences de services publics travailleront déjà. Pourtant, la construction d’une infrastructure prête pour l’IA peut obliger les organisations à aller plus loin, en renforçant et en optimisant leurs cloud existants. De mauvaises performances, la prolifération du cloud, le manque d’intégration et les coûts imprévisibles du cloud peuvent également affecter le succès des initiatives d’IA générative. Les organisations doivent donc inspecter et optimiser leurs dispositions cloud avant de se lancer tête première dans le déploiement d’outils d’IA.

« Nous voyons un énorme potentiel pour les services du secteur public grâce à Microsoft Fabric », déclare Darren Brown, responsable des services gouvernementaux et publics chez Avanade. « Nous savons que même si les agences investissent massivement dans les entrepôts de données et les lacs de données, il reste encore beaucoup de travail à faire. Fabric pourrait être la solution pour les agences inondées de données, mais sans le temps ni les personnes nécessaires pour vraiment leur donner un sens.

Au-delà de la plateforme de données et de l’infrastructure cloud, les agences et les organisations devront aider leurs collaborateurs à s’adapter aux nouveaux outils et processus. Car sans une formation, une gestion et une intégration adéquates, ils ne pourront pas tirer parti des avantages des investissements en IA.

Si tout cela vous semble difficile, Avanade peut vous aider. Avanade possède une expertise et une expérience significatives avec Microsoft Fabric et Microsoft Copilot, ainsi que les outils et capacités nécessaires pour aider les organisations à moderniser leurs plateformes de données et à intégrer l’IA dans les processus et les flux de travail. Avanade peut également aider les agences à prioriser et à moderniser leurs plateformes de données et leurs applications, tandis qu’Avanade Cloud Impact peut utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour comprendre l’utilisation du cloud, identifier les problèmes et trouver des opportunités d’optimisation et de réduction des coûts.

Pour en savoir plus sur la préparation à l’IA générative et les prochaines étapes de votre parcours, visitez : Gouvernement et services publics | Avanade.