Prédictions de l'IA pour 2019

«Le cheval est là pour rester, mais l'automobile n'est qu'une nouveauté, une lubie».

Comme le prouve cette citation d'un banquier d'Horace Rackman, l'un des premiers investisseurs de la société Henry Ford, En faisant des prédictions, il y a un risque inhérent à paraître très ridicule dans quelques années. Mais au début de la nouvelle année, il est également amusant de réfléchir à ce que l’avenir nous réserve. Alors, sans plus tarder, voici mes trois prédictions quant à l’intelligence artificielle (AI) en 2019.

Les données sont-elles toujours liées?

Comme le dit le proverbe: garbage in , garbage out – et il en va de même avec l'IA. En fait, sans données fiables, fiables et gouvernées pour construire des modèles, l’IA est exactement cela: artificiel.

En 2019, nous continuerons d’observer une évolution dans la manière dont les données sont stockées, gérées et gouvernées. Un système de gestion de contenu pour vos données est notamment nécessaire. Par exemple, si vous utilisez iCloud ou Google Photos, vous avez des images de n'importe où dans le monde, stockées sur plusieurs appareils, mais faciles à rechercher et à utiliser.

Il en ira de même pour les données, qu'elles soient structurées, non structurées, audio. vidéo, image ou texte. Les équipes d'intelligence artificielle devront manipuler toutes ces données afin qu'elles puissent être utilisées pour créer des modèles d'intelligence artificielle. Cependant, tous leurs efforts doivent être préservés afin que la prochaine équipe d'IA puisse trouver et réutiliser facilement leurs jeux de données.

Échelle – pas seulement pour les robinets sales

Les systèmes d'IA peuvent aider à réparer les choses avant qu'elles ne se cassent; ils peuvent vous aider à comprendre les clients mieux que jamais; ils peuvent même parler à vos clients en votre nom. Mais lorsque les coûts de développement, de déploiement et de maintenance de ces systèmes sont trop importants, leur prévalence dans le monde réel est limitée.

S'il vous en coûte 5 millions de dollars pour construire et créer un modèle d'IA efficace, vous ne résoudrez que des problèmes vous coûter plus de 5 millions de dollars. Il existe un nombre limité de problèmes de plus de 5 millions de dollars dans le monde et de nombreux problèmes moins importants pouvant tirer parti des techniques d'intelligence artificielle.

La solution à ce problème est l'automatisation. L'échelle nécessite que vous trouviez des efficiences et supprimiez les tâches répétitives de faible valeur de l'équation. L'automatisation intelligente des processus robotiques vous permet de le faire pour vos travailleurs du savoir dans des applications clés. Les interfaces intelligentes et l'IA conversationnelle vous permettent de le faire pour les interactions homme-machine. Mais nous verrons de plus en plus de solutions vous permettant de le faire pour le processus sous-jacent de conception, de déploiement et de maintenance des modèles d'intelligence artificielle.

La chaîne de montage de l'IA

Ce n'est pas nouveau: les première et deuxième révolutions industrielles ont été entraîné par la chaîne de montage. En décomposant les gros travaux en tâches plus petites qui impliquaient répétabilité, spécialisation et automatisation, nous avons veillé à ce que les voitures deviennent abordables, que les biens et services puissent être à la portée d'une classe plus large de la société et que les matières puissent être facilement transportées n'importe où dans le pays.

La même chose se produira avec l'intelligence artificielle lorsque vous aurez besoin de vous connecter aux données dont vous avez besoin, d'apprendre quel est le signal à partir de ces données, d'adapter l'application à votre entreprise et, au bout du compte, de consommer ces connaissances via un processus métier automatisé. une interface utilisateur de nouvelle génération, des données intégrées dans une application ou directement dans une visualisation de données.

Quelles sont vos idées et vos prévisions sur l'évolution de l'IA en 2019?

En savoir plus

SAP a travaillé avec plus d’une douzaine d’experts de l’industrie pour découvrir cinq tendances qui détermineront l’expérience client au cours de la prochaine décennie. Le rapport «L'expérience client future: 5 tendances essentielles» examine chacune de ces tendances et propose des recommandations sur la manière dont les marques devraient réagir dès maintenant pour se préparer. Télécharger le rapport.

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