Si vous avez déjà pris des photos après le coucher du soleil, vous êtes probablement familier avec le «bruit» qui déforme vos images avec des taches colorées. Il est possible de réparer vos images dans une certaine mesure avec le logiciel – mais une IA développée par Nvidia, MIT et Aalto University peut aller beaucoup plus loin – sans jamais avoir vu de photos sans bruit.
The Noise2Noise AI formés à l'aide de 50 000 images – ainsi que des images IRM et des images générées par ordinateur – auxquelles on a ajouté du bruit aléatoire. Dans leur article, les chercheurs montrent que leur intelligence artificielle peut réussir à supprimer suffisamment de bruit pour rendre les images réutilisables, avec des détails et une clarté remarquablement proches des images source.
L'IA pourrait probablement être utilisée dans le logiciel pour nettoyer les photos bruyantes prises dans des conditions de faible luminosité sur les téléphones et les caméras »
Similaire à ce réseau de neurones développé par des chercheurs d'Intel et de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, qui ramène les détails à des images extrêmement sombres . Cependant, il pourrait être mieux adapté au traitement d'images en temps réel pour la vision nocturne.
Le document Noise2Noise sera présenté à la trente-cinquième conférence internationale sur l'apprentissage automatique en Suède cette semaine; vous pouvez en savoir plus sur l'événement ici et lire l'article ici ( PDF ).
Si vous êtes dans ce domaine, vous voudrez consulter notre autre des histoires d'IA cool pour l'imagerie, comme celle-ci qui corrige des photos basse résolution celle de Google qui édite des images Street View comme un photographe professionnel celui-ci peut unblur des images et celui-ci qui peut reconstruire des images partiellement effacées .
Via VentureBeat
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