Possibilités à la périphérie : placer l’intelligence là où se trouvent vos données

La tendance technologique majeure de la dernière décennie a été la migration massive vers le cloud. Les économies d’échelle et l’étendue des services en ligne ont conduit les organisations de toutes tailles à adopter les services cloud pour diverses fonctions informatiques, à tel point que les approches modernes de création et d’exécution d’applications sont désormais décrites comme « cloud natives ».

Mais pour les entreprises qui souhaitent rester en tête dans la course aux données, tout centraliser dans d’immenses centres de données cloud devient problématique. L’arrivée des réseaux 5G et l’essor des appareils connectés dans le cadre de l’Internet industriel des objets (IIoT) produiront de grandes quantités de données en temps réel, qui devront toutes être rapidement analysées pour éclairer les décisions commerciales en temps opportun. Dans un monde de technologies émergentes et de nouveaux modèles d’analyse puissants, la vitesse est aussi essentielle que la précision, et dans ce monde, le cloud ne sera pas à la hauteur.

Selon Gartner [1]alors qu’environ 10 % seulement des données générées par les entreprises sont créées et traitées en dehors d’un centre de données ou d’un cloud traditionnel, ce chiffre devrait atteindre 75 % d’ici 2025. Santhosh Rao, directeur principal de la recherche chez Gartner, conclut que les organisations vont donc avoir d’envisager une approche décentralisée : « À mesure que le volume et la vitesse des données augmentent, l’inefficacité de la diffusion de toutes ces informations vers un cloud ou un centre de données pour traitement augmente également. »

Cela signifie opérer un changement potentiellement révolutionnaire : passer du cloud à l’informatique de pointe.

Oliver Schabenberger, vice-président exécutif et directeur de la technologie de la société d’analyse SAS, estime que la périphérie devrait être le point de départ des entreprises. En effet, tout ce qui génère des données en dehors d’un centre de données et est connecté à Internet se trouve à la périphérie. « Cela inclut les appareils électroménagers, les machines, les automobiles, les lampadaires, les appareils intelligents à la maison, les locomotives, les animaux domestiques et les équipements de santé », dit-il.

Pour les data scientists, déplacer l’intelligence jusqu’au point de collecte ouvre un nouveau monde de possibilités. Pour commencer, cela offre l’opportunité de réaliser enfin le potentiel de l’IIoT et d’utiliser des appareils connectés pour collecter de nombreux types de données différents et en tirer des leçons sans avoir à les trier au préalable. Cela permet aux data scientists de capturer des informations sur des éléments tels que des éoliennes, des portes ou des lampadaires, sans savoir ce qu’ils recherchent.

Mais plus immédiatement, cela soulève la perspective alléchante de trois avantages majeurs : une réponse plus rapide, une plus grande évolutivité grâce au traitement distribué sur le réseau et des économies de coûts en minimisant la bande passante utilisée. Tout cela permet de repousser de nouvelles limites en matière d’analyse et d’en faire plus, plus rapidement.

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