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septembre 19, 2025

Nvidia investit 5 milliards de dollars en rival Intel pour développer de nouvelles puces

Nvidia investit 5 milliards de dollars en rival Intel pour développer de nouvelles puces


Nvidiale monde fabricant de premier plan des puces d’IA, et l’entreprise la plus précieuse du monde avec un 4,2 billions de dollars capitalisation boursière, annoncé Jeudi, il investira 5 milliards de dollars dans les concurrents Intel, qui a une relativement inférieure (144,8 milliards de dollars) valeur marchande. L’investissement donne nvidia Une participation de 4% Dans Intel.

L’accord exige que Nvidia et Intel travaillent ensemble pour créer des puces pour les ordinateurs personnels et les centres de données. La spécialité d’Intel est unités de traitement centralesou des puces qui agissent comme le cerveau d’un ordinateur, gérant différentes tâches à usage général. Nvidia, en revanche, se concentre sur la fabrication unités de traitement graphiques Cela peut traiter de grandes quantités de données pour des tâches plus spécialisées et intensives comme le développement de l’IA, les jeux et l’édition vidéo.

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Les deux sociétés unissent désormais leurs forces pour créer des puces qui s’appuient sur les deux domaines d’expertise. Ils ont l’intention de concevoir des puces qui combinent les forces de l’IA de Nvidia avec la puissance de traitement centrale d’Intel – « une fusion de deux plates-formes de classe mondiale », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia dans un communiqué de presse.

« Ensemble, nous élargirons nos écosystèmes et jetrons les bases de la prochaine ère de l’informatique », a déclaré Huang dans le communiqué.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Photo de Johannes Neudecker / Picture Alliance via Getty Images

Pendant ce temps, le chercheur de Wedbush Dan Ives écrit dans une note Suite à l’annonce que « il s’agit d’un accord de jeu pour Intel » qui « les amène à l’avant et au centre dans le jeu de l’IA ».

Intel était autrefois un acteur important de l’industrie des puces, mais a lutté pour s’adapter aux technologies changeantes comme les appareils mobiles et l’IA.

Le fabricant de puces a été confronté à des défis importants, notamment Trois années consécutives de baisse des revenus et de la perte de parts de marché pour les concurrents, tels que Nvidia et DMLA. Nvidia a capturé entre 70% et 95% du marché des puces AI l’année dernière, contre moins de 1% d’Intel, par Cnbc.

Intel a tenté de réduire les coûts, annonçant des licenciements affecté 33 000 personnes Plus tôt cette année, réduisant ses effectifs à 75 000 employés.

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En août, le gouvernement américain a annoncé qu’il se rapprochait de 10% de participation dans Intelinvestir 8,9 milliards de dollars pour 433,3 millions d’actions. Au moment de la rédaction du moment de la rédaction, cette participation vaut maintenant 13,9 milliards de dollars. Intel le mois dernier a également accepté un 2 milliards de dollars d’investissement de la compagnie de portefeuille japonaise Softbank.

Dans le communiqué de presse, le PDG d’Intel Lip-Bu Tan a déclaré que le nouveau partenariat avec NVIDIA « permettrait de nouvelles percées pour l’industrie ».

« Nous apprécions la confiance que Jensen et l’équipe de Nvidia ont placées en nous avec leur investissement », a déclaré Tan dans le communiqué.

Actions Intel a grimpé près de 30% à l’ouverture du marché de jeudi après les nouvelles de l’investissement Nvidia, tandis que Nvidia Stock a augmenté d’environ 3%.

Nvidiale monde fabricant de premier plan des puces d’IA, et l’entreprise la plus précieuse du monde avec un 4,2 billions de dollars capitalisation boursière, annoncé Jeudi, il investira 5 milliards de dollars dans les concurrents Intel, qui a une relativement inférieure (144,8 milliards de dollars) valeur marchande. L’investissement donne nvidia Une participation de 4% Dans Intel.

L’accord exige que Nvidia et Intel travaillent ensemble pour créer des puces pour les ordinateurs personnels et les centres de données. La spécialité d’Intel est unités de traitement centralesou des puces qui agissent comme le cerveau d’un ordinateur, gérant différentes tâches à usage général. Nvidia, en revanche, se concentre sur la fabrication unités de traitement graphiques Cela peut traiter de grandes quantités de données pour des tâches plus spécialisées et intensives comme le développement de l’IA, les jeux et l’édition vidéo.

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