Pouvez-vous repérer ces FAKEFAKES? 99,9% ne peut pas, réclame une entreprise de biométrie

Deepfakes sont devenus alarmants difficiles à détecter. Si difficile, que seulement 0,1% des personnes aujourd’hui peuvent les identifier.

C’est selon iproonsune entreprise d’authentification biométrique britannique. La société a testé les compétences en détective d’IA du public en montrant 2 000 consommateurs britanniques et américains une collection de contenu à la fois authentique et synthétique.

Malheureusement, les détectives en herbe ont échoué massivement dans leurs enquêtes.

99,9% d’entre eux ne pouvaient pas faire la distinction entre le réel et lefake profond. Vous pensez pouvoir faire mieux, Sherlock? Vous n’êtes pas le seul.

Dans l’étude d’Iproov, plus de 60% des participants étaient confiants dans leurs compétences en détection d’IA – quelle que soit l’exactitude de leurs suppositions. Faites toujours confiance à votre nez pour les indices numériques? Eh bien, vous pouvez le tester par vous-même dans un quiz Deepfake libéré aux côtés des résultats de l’étude.

Le quiz arrive au milieu d’une vague d’attaques profondes qui se replient.

En janvier, par exemple, les tabloïds ont été ravis par celui qui ciblait une Française appelée Anne.

Les escrocs l’escrissaient de 830 000 € après avoir utilisé Deepfakes pour Pose sous le nom de Brad Pitt avec Deepfakes de l’acteur. Les fraudeurs ont également envoyé ses images d’un IA-Le ancre télévisée générée révélant la «relation exclusive de la star de Hollywood avec un individu spécial… qui porte le nom d’Anne».

La pauvre Anne a été rond pour sa naïveté, mais elle est loin d’être la seule à tomber amoureuse d’unfake.

Deepfakes à la hausse

L’année dernière, une attaque Deepfake s’est produite toutes les cinq minutes, selon Société de vérification d’identification Onfido.

Le contenu est fréquemment armé pour fraude. Une étude récente estimé Cette IA conduit près de la moitié (43%) de toutes les tentatives de fraude.

Andrew Bud, le fondateur et PDG d’Iproov, attribue l’escalade à trois tendances convergentes:

1. L’évolution rapide de l’IA et sa capacité à produire des fesses profondes réalistes
2. La croissance des réseaux de la criminalité en tant que service (CAA) qui offrent un accès moins cher à des technologies d’attaque sophistiquées et spécialement conçues
3. La vulnérabilité des pratiques traditionnelles de vérification des identifiants

Bud a également souligné les barrières inférieures à l’entrée sur Deep Fakes. Les attaquants sont passés de simples «FACT FAKES» à des outils puissants qui créent des médias synthétiques convaincants en quelques minutes.

« Deep Faking est devenu marchandisé », a déclaré Bud à TNW par e-mail. «Les outils pour créer du contenu DeepFake sont largement accessibles, très abordables et produisent des résultats indétectables à l’œil humain. Cela crée une tempête parfaite de cybercriminalité, car la plupart des organisations manquent de défenses adéquates pour contrer ces attaques.

«Les solutions traditionnelles et les processus manuels comme l’identification vidéo ne peuvent tout simplement pas suivre. Les organisations doivent adopter des systèmes biométriques scientifiques combinés à des défenses alimentées par l’IA qui peuvent détecter, évoluer avec et empêcher ces attaques. »

L’IA occupera le devant de la scène Conférence TNWqui a lieu du 19 au 20 juin à Amsterdam. Les billets pour l’événement sont Maintenant en vente. Utilisez le code TNWXMedia2025 à la caisse pour obtenir 30% de réduction sur le prix.