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juillet 17, 2019

Pratiques suivantes pour les services professionnels intelligents d'entreprise


Les outils changent, tout comme les professions – il suffit de demander à la tapissière, au standardiste ou au laitier à la retraite. Et avec la numérisation, les entreprises de services professionnels évoluent rapidement, de haut en bas et de bas en haut. La manière dont les entreprises dialoguent avec les clients, conçoivent des solutions pour répondre à leurs besoins et fournit des services et l'expertise pour faire le travail est de plus en plus guidée par les solutions numériques et, fondamentalement, par les données.

Récemment, les outils de données ont fait leur temps. transformation, et ces changements affectent toutes les sociétés de services professionnels qui souhaitent survivre et prospérer. Vos analystes de données connaissent déjà les avantages de l'analyse: automatisation des tâches répétitives, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client, etc. Cependant, il était plus facile de dire qu'avoir accès à et utilisé des données provenant de toute l'entreprise et à l'extérieur de celle-ci – des données de types divers et de sources différentes – pour effectuer des analyses à grande échelle pour plusieurs cas d'utilisation -. Jusqu’à présent.

En nous appuyant sur notre expérience mondiale auprès des entreprises de services professionnels les plus innovantes et les plus innovantes, nous vous proposons trois «pratiques futures» de SAP: capacités et résultats permettant aux entreprises d’utiliser les données et les analyses à une échelle beaucoup plus grande. [19659002] Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image incomplète de l'entreprise. Grâce à ce logiciel, vous pouvez obtenir une visibilité en temps réel du coût réel du projet par rapport aux prévisions. Vous pouvez effectuer une analyse du sentiment client en combinant diverses sources de données non structurées et structurées (prix de l'action, médias sociaux, par exemple) pour orienter la stratégie. Et bien plus encore.

Prochaine pratique n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données – y compris Big Data, données de processus, données de produit, données analytiques, etc. – selon vos besoins, dans un univers de données bien plus grand. visibilité.

Rendez les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Cela peut être spatial, graphique, numérique, géographique, chronologique, relationnel, notation d'objet JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille des ressources potentiellement précieuses.

Prochaine pratique n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre environnement de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une société de services professionnels. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d’employés et de responsables d’entreprise pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu’outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d’utilisation de l’analyse de données pour les entreprises de services professionnels

L’analyse de données est reconnue comme un outil essentiel pour les entreprises de services professionnels qui doivent innover plus rapidement que leurs concurrents, créer rapidement de nouveaux marchés et services, automatiser des processus et attirer et fidéliser des clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une société de services professionnels véritablement intelligente nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Les clients SAP des services professionnels que les entreprises intelligentes utilisent les données analyses alimentées par un nombre croissant d'ensembles de données pour des cas d'utilisation comprenant:

  • Gestion des offres pour analyser l'historique des offres pour les compétences et les besoins en personnel, ainsi que pour la tarification
  • La gestion et la gouvernance de projet permettent de créer une vue intégrée des portefeuilles de projet avec un changelog , documentation et accès tiers
  • Analyse du sentiment client à l'aide de vues d'exploration et de tableaux de bord prédéfinis pour suivre les tendances des clients
  • Gestion de la marge totale avec analyse des données de rentabilité détaillées de la clientèle afin d'identifier et de prévoir les pertes de revenus et la fraude

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons créatives et en évolution rapide de mettre en place des jeux de données plus vastes et divers de travailler par les entreprises de services professionnels intelligents aujourd'hui. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés à différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des sociétés de services professionnels du monde entier en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP « La société de services professionnels centrée sur les données Gestion des données pour l'entreprise intelligente . "

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre" " Webinaires avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling, de SAP.




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