Perspectives de May Habib / Blogs / Perficient

Dans un récent épisode de Et si? Et alors? podcast, May Habib, PDG de Writer, a partagé des informations précieuses sur les obstacles auxquels les organisations sont confrontées lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA générative dans leurs stratégies numériques. Elle a également expliqué comment Writer relève ces défis et permet aux entreprises de tirer parti de la puissance de l’IA. Dans cet article de blog, nous soulignerons les principaux points à retenir de la discussion et explorerons comment les organisations peuvent surmonter ces obstacles pour libérer tout le potentiel de l’IA générative. (Divulgation complète : nous avons utilisé Writer pour créer ce billet de blog)

1. Perception du risque : L’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA générative est la perception du risque. De nombreuses organisations hésitent à intégrer l’IA dans leurs flux de travail en raison de préoccupations concernant la qualité des résultats, la sécurité des données et le risque d’inexactitudes ou d’hallucinations. Cependant, May a souligné que le risque associé à l’essai d’outils d’IA est minime, en particulier avec la disponibilité de plates-formes prêtes pour l’entreprise comme Writer. Ces plates-formes offrent des garde-fous d’IA, des modules réutilisables et des fonctionnalités de gouvernance intégrées qui atténuent les risques et garantissent des résultats précis et fiables.
2. Qualité et personnalisation : Un autre défi auquel les organisations sont confrontées est la perception selon laquelle les outils d’IA générative produisent du contenu générique ou de mauvaise qualité. May a reconnu que les outils grand public peuvent ne pas répondre aux normes de qualité requises pour les applications professionnelles. Cependant, elle a souligné l’importance de créer des solutions personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise et se connectent aux sources de données internes. En tirant parti des garde-fous de l’IA et des directives de marque, les organisations peuvent garantir que le contenu généré correspond à la voix, au style et au message de leur marque.
3. Confidentialité et sécurité des données : Les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données constituent des obstacles importants à l’adoption de l’IA générative. De nombreuses entreprises hésitent à partager leurs données avec des plateformes ou des modèles externes. Pour résoudre ce problème, Writer propose une solution qui peut être hébergée dans le cloud privé du client, garantissant ainsi que les données ne quittent jamais leur environnement. Cette approche offre aux organisations les avantages de l’IA générative tout en gardant le contrôle de leurs données et en respectant les réglementations en matière de confidentialité.
4. Commencer petit et bâtir la confiance : May a conseillé aux organisations de commencer leur parcours vers l’IA en expérimentant des outils d’IA à petite échelle. Qu’il s’agisse d’utiliser des outils d’IA gratuits pour des tâches personnelles ou de mettre en œuvre l’IA dans des flux de travail spécifiques, démarrer petit permet aux entreprises de gagner confiance dans la technologie et de comprendre son potentiel. De plus, contacter ses pairs et tirer les leçons de leurs expériences peut fournir des informations et des conseils précieux pour un déploiement réussi de l’IA.

L’IA générative a le potentiel de transformer le travail et de générer des améliorations significatives de l’expérience client et de l’efficacité opérationnelle. En éliminant les obstacles liés à la perception des risques, à la qualité, à la confidentialité des données et en commençant modestement, les organisations peuvent surmonter ces défis et exploiter la puissance de l’IA. Avec des plates-formes telles que Writer offrant des garde-fous en matière d’IA, des options de personnalisation et des fonctionnalités de sécurité des données, les entreprises peuvent intégrer en toute confiance l’IA générative dans leurs stratégies numériques et libérer tout son potentiel.

Pour en savoir plus sur les idées partagées par May Habib et comment Écrivain donne aux organisations l’IA générative, écoutez les épisode complet du podcast sur le podcast What If So What.