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février 5, 2019

Pourquoi ne devrions-nous pas avoir peur de l'IA qui remplace les emplois de chacun8 minutes de lecture



Il y a longtemps, Mark Twain a écrit à un ami une note dans laquelle il s'est excusé de ne pas avoir eu le temps d'écrire une lettre plus courte. En d’autres termes, Twain aurait souhaité avoir plus de temps pour réfléchir et élaborer son message de manière plus succincte. La vie était plus lente à l'époque – l'automatisation n'était qu'une lueur dans les yeux d'un futuriste.

À l'ère du numérique, je ressens la même chose, mais je suis désolée; je suis désolée de ne pas avoir eu le temps de vous blog plus réfléchi et perspicace qui ajoute plus de valeur pour vous en tant que lecteur. Le temps est toujours court, alors si j’avais eu un assistant numérique pour faire mes recherches pour moi, j’aurais pu écrire un blog de meilleure qualité, plus perspicace, en moins de temps. On aurait pu consacrer plus de temps et d'efforts à une réflexion plus approfondie et à une réponse encore meilleure aux questions pressantes telles que «Les hommes sont-ils en guerre avec les machines? L'automatisation et l'intelligence artificielle (AI) nous priveront-ils de notre travail – et de l'avenir de nos enfants? "

Un point de vue intéressant

Garry Kasparov, maître du jeu d'échecs à dix reprises, présente un point de vue intéressant parce qu'il est devenu l'homme proverbial de la première véritable compétition «homme contre machine». En 1996, il a joué deux matchs contre le supercalculateur IBM Deep Blue, et il a perdu le deuxième match. C’était une perte écrasante, et même s’il ne pouvait s’empêcher de se demander, cette machine pourrait-elle être invincible? Était-il hors de propos maintenant? Et les gens arrêteraient-ils de jouer à son jeu bien-aimé parce qu'il avait été conquis par une machine?

La bonne nouvelle est qu'aucune de ces choses redoutables ne s'est produite. Les échecs sont en fait devenus plus populaires que jamais, évoluant pour inclure des formes avancées et freestyle où man + machine – ou "augmenté moi" – s'est avéré être la combinaison gagnante. Lors d’une compétition d’échecs avancée en 1998, deux joueurs américains amateurs utilisant trois PJ entraînaient leurs machines avec un tel succès qu’ils contrebalançaient la connaissance supérieure des grands maîtres en matière d’échecs et remportaient le match.

Mais les PJ n’auraient pas gagné sans le peuple. Comme Kasparov l'a noté dans son TED Talk : «Les machines ont des calculs. Nous avons de la compréhension. Les machines ont des instructions. Nous avons un but. Les machines ont une objectivité. Nous avons de la passion. Nous ne devrions pas nous inquiéter de ce que nos machines peuvent faire aujourd'hui. Au lieu de cela, nous devrions nous inquiéter de ce qu’ils ne peuvent toujours pas faire aujourd’hui, car nous aurons besoin de l’aide des nouvelles machines intelligentes pour concrétiser nos plus grands rêves. "

La grande livraison

Cette histoire raconte ce que la plupart des gens qui ont peur de l'IA ne comprennent pas: même les machines activées par l'IA ne peuvent pas remplacer des personnes. C’est parce que les machines ne peuvent pas comprendre le contexte et coordonner les personnes et les processus en fonction de leur compréhension de ce contexte. Seuls les humains peuvent comprendre et prendre en compte des éléments tels que la dynamique interrelationnelle, la personnalité, la culture organisationnelle, les attitudes et préférences, la politique, les ambiances, les visions stratégiques, le langage corporel et bien plus encore. Par exemple, une compréhension du contexte est nécessaire pour des réparations de soudage complexes (par opposition à des soudures répétitives dans un environnement de fabrication), telles que celles effectuées par des plombiers et des travailleurs de plates-formes pétrolières; ces travailleurs doivent prendre en compte l'âge des actifs, les conditions météorologiques, le type de conduite impliqué et d'autres facteurs – plus que ce que l'IA peut gérer.

Cela ne veut pas dire que les travaux répétitifs ne disparaîtront pas. Ils vont – et le plus tôt possible. Même les personnes les mieux rémunérées, comme les comptables et les actuaires, devraient s’attendre à la disparition de la partie critique de leur travail. Mais il sera toujours nécessaire pour les humains de comprendre ce que signifient ces chiffres, d’évaluer les priorités et de prendre des décisions optimales, en fonction du contexte. Nous aurons de plus en plus recours à l'IA pour nous aider à faire le travail plus rapidement et plus efficacement (dans mon cas, la recherche difficile pour un blog) afin que nous puissions faire le travail de niveau supérieur que seuls les humains peuvent faire. Avec leur aide, nous ferons tout simplement plus vite et avec des informations plus nombreuses et de meilleure qualité fondées sur des données pour appuyer ces décisions.

