Perspectives et évolutivité pour les entreprises de taille moyenne

Partie 5 de la série, « Principales tendances ayant un impact sur les entreprises de taille moyenne dans les années 2020 »

Confrontés récemment à des perturbations importantes, la plupart des propriétaires d'entreprise commencent à réévaluer comment ils peuvent mieux se préparer et leurs effectifs, leur chaîne d'approvisionnement et leurs opérations liées aux clients. Qu'elles recherchent des informations prédictives, des processus automatisés ou une plus grande visibilité, tous les signes indiquent une nouvelle stratégie d'analyse des données.

En fait, selon IDC, 40% des entreprises de taille moyenne devraient adopter l'analyse avancée d'ici 2023 . Ces technologies comprennent l'automatisation des processus robotiques et l'intelligence artificielle (IA). Mais peut-être plus intéressante est la constatation que Shari Lava, directrice de la recherche sur les petites et moyennes entreprises chez IDC, a partagée pendant « Winning in the 2020s: Six Trends Every Midsize Business Needs to Know » – ces investissements augmentent de 10 % par an, soit le double du taux de croissance des dépenses informatiques globales.

Les entreprises de taille moyenne placent sans aucun doute de gros paris sur l'analyse avancée. Les recherches d'IDC identifient les initiatives visant à compenser le fossé croissant des compétences et à répondre aux demandes de main-d'œuvre pour un travail plus stratégique comme principales raisons. Mais dans le même temps, les entreprises constatent que la valeur de la perspicacité et de l'évolutivité en temps réel prises en charge par ces technologies est indéniable.

Au-delà des chiffres, pour un avantage différenciant

Entreprises de taille moyenne qui utilisent leurs données et leur intelligence pour exécuter des analyses avancées créent une valeur sans précédent pour eux-mêmes et leurs clients. En exploitant des informations en temps réel, ils comprennent leur impact potentiel sur le marché et peuvent adapter leur modèle commercial et leurs opérations selon leurs besoins.

Ces avantages transcendent toute la chaîne de valeur – de la conception, du développement et de la livraison des produits aux services après-vente, communications marketing et promotions, et engagements de vente. Cependant, ils ne peuvent pas se produire sans une base solide pour la gestion des données et la gouvernance qui répond à quatre besoins critiques.

1. Mettre de l'ordre dans une réalité de données traditionnellement chaotique

Dans un premier temps, les entreprises doivent connecter toutes les sources de données. Cela permet d'organiser et de corréler l'étalement des données dans une stratégie d'information cohérente. Ensuite, la collecte et la corrélation des métadonnées peuvent être automatisées à l'aide de la découverte automatique et de l'apprentissage automatique validé statistiquement.

Grâce à cette approche automatisée, les organisations peuvent mettre à l'échelle la future collecte et la connexion d'informations à partir de diverses sources de données. Par exemple, une plate-forme de technologie d'entreprise peut fournir une gamme de connecteurs unifiés à la plupart des sources de données modernes et traditionnelles qui ne fonctionnent pas avec les investissements numériques existants.

2. Gérez l'étalement des données dans toutes les fonctions de l'entreprise

Lors de la gestion d'une grande variété de sources de données disséminées dans l'entreprise, la consolidation est souvent le premier instinct. Mais il est tout aussi important d'envisager la mise en œuvre d'une plate-forme et de donner la priorité aux technologies cloud.

Les progrès récents en matière de plates-formes et de technologies cloud ont simplifié la mise en œuvre et amélioré les délais de commercialisation. Les solutions cloud peuvent désormais prendre en charge plusieurs services technologiques et les regrouper en une seule solution. Pendant ce temps, diverses plates-formes peuvent être connectées et fonctionner ensemble comme un seul écosystème synchronisé.

3. Verrouillez la valeur client grâce à la confidentialité et à la sécurité des données

Les informations personnellement identifiables (PII) sont devenues une nécessité lors de l'utilisation d'analyses avancées. Cependant, la collecte, le traitement, l'utilisation et le stockage de ces informations doivent toujours être sûrs et appropriés.

Pour cette raison, l'identification, le masquage et la vérifiabilité des informations personnelles doivent être établis – si les données résident dans des locaux, dans le cloud, ou dans les deux environnements. En outre, tous les points d'accès aux données doivent être évalués et surveillés pour atténuer les risques et attaques émergents et renforcer encore la protection des données – qui sont tous fondamentaux pour l'automatisation des processus et la prise de décision grâce à l'IA. Faire passer la mentalité des données de la valeur tactique à la valeur commerciale réelle

La visibilité au niveau de la gestion de la valeur et du risque des données permet aux entreprises de taille moyenne de passer d'une approche traditionnellement technique de la gouvernance des données à une stratégie axée sur l'obtention de résultats. La direction peut alors hiérarchiser les projets de gouvernance des données en fonction de la création de valeur potentielle, prendre des décisions sur les actifs de données dans le cadre d'un portefeuille d'investissement plus étendu et améliorer les capacités numériques à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.

Une stratégie de gouvernance des données peut être étendue à l'ensemble de l'organisation. largement à mesure que l’information est utilisée. Chaque directeur et employé – du service client et des entrepôts d'exécution aux directeurs marketing et analystes financiers – peut acquérir et apporter ses connaissances et son expertise. Une fois que les données sont devenues plus fiables et plus fiables, l'entreprise est prête pour des technologies automatisées en temps réel, activées par l'IA.

Préparer le terrain pour un avenir commercial intelligemment avancé

L'utilisation d'analyses avancées change sans aucun doute la donne pour toutes les entreprises. Mais trop souvent, des volumes croissants d'informations provenant de sources lourdes et disparates se mettent en travers du chemin, dévorant les ressources indispensables et sapant l'exactitude et la fiabilité des informations.

La clé pour optimiser la valeur des analyses avancées est la base d'une cohérence gestion et gouvernance des données, éliminant toute trace de complexité des processus et de confusion des informations. Et les entreprises de taille moyenne qui assument ce rôle sont celles qui prennent des mesures rapides, audacieuses et confiantes qui permettent à chaque concurrent de deviner ce qui va suivre.

Découvrez comment les entreprises de taille moyenne créent et appliquent des plans d'urgence pour éviter les perturbations avec succès. Écoutez un extrait du webinaire « Winning in the 2020s: Six Trends Every Midsize Business Needs to Know », avec Timo Elliott, évangéliste de l'innovation mondiale de SAP, et la conférencière invitée Shari Lava, directrice de recherche de Small and moyenne entreprise chez IDC.

Cet article a été initialement publié sur Forbes SAP BrandVoice.