Fermer

août 12, 2021

Pourquoi les chatbots sont l'avenir des chaînes d'approvisionnement


Parmi les défis qui se présentent aux chaînes d'approvisionnement, il y a la communication constante avec les fournisseurs, une logistique efficace, la gestion des stocks.


6 minutes de lecture

Cet article a été traduit de notre édition espagnole à l'aide des technologies d'IA. Des erreurs peuvent exister en raison de ce processus.

Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.


L'économie d'aujourd'hui ne pourrait pas être comprise sans les chaînes d'approvisionnement. Ces réseaux comprennent l'ensemble des activités nécessaires au consommateur final pour acheter un produit ou un service.

Les chaînes d'approvisionnement impliquent différents acteurs économiques et certaines sont plus complexes que d'autres; En d'autres termes, en raison de la nature des produits, ils impliquent davantage d'entreprises. Cependant, les défis auxquels ils sont confrontés sont similaires et incluent une communication constante avec les fournisseurs, une logistique efficace, une gestion des stocks, pour n'en nommer que quelques-uns.

« Dans les chaînes d'approvisionnement, chaque entreprise impliquée a un rôle important et le bon fonctionnement de tous les engrenages en grande partie détermine la disponibilité, la quantité et la qualité des produits et services qui parviennent au consommateur. Pour cette raison, il est important de souligner que les nouveaux outils entraînés par l'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel de connecter chaque membre de la chaîne, ce qui entraîne non seulement le développement de chaque entreprise en tant qu'entité isolée, mais de l'économie en tant que un tout », explique Gustavo Parés, directeur de la société mexicaine spécialisée dans les solutions d'Intelligence Artificielle, NDS Cognitive Labs.

Les nouvelles technologies, comme les chatbots basés sur l'Intelligence Artificielle, ont permis d'amener les chaînes d'approvisionnement à de nouveaux niveaux d'efficacité, dans lesquels la surveillance des matériaux, des produits et même des transports est effectuée sur la base d'analyses, de modèles prédictifs et de la pondération de la communication 24h/24 et 7j/7 entre les entreprises.

Actuellement, le concept de Supply Chain 4.0 est faisait référence aux défis actuels et au rôle prépondérant des nouvelles technologies dans ce processus, car elles ont permis de générer de grands avantages concurrentiels tels que l'automatisation des processus o r des décisions plus affirmées qui stimulent la croissance. d'entreprises alliées.

Selon la Banque interaméricaine de développement (BID), les entreprises qui ont déjà mis en œuvre des outils d'intelligence artificielle pour améliorer les chaînes d'approvisionnement ont obtenu « des avantages allant jusqu'à 30 % en réduction des stocks, des améliorations dans l'exécution des commandes jusqu'à à une augmentation de 7 % et des bénéfices pouvant atteindre 15 %". La technologie, clé du fonctionnement des chaînes logistiques

La gestion globale des chaînes logistiques ne saurait se comprendre sans les avancées des technologies de l'information, notamment les outils alimentés par l'Intelligence Artificielle (IA), car « ils sont la clé de la rationalisation des processus complexes, réaliser l'analyse d'une grande quantité de données et maintenir une communication constante avec toutes les entreprises impliquées, sans limitation de calendrier et permettant un flux continu d'informations, », ajoute Gustavo Parés.

L'un des outils d'IA les plus efficaces pour les chaînes d'approvisionnement sont les chatbots, qui, grâce à leurs caractéristiques, sont capables d'orchestrer ces processus et d'éviter les échecs et/ou les retards dans n'importe quel domaine.

Comment font-ils. que ?

La communication interorganisationnelle ne favorise pas seulement l'échange d'informations entre les entreprises, elle pilote également les processus commerciaux tout au long de la chaîne d'approvisionnement et rend les organisations impliquées plus compétitives.

Selon NDS Cognitive Labs , les chatbots sont l'outil idéal pour piloter le développement des chaînes d'approvisionnement du futur, car ils :

  • Ils aident à gérer les stocks. Ces outils peuvent contrôler la quantité de produits, que ce soit dans les entrepôts ou dans les magasins physiques. De cette façon, ils garantissent que l'acheteur final peut avoir accès au produit dont il a besoin au moment où il le demande. Ils le font grâce au fait qu'ils peuvent gérer de grandes quantités de données et avertir lorsqu'un produit est sur le point d'être fini, afin que l'entreprise ait le temps nécessaire pour stocker.
  • Ils aident à avoir une logistique et un transport plus efficaces. La logistique et le transport sont essentiels dans les chaînes d'approvisionnement, car le moment et les circonstances d'expédition des produits ont un impact direct sur le service que le consommateur final reçoit. En ce sens, les chatbots liés au système de localisation par satellite sont capables de suivre les transferts en temps réel et d'en informer les clients, ils peuvent également identifier le meilleur itinéraire de voyage et faire des suggestions pour que les expéditions soient effectuées le plus rapidement possible.
  • Ils améliorent la prise de décision. Les chatbots sont plus qu'une plateforme de communication ; Ils sont également capables d'analyser de grandes bases de données et, sur cette base, de créer des modèles prédictifs qui servent à la fois au développement de nouveaux produits et à l'amélioration du service client.
  • Une attention de tous les instants. Les entreprises impliquées dans les chaînes d'approvisionnement font souvent des affaires avec d'autres organisations qui se trouvent dans des fuseaux horaires différents. Un chatbot est disponible à tout moment pour faciliter les interactions et les flux commerciaux entre les deux, sans calendriers qui retardent les processus commerciaux.
  • Ils s'améliorent tout seuls . Des technologies telles que le machine learning permettent aux chatbots d'être plus efficaces au fur et à mesure de leur utilisation ; En d'autres termes, le chatbot apprend tout seul à chaque interaction et son niveau de réponse devient de plus en plus efficace.




Source link