Nvidia et Siemens vont accélérer le développement des jumeaux numériques

Nvidia et Siemens s’associent pour permettre aux entreprises de fabrication de créer plus facilement des images photoréalistes jumeaux numériques de leurs produits et processus de production, et visualiser et manipuler ces jumeaux en temps réel.

« Tout ce que nous construisons dans le monde réel devient si complexe : nous ne pouvons pas imaginer construire ces choses sans d’abord les simuler dans le monde numérique et virtuel », a déclaré Rev Lebaredian, vice-président d’Omniverse et de la technologie de simulation chez Nvidia.

Nvidia s’est fait un nom en concevant des puces capables d’accélérer considérablement certains types de calculs – ceux impliqués dans le rendu de modèles 3D, par exemple – mais s’est récemment lancé dans le développement de logiciels. Il propose désormais des cadres d’application qui permettent aux entreprises d’exploiter des masses de ses processeurs pour accélérer des tâches de supercalcul telles que la découverte de médicaments, la planification de réseaux radio, la formation de modèles d’apprentissage d’usinage ou la simulation 3D.

Siemens Digital Industries Software, une filiale du conglomérat industriel allemand Siemens, commercialise des logiciels qui chevauchent les mondes de l’informatique et de l’OT (technologie opérationnelle), y compris des outils pour développement logiciel low-code (Mendix) et Gestion IdO (MindSphere) qui peut être familier aux DSI, et à une foule d’autres pour la conception électronique, la fabrication, la gestion du cycle de vie des produits et la simulation.

Accélération Xcelerator

Nvidia rejoint l’écosystème de partenaires de Siemens Xcelerator, le portefeuille de matériel, de logiciels et de services numériques ouverts et interopérables compatibles avec l’IdO.

Siemens Xcelerator a connu une croissance lente, mais l’ajout de Nvidia à l’écosystème va accélérer cela.

« Nous avons déjà 50 partenaires certifiés », a déclaré Peter Koerte, Chief Technology and Strategy Officer de Siemens. « Maintenant, vous pouvez dire, ‘Seulement 50?’ mais nous avons un écosystème de plus de 4 000 aujourd’hui, et nous certifierons également bon nombre d’entre eux s’ils se qualifient pour participer à Siemens Xcelerator. Nous allons étendre cela au fil du temps, pour construire de nouveaux partenariats.

Un autre élément de Xcelerator sera un marché de logiciels, où les entreprises pourront trouver des fournisseurs et des intégrateurs capables de mettre en place une solution complète autour des logiciels Siemens. Cela commencera par 400 offres dans quatre domaines : l’immobilier, les services publics, les soins de santé et les produits pharmaceutiques, a déclaré Koerte.

Le marché Xcelerator n’est pas – ou du moins pas encore – une boutique en ligne où les acheteurs peuvent déposer les logiciels et services dont ils ont besoin dans un panier et les télécharger. Koerte a déclaré que Siemens ne prévoyait pas de monétiser directement le marché, mais considérait plutôt son rôle comme une aide aux transactions de courtage. « Si un client vient nous voir et souhaite vraiment acheter plusieurs éléments d’une solution, … nous facilitons cela. »

L’un des premiers signes de l’implication de Nvidia dans l’écosystème Xcelerator sera la connexion de La plateforme Omniverse de Nvidia pour la conception 3D et la collaboration avec la plate-forme logicielle de Siemens pour permettre ce que Tony Hemmelgarn, PDG de Siemens DIS, a appelé « le métaverse industriel ».

Des logiciels tels que Siemens Process Simulate produisent déjà des rendus de ce à quoi ressemble une ligne de production en fonctionnement afin que les ingénieurs de fabrication puissent tester les séquences d’assemblage et vérifier l’absence de collision.

Pour les entreprises utilisant les deux plates-formes, le résultat sera une amélioration spectaculaire de la fidélité des rendus des jumeaux numériques, de ceux produits par Siemens Process Simulate (en haut à gauche) à ceux produits en temps réel par Nvidia Omniverse (en haut à droite).

Cela peut être plus important dans l’industrie que les gens ne le pensent, a déclaré Lebaredian de Nvidia : « Souvent, les gens pensent que c’est simplement agréable à avoir : faire de belles images est amusant, ou peut-être superficiel. Mais la réalité est que lorsque vous construisez une chose du monde réel, vous voulez vraiment savoir à quoi elle ressemblera, se sentira et sera perçue.

Dans d’autres cas, une simulation photoréaliste peut être l’objectif final, pas le moyen : un bac à sable dans lequel tester virtuellement quelque chose. Il est beaucoup plus sûr et plus économique de tester le logiciel qui alimente les voitures autonomes dans un environnement virtuel, par exemple, que de le lâcher sur de vraies routes enveloppées dans deux tonnes d’acier et de silicium rapides.

« Si nous voulons construire des IA qui sont vraiment intelligentes et savent comment fonctionner dans le monde réel, nous devons leur fournir des données sur le monde réel, leur donnant une expérience de l’apparence du monde. Si nous ne pouvons pas simuler cela avec précision et le faire correspondre correctement, nos IA n’auront jamais la chance de vraiment comprendre le monde », a déclaré Lebaredian.

De retour dans le monde réel – même si la plupart d’entre nous ne le verrons jamais – Hemmelgarn a suggéré que le lien avec Nvidia Omniverse serait idéal pour une entreprise concevant des yachts de luxe avec le logiciel de Siemens. «Je pourrais travailler sur la conception du navire et avoir une scène montrant le navire en mer. Je pouvais voir tous les meubles et tout ce qui était assis sur le bateau. Si je veux apporter des modifications à la coupe, au style, quoi que ce soit à ce sujet, je peux le faire en temps réel. Et je peux apporter ces modifications avec beaucoup plus de confiance avec le client, car il peut alors voir exactement ce qu’il obtient. La valeur est à quel point la représentation virtuelle peut représenter le produit réel », a-t-il déclaré.

Dans d’autres situations, cependant, ce rendu Full HD sera un luxe et n’est pas strictement nécessaire pour effectuer le type de vérifications de dégagement de collision nécessaires pour, par exemple, s’assurer qu’un nouveau yacht peut atteindre la mer sans avoir à démonter un pont.