Conséquences pour l'entreprise

La figure 1 résume bien la manière dont je conçois cette trajectoire d'êtres humains augmentés par l'IA. du point de vue de l'entreprise. Nous ferons tous au fil du temps un travail moins répétitif, ce qui permettra aux gens de résoudre plus de problèmes, d’être plus productifs, de prendre de meilleures décisions et de se concentrer sur des activités plus intéressantes et stimulantes telles que l’exploration, l’idéation et l’innovation. Ce sont des choses que les gens font extraordinairement bien – et qui apportent une plus grande valeur à l'entreprise.

 Comment l'automatisation permet aux humains d'être plus productifs et de se concentrer sur des tâches plus importantes Figure 1 . Comment l'automatisation permet aux humains d'être plus productifs et de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur

Exemples d'impact positif

Alors, que pouvons-nous attendre concrètement?

Eh bien, nous constatons déjà exemples d'impact positif de l'assistance d'Amnesty International. Voyons quelques exemples:

Permettre le changement systémique en utilisant l’IA pour corriger les biais

Considérez la tentative récente d’Amazon d’automatiser le processus de recrutement. Elle souhaitait un système intelligent capable de consulter une collection de CV et de nommer les meilleurs candidats en analysant les données historiques des recrutements réussis. Ils ont finalement détecté un problème – les données qu’ils avaient utilisées pour former le système reflétaient la domination des hommes dans le secteur des technologies. Ainsi, Amnesty International dégradait le curriculum vitae des femmes et des personnes fréquentant des collèges réservés aux femmes, ce qui perpétuait un parti pris caché en matière d'embauche.

Cela peut sembler être un échec, mais il y a plus que cela – c'est un apprentissage incroyable expérience. Amnesty International a révélé des préjugés cachés qui avaient compromis l'embauche chez Amazon pendant des années. Et l'équipe du projet a depuis lors modifié les données utilisées pour former l'IA afin de prévenir de tels biais, assurant ainsi que les responsables des ressources humaines et des embauches ne perpétuent plus jamais des pratiques d'embauche déloyales.

Création de nouveaux types de perspectives d'emploi

L'intelligence artificielle créera de nouvelles opportunités de travail passionnantes – par exemple, des personnes joueront le rôle de formateurs et d'explicateurs. Les formateurs seront utilisés pour former les chatbots et les assistants numériques afin d'offrir plus de réponses «humaines», empathiques, de reconnaître et de réagir au sarcasme, et plus encore. Les explications permettront de combler le fossé entre les humains et les systèmes qui les augmentent, afin que les gens puissent interagir avec eux plus efficacement et faire confiance aux recommandations basées sur les données fournies par AI. Ils peuvent également diagnostiquer et corriger les erreurs commises par l’intelligence artificielle afin qu’elles ne se perpétuent pas.

Rendre les travailleurs plus efficaces, efficients et centrés sur le client

L’intelligence artificielle peut faire plus que simplement automatiser le travail répétitif. Il peut également anticiper les besoins et rassembler instantanément des informations pour rendre les personnes plus productives. Par exemple, il peut conseiller les techniciens de terrain sur les outils et les pièces de rechange nécessaires avant de se rendre sur les sites des clients. Il peut fournir des informations sur les clients appelant un centre d'appels afin que les agents soient prêts, aient une idée de ce à quoi ils peuvent appeler et puissent fournir un service plus rapide et de meilleure qualité.

Offrir des expériences de travail personnalisées et satisfaisantes qui stimulent l'engagement et rétention

La main-d'œuvre émergente grandit dans un monde post-numérique qui a accru ses attentes en termes d '«expérience». Les employés attendent des expériences tactiles de consommation des logiciels d'entreprise, des expériences personnalisées et un travail valorisé, engageant , et enrichissant – pas de papier poussé ou un travail similaire grunt. Cela est particulièrement vrai pour les employés qui gèrent leurs tâches de ressources humaines. AI aide les entreprises à créer ces expériences de travail en fournissant des options de libre-service qui permettent aux employés de prendre en charge la résolution de problème avec des solutions tout aussi intuitives que les applications mobiles qu'elles utilisent dans leur vie personnelle.

19659004] J'ai hâte qu'un assistant numérique intelligent vienne me rejoindre afin de pouvoir travailler plus intelligemment, plus rapidement et plus efficacement. Êtes-vous?

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