Points clés à retenir du forum Datos sur la cybersécurité et la fraude financière

Dans un paysage numérique en évolution rapide, la prévention de la fraude et la cybersécurité sont plus essentielles que jamais. Le récent Forum sur la cybersécurité financière et la fraude mettre en lumière les défis et les solutions en évolution dans ce domaine. Voici quelques informations clés qui peuvent aider les organisations à renforcer leurs stratégies de prévention de la fraude et à améliorer leur posture de sécurité globale.

1. Combler le fossé : collaboration entre les équipes anti-fraude et commerciales/marketing

Les équipes de prévention de la fraude et les équipes commerciales/marketing fonctionnent souvent en silos, ce qui peut entraîner des opportunités manquées de détection et d’atténuation de la fraude. L’intégration de ces départements est cruciale. Les organisations peuvent exploiter les données et les informations partagées en favorisant la collaboration et en améliorant les capacités de détection et de réponse aux fraudes.

• Rôle des équipes commerciales et marketing : Ces équipes peuvent apporter des informations précieuses grâce à l’analyse du comportement des clients et à des stratégies basées sur les données, agissant ainsi comme première défense contre une fraude potentielle.
• Stratégies améliorées : La collaboration permet d’élaborer des stratégies de prévention de la fraude plus complètes qui protègent les intérêts financiers et la réputation de l’organisation.

2. Créez de meilleurs ensembles de données numériques pour une prévention efficace de la fraude

Une prévention efficace de la fraude repose sur des données de haute qualité. De nombreuses organisations sont confrontées à des ensembles de données fragmentés et inexacts, ce qui entrave leur capacité à détecter et prévenir efficacement la fraude.

• Véritables données de première partie : Contrairement aux données tierces, les véritables données first party sont collectées directement auprès des clients et fournissent une vue complète et en temps réel du comportement et de l’identité des utilisateurs. Ceci est essentiel pour une détection précise des fraudes.
• Investissement dans la technologie : La mise en œuvre de technologies garantissant l’exactitude, l’exhaustivité et la mise à jour des données sur tous les canaux et appareils peut améliorer la détection des fraudes et réduire les risques.

3. L’épée à double tranchant de l’IA dans la prévention de la fraude

Intelligence artificielle (IA) est un outil puissant dans la lutte contre la fraude, mais il présente également des défis. Les fraudeurs utilisent de plus en plus l’IA pour exploiter les vulnérabilités des systèmes, créant ainsi un besoin constant d’adaptation et de vigilance.

• Implémentation de l’IA : Les organisations doivent adopter une approche globale de l’IA, en veillant à ce que les pratiques de base de gestion des données et les méthodes traditionnelles de prévention de la fraude soient également en place. Les systèmes d’IA sont aussi efficaces que les données sur lesquelles ils s’appuient.
• Approche équilibrée : L’intégration de l’IA à d’autres outils et pratiques de prévention de la fraude est essentielle pour éviter les menaces sophistiquées et atténuer les risques associés aux attaques basées sur l’IA.

Le Forum sur la cybersécurité et la fraude financière a souligné l’importance d’une collaboration interdépartementale, de données de haute qualité et d’une utilisation équilibrée de l’IA dans la lutte contre la fraude. En abordant ces domaines, les organisations peuvent mieux se protéger contre l’évolution des menaces et construire un avenir plus sûr.