Pratiques suivantes pour l'entreprise de technologie d'entreprise intelligente

De nouvelles méthodes d'innovation pour les entreprises technologiques se sont multipliées au cours de la dernière décennie. L'éventail de technologies pouvant être utilisées pour rassembler des informations s'est élargi pour inclure le cloud, la blockchain, l'apprentissage automatique, l'IA et l'Internet des objets. Les analyses couvrent désormais tous les domaines, de la conception des produits à la satisfaction du client, en passant par la protection de la chaîne d'approvisionnement et l'automatisation des processus industriels et commerciaux.

Les analystes de données des entreprises de technologie connaissent déjà les avantages de l'analyse: croissance des revenus, conception plus rapide de produits et de services, réduction des coûts , améliorer l'expérience client, etc. Toutefois, il était encore plus difficile d'exploiter des données provenant d'une entreprise technologique pour les analyser à grande échelle – jusqu'à tout récemment.

D'après notre expérience globale de collaboration avec les entreprises de technologie de pointe, parmi les plus innovantes, voici trois solutions SAP «suite pratiques »- capacités et résultats permettant à votre entreprise d’utiliser les données et l’analyse à grande échelle.

1. Intégrer diverses sources de données

Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Avec celui-ci, vous pouvez faire des choses comme des contrats intelligents activés par blockchain pour valider les résultats et exécuter automatiquement les termes. Ou fabrication connectée, utilisation optimisée de l'énergie, marketing et opérations basées sur les données, gestion du signal de la demande, prévisions, etc. –

Prochaine étape n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données, notamment des données volumineuses et des données de processus. , données de produit, données analytiques, etc. – en fonction des besoins, dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

2. Rendez les données plus utiles

Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut s'agir de données spatiales, graphiques, numériques, géographiques, chronologiques, relationnelles, de notation d'objet JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Prochaine pratique n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d’optimiser les processus métier et les analyses.

3. Simplifiez votre paysage de données

Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise technologique. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour des sociétés de technologie

L'analyse des données est considérée comme essentielle. outil pour les entreprises technologiques qui doivent innover plus rapidement que la concurrence, créer de nouveaux marchés et concevoir de nouveaux produits rapidement, ainsi que pour attirer et fidéliser leurs clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une entreprise véritablement intelligente nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Les clients de SAP du secteur des technologies de pointe utilisent les analyses de données. alimenté par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation comprenant:

• Exploration de processus pour découvrir les goulots d'étranglement cachés, les écarts et les schémas de fraude critiques
• Analyses prévisionnelles de désabonnement client et de cycle de vie afin de réduire les désabonnements et d'augmenter les revenus
• Optimisation des stocks pour réduire les coûts tout au long de la chaîne d'approvisionnement
• Gestion de la marge totale pour éviter les fuites
• Suivi géographique et surveillance de l'état des marchandises en transit pour réduire les coûts et la variabilité

Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux moyens créatifs qui évoluent rapidement. que des ensembles de données plus vastes et diversifiés sont mis à contribution pour guider les entreprises de technologie aujourd'hui. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés à différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des entreprises de technologie du monde en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP « The Data- Driven Technology Company – Gestion des données pour l'entreprise intelligente . ”

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre“ Voies vers l'entreprise intelligente ” Webinaire mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.