Pratiques suivantes pour l'entreprise utilitaire intelligente

L’analyse des données n’est pas une nouveauté dans le secteur des services publics. Mais maintenant, la quantité et la variété des différentes sources de données ont tellement augmenté que la gestion de toutes ces données est devenue un défi de taille. Les actifs, les transmissions, les SIG, les compteurs clients, les finances, les opérations, les centres d'appels et de nombreux autres types de données sont transférés en continu dans les réseaux de services publics. De nouvelles techniques d'utilisation de ces données, telles que l'automatisation, l'orchestration et l'apprentissage automatique, fournissent des informations précieuses pouvant influer sur la satisfaction de la clientèle et la rentabilité.

La perturbation numérique qui transforme d'autres industries et la société en général est en train de transformer les services publics. Les données sont au centre de cette transformation. Les données sont à l'origine d'une efficacité opérationnelle améliorée, d'une meilleure expérience client, d'une utilisation plus efficace de l'énergie, d'une maintenance prédictive, d'une récupération plus rapide des pannes et d'autres cas d'utilisation. Les gagnants du secteur des services publics mettent les données, les outils d'analyse et les cas d'utilisation dynamiques en oeuvre pour se différencier. Ils utilisent des technologies de pointe telles que l'IoT et l'IA pour rivaliser avec succès dans un environnement de marché en pleine mutation.

Les entreprises de services publics qui réussissent de cette manière sont sur le point de devenir des entreprises intelligentes. Cela peut impliquer l'utilisation de données et d'analyses pour réduire les factures des clients et les coûts d'équipement grâce à une planification de la capacité à long terme plus précise. Cela peut également signifier utiliser blockchain pour fournir un grand livre distribué avec des certificats non modulés sur l’énergie verte. D'autres utilisations de l'analyse de données peuvent donner à chaque service commercial, partenaire, fournisseur et client des solutions, services, produits et informations numériques automatisés. Les entreprises intelligentes se concentrent sur l'amélioration de l'utilisation des ressources, la mise au point de processus, l'élaboration de nouveaux modèles commerciaux et l'anticipation des besoins futurs.

Les priorités stratégiques des services publics incluent:

• Doter son personnel d'informations en temps réel sur la clientèle
• réduire efficacement les coûts
• Aligner la production et la consommation d’énergie sur la demande du marché
• Utilisation de solutions numériques pour prévoir et éviter les pannes

Notre expérience globale de collaboration avec les principaux fournisseurs de services publics, parmi les plus innovants, est la suivante: «Suivant pratiques »- capacités et résultats permettant à votre entreprise d'utiliser les données et les analyses à grande échelle.

1. Intégrez vos diverses sources de données

Les données sont la monnaie de la transformation numérique. Pourtant, dans la plupart des entreprises de services publics, les données sont dispersées dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, lacs de données et clouds publics et privés.

Prochaine étape n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données, notamment données volumineuses, données de processus, données de produit, données analytiques, etc. – le cas échéant, dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

2. Analysez vos données diverses

Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut s'agir de données spatiales, graphiques, numériques, géographiques, de séries temporelles, relationnelles, de notation JavaScript (JSON), etc. La compréhension de tous ces différents types de données peut s'avérer une entreprise extrêmement complexe.

Pratique suivante n ° 2 : Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

3. Simplifiez votre paysage de données

Aujourd'hui, les services publics manquent souvent d'une vue à 360 degrés de leurs données et de leur paysage. Avec différentes bases de données, applications et clouds à prendre en charge, aucune solution centralisée n'est utilisée pour gérer tout cela. Les entreprises de services publics intelligentes utilisent l’automatisation des processus et une plate-forme et une interface centralisées et conviviales pour simplifier l’accès aux données. Les responsables de secteur peuvent ainsi participer avec les spécialistes des données au développement de produits et de solutions créatifs. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape 3: Créer et gérer un paysage complet. une architecture facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour les entreprises de services publics

L'analyse des données est désormais considérée comme essentielle. outil pour les services publics qui doivent innover plus rapidement que la concurrence, créer de nouveaux marchés et concevoir de nouveaux produits rapidement, et attirer et fidéliser des clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une entreprise véritablement intelligente nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Les clients SAP du secteur des services publics, qui sont des entreprises intelligentes, utilisent l'analyse des données. alimenté par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation comprenant:

• Prévision de charge à court terme pour une utilisation plus importante de la charge et une capacité de réserve inutilisée
• La qualité des données d'actif pour une meilleure utilisation des données résidant actuellement dans des silos et un processus transparent grands ensembles de données sur des paysages très distribués
• Planification à long terme de la capacité de charge pour prolonger la durée de vie des transformateurs, réduire le temps nécessaire à la prévision et à l'optimisation du réseau
• Une analyse de la survie du transformateur permet d'identifier les besoins en investissement plus tôt et d'améliorer la conformité en générant analyses vérifiables
• Distribution d'énergie renouvelable utilisant la chaine de blocs pour échanger de l'énergie verte et équilibrer les d demand

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons créatives et en évolution rapide de mettre en œuvre des ensembles de données plus vastes et diversifiés pour guider les entreprises de services publics d’aujourd’hui. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés aux différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des services publics dans le monde en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP «. Entreprise intelligente pour le secteur des services publics . ”

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre“ Voies vers l'entreprise intelligente ” Webinaire mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.