Pourquoi investir dans le marché des bases de données est plus intéressant que jamais

Par Olaf de Senerpont Domis, rédacteur en chef chez DataStax

Premji Invest est un fonds à feuilles persistantes formé pour soutenir le Fondation Azim Premji, qui a été fondée par Azim Premji, l’ancien président du cabinet de conseil en services informatiques Wipro. Premji Invest déploie un « format croisé » (investissement dans des entreprises privées et publiques) dans les domaines de la technologie, de la santé, de la consommation et de la FinTech ; il a soutenu des leaders du marché comme Outreach, Sysdig, Heyday, Anaplan, Coupa, Moderna, Carta, Flipkart, Looker (acquis par Google) et DataStax. L’associé directeur de Premji Invest-US, Sandesh Patnam, a établi la présence américaine de Premji Invest en 2014 à Menlo Park, en Californie.

Nous avons récemment discuté avec Sandesh pour en savoir plus sur la stratégie d’investissement de l’entreprise et sur son enthousiasme pour le marché des bases de données.

Quelle est la stratégie d’investissement de Premji Invest ?

Nous déployons une stratégie d’investissement croisé direct avec une répartition à peu près égale entre les actions de croissance de stade intermédiaire à avancé et les actions publiques. Notre structure à feuilles persistantes informe et soutient notre approche d’investissement à long terme : nous pensons à des horizons de 5 à 15 ans. Alors que de nombreux investisseurs considèrent une introduction en bourse comme un point de sortie potentiel, nous voyons le contraire. Nous avons souvent participé de manière significative aux événements d’introduction en bourse de membres exceptionnels de notre portefeuille privé et avons poursuivi notre partenariat bien au-delà de l’introduction en bourse. Nous avons une équipe en Inde et une équipe aux États-Unis, que j’ai créées il y a environ 8 ans et demi. Nous sommes des investisseurs actifs et cherchons à nous associer aux fondateurs et aux équipes de direction qui ont pour mission de créer des entreprises durables.

Quelles qualités recherchez-vous dans les investissements ?

Nous voulons investir dans des entreprises qui prospèrent sur les marchés publics. D’un autre côté, notre portefeuille public reflète à bien des égards notre conviction en pratique privée. Nous avons des pratiques privées et publiques profondes qui fonctionnent sous un même capot, c’est donc à travers cette continuité que nous comprenons la durabilité d’un modèle économique, la tarification, la cadence trimestrielle, la création de valeur et la rigueur d’une équipe. Toutes ces mesures sont plus faciles à dire qu’à accomplir, mais elles sont un indicateur clair de la qualité.

Nous voulons également voir un ajustement significatif du marché des produits. J’utilise habituellement le terme «ajustement du marché sauvage». De nombreuses entreprises peuvent dépenser beaucoup d’argent et obtenir un modèle « basé sur le push », mais cela peut générer des faux positifs. Nous voulons voir une « attraction » significative du marché. Cela nécessite un certain niveau de codification de la stratégie et du processus de mise sur le marché. De nombreuses entreprises ont des vendeurs héroïques ou des clients uniques, mais échouent toujours après avoir dépensé beaucoup d’argent.

Pourquoi investir sur le marché des bases de données ?

Nous avons tous entendu dire que les logiciels vont dévorer le monde. Mais plus important encore, je dirais que l’IA [artificial intelligence] et ML [machine learning] vont manger des logiciels. De nombreuses entreprises créent des logiciels qui sont souvent des outils de flux de travail assez basiques. Pour qu’un logiciel soit exploitable, les données doivent être au centre. Si vous pensez à la façon dont le monde se dirige avec l’IA et le ML, comment cela va-t-il devenir plus intelligent ? Quelle est la base du ML ? Dans ces cas, l’aspect le plus important est : pouvez-vous organiser vos données et pouvez-vous en tirer des leçons et rassembler des informations en temps réel qui peuvent prendre des mesures concrètes sur ces données ?

Il y a un deuxième élément que nous recherchons : avec la vitesse et le volume auxquels nous accrétons les données, peuvent-elles être stockées de manière efficace ? Si tel est le cas, votre IA et votre ML peuvent s’améliorer avec le temps. Tous les logiciels doivent donc être prédictifs d’une manière ou d’une autre.

Pourquoi le marché des bases de données est-il plus intéressant aujourd’hui que jamais ?

Le besoin d’informations en temps réel. Le commerce électronique, les dépenses publicitaires et les événements en temps réel qui se produisent une fois doivent être modérés. Si vous ne disposez pas de l’instrumentation et des analyses appropriées, fournies en temps réel, vous allez prendre du retard.

Pensez aux entreprises qui ont pris des parts et bouleversé les industries ; pensez à tout ce qu’Amazon a fait et Netflix a fait – tout ce que les challengers technologiques ont fait aux entreprises existantes. Ils découlent tous du fait qu’ils ont pu instrumenter leur entreprise beaucoup plus que d’autres.

Chez Amazon, le bureau du CFO ressemble, à bien des égards, plus au bureau du CRO [chief revenue officer]. Amazon peut instrumenter son activité au niveau du SKU. Pensez au dentifrice avec une saveur particulière qui est vendu dans le Nord-Est. Amazon peut vous dire quelle est la contribution aux bénéfices, quel est le cycle d’achat, qui est l’acheteur potentiel, à quoi ressemble la logistique de la chaîne d’approvisionnement. Vous commencez à décomposer cela au niveau du SKU, ce qui permet la promotion de certains produits dans certaines zones géographiques et vous permet de prendre des décisions spécifiques en matière de marge de contribution et de faire des promotions presque parfaites.

Lorsque vous réfléchissez à la possibilité que cela soit, vous commencez à comprendre la puissance d’AWS. Mais vous comprenez également que sous AWS se cache la puissance d’une base de données très dynamique et hautement distribuée. La pertinence du bon modèle de données et de la bonne base de données et son impact sur les entreprises sont beaucoup plus prononcés aujourd’hui. Vous pouvez dire que les données sont le destin, mais j’ajouterais que la bonne base de données est le destin – cela a vraiment un impact très profond sur le modèle commercial.

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À propos de Olaf de Sénerpont Domis:

DataStax

Olaf est rédacteur en chef chez DataStax. Il a stimulé la notoriété via des rôles de marketing de contenu chez Google et Apigee. Auparavant, il a passé deux décennies en tant que journaliste, faisant des reportages sur l’industrie des services financiers et les fusions et acquisitions technologiques.