Pourquoi Autonomous Data Warehouse est la base de données de rêve de Business Analyst

Au cœur de tout logiciel d'entreprise se trouve toujours une base de données. Mais ce qui était autrefois un composant encombrant, quelque chose que seuls les développeurs et les administrateurs système devaient gérer, a évolué pour devenir une solution directement accessible de lui-même. Avec Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW), Business Analyst peut désormais être le véritable propriétaire de la couche de base de données. Cela crée une excellente occasion pour les différents départements de puiser directement dans les technologies de données, ce qu'ils ont été, dans une certaine mesure, interdits de faire. Cela est devenu possible avec ADW car la myriade de complexités qui étaient autrefois les bases des technologies de base de données ne s'appliquent plus au consommateur. En tant qu'utilisateur ADW, vous ne vous souciez pas de la mise en réseau et de la sécurité, ni de la gestion des systèmes d'exploitation sous-jacents et des logiciels tiers. Vous ne vous souciez pas du code pour déplacer des données, ou améliorer les performances, ou vous assurer que des sauvegardes ou des correctifs sont appliqués. Avec ADW, toutes ces complexités sont gérées par Oracle Cloud. En tant qu'utilisateur d'ADW, vous ne vous souciez que de vos ensembles de données, de vos cas d'utilisation commerciale auxquels les ensembles de données peuvent être appliqués et des informations que vous souhaitez collecter et enrichir pour activer vos processus métier. En un mot, vous ne passez pas de temps à planifier et à entretenir la fondation, et à la place, vous passez tout votre temps disponible à élaborer des stratégies et à fournir des solutions. Et pour ajouter, il n'y a aucune dépendance à l'égard du personnel technique dans ce processus. Associé à Oracle Analytics, toutes les opérations de chargement et de préparation des données, d'enrichissement et de génération de rapports sont purement une fonction métier.

En quoi Oracle ADW est-il différent du reste des services de base de données cloud

L'idée d'une base de données cloud n'est pas nouveau. Il existe plusieurs options parmi différents fournisseurs de technologies parmi lesquelles choisir. Cependant, Oracle Autonomous Data Warehouse convient parfaitement aux analystes d'entreprise, et voici pourquoi:

• Incroyablement facile à utiliser car aucune compétence informatique n'est requise pour créer une base de données Data Warehouse et commencer à la charger avec des données. Comme il est hébergé sur Oracle Public Cloud, Oracle gère tous les aspects de l'infrastructure de celui-ci. Cela comprend la sécurisation des données, la sécurité de la communication réseau et le transfert de données crypté dans les deux sens entre vous et l'entrepôt de données. À l'exception de l'accès à vos sources de données, il n'est pas nécessaire d'impliquer un ingénieur réseau ou un administrateur de base de données à tout moment.
• ADW exploite le SQL standard et commun, il n'est donc pas nécessaire d'acquérir de nouvelles compétences.
• Contrairement aux bases de données NoSQL, ADW est idéal pour exécuter des requêtes SQL déjà existantes et complexes.
• N'oubliez pas que la simplicité d'ADW réside uniquement dans son utilisation. Avec ADW, nous bénéficions toujours de toute la puissance de la base de données Oracle et d'Exadata, sans avoir besoin de connaître quoi que ce soit à leur sujet. Mais si vous êtes intéressé, ADW fournit une fenêtre pour regarder à travers et voir des statistiques détaillées et des mesures d'utilisation liées aux opérations sophistiquées en cours. Il s'agit d'une technologie simple à utiliser qui s'appuie sous le capot sur l'apprentissage automatique pour la rendre autonome.
• Les sauvegardes sont automatiques. Et au cas où vous auriez besoin de restaurer l'intégralité de la base de données à partir d'une sauvegarde, c'est aussi simple que de cliquer sur un bouton.
• La mise à l'échelle automatique vous permet de commencer petit, à moindre coût, mais également de pouvoir évoluer lorsque la puissance de calcul est plus importante. nécessaire. Par exemple, si vous commencez à effectuer un apprentissage automatique avec Oracle Analytics contre ADW, vous devrez peut-être plus de puissance du côté de la base de données. ADW augmente automatiquement sa consommation d'énergie de traitement pour répondre à vos besoins. Ou si vous lancez une tâche pour une seule personne mais souhaitez par la suite autoriser l'accès à plusieurs autres collègues, ADW évolue facilement pour accueillir de nouveaux utilisateurs et éviter ainsi une surcharge.
• Interface avec vos données et effectuez le transfert et la préparation des données tout en utilisant le glisser et supprimez les flux de données et Oracle Analytics. Et si vous êtes averti dans les requêtes SQL, vous pouvez également le faire via un outil SQL Client.

Quels sont les avantages pour Business Analyst?

Un Business Analyst peut interagir avec ADW de plusieurs manières. Celles-ci peuvent aller du simple téléchargement de données à partir de fichiers et de requêtes SQL à une expérience plus conviviale et sans SQL avec Oracle Analytics. Si vous êtes responsable des rapports pour votre service, voici quelques fonctionnalités importantes que vous pouvez commencer à exploiter:

• La consolidation des informations est facile lorsque ADW est utilisé avec Oracle Analytics. Avec Data Flow, vous vous connectez à plusieurs applications sources (telles que les applications SaaS, à la fois Oracle et non-Oracle) ou à d'autres magasins de données pour transférer des données dans le même ADW cible. Les flux de données sont des pipelines de données configurés visuellement qui vous permettent non seulement de copier des données, mais aussi de les enrichir et de les transformer en cours de route.
• Rafraîchissez automatiquement les données dans l'entrepôt de données.
• Prenez des instantanés de vos données afin que vous effectuer des comparaisons historiques avec des rapports ponctuels.
• Une fois que les données qui vous intéressent sont chargées, vous pouvez commencer à en faire rapport. Avec des outils d'analyse, tels qu'Oracle Analytics, cette expérience est à nouveau sans code, car vous pouvez directement extraire des ensembles de données sur des toiles de visualisation.
• Commencez à exploiter les capacités de Machine Learning contre vos données d'entreprise. Cela vous permet de faire des prévisions, de détecter des exceptions et d'obtenir d'autres informations approfondies qui ne sont pas possibles avec l'analyse humaine seule.

Perficient peut vous aider à réussir avec ADW

Si votre entreprise est basée sur les données, je vous encourage à considérer comment ADW peut vous aider à réussir dans vos opérations quotidiennes ainsi que dans vos décisions commerciales générales. Comme je l'ai mentionné, ADW ne dépend pas de l'informatique et peut être géré directement par le service commercial. Si vous cherchez des conseils pour commencer, les spécialistes de l'entrepôt de données de Perficient peuvent vous aider. Voici comment nous pouvons vous aider à démarrer avec ADW et vous assurer que vous êtes sur la bonne voie:

• Migrez les bases de données existantes vers ADW
• Intégrez les outils de génération de rapports à ADW
• Démos et formation des utilisateurs sur la façon de se connecter et de charger données provenant des applications source
• Transformation et préparation des données
• Enrichissement et nettoyage des données
• Mettez en œuvre des solutions de démarrage rapide pour répondre aux besoins urgents et obtenir des gains rapides pour les parties prenantes commerciales.

Si vous avez besoin de plus d'informations sur ADW et comment nous peut aider, vous pouvez me joindre avec la section Laisser une réponse ci-dessous.