Neuf tendances numériques et IA pour 2021 qui résonneront dans tous les secteurs

Les six derniers mois ont produit plus transformations numériques que la dernière décennie. Cela est principalement dû à la mise à l’échelle du travail à distance et au déploiement rapide par les entreprises des technologies requises, en particulier liées à la cybersécurité. Avec l’afflux de données provenant d’appareils mobiles, d’appareils intelligents et de produits compatibles IoT dans nos maisons et nos entreprises, la nécessité de traiter et de collecter des données tout en garantissant la confidentialité et la confidentialité deviendra encore plus critique – et compliquée.

Pendant ce temps, l’expansion des réseaux 5G entraînera une fusion de l’Internet des objets avec l’IA pour former « AIoT ». Cette explosion de données, bien que décourageante, sera utilisée pour prédire la transformation comportementale et aidera les entreprises à comprendre comment les clients s’adaptent à une nouvelle réalité.

j’avais déjà vu une accélération rapide avant la pandémie, car elle permet de résoudre les problèmes mondiaux et de marché plus rapidement, mieux et à grande échelle. Selon BFG, la taille du marché mondial de l’IA était évaluée à 39,9 milliards de dollars en 2019 ; entre 2020 et 2027, il devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 42,2 %.

Les organisations devront permettre un meilleur accès aux informations, enrichir ces informations avec de meilleures informations et avoir la capacité de réagir rapidement aux implications de ces informations. Cela conduira à des nuages ​​​​plus intelligents, à des systèmes de gestion de données plus intelligents et à une poussée pour automatiser toute tâche qui peut être automatisée.

Par conséquent, 2021 verra les entreprises s’appuyer encore plus sur l’IA pour automatiser et augmenter leurs processus métier de base. Les experts en IA de Wipro prédisent que les organisations industrielles augmenteront leurs investissements en IA, créant ainsi un besoin de développer un processus d’ingénierie de l’IA discipliné via un organe de gouvernance. Le cadre HOLMES™ ETHICA de Wipro peut servir de principe directeur pour aider les entreprises dans le déploiement et la surveillance des modèles. Au fur et à mesure que l’IA responsable émergera, nous verrons l’opérationnalisation de la responsabilité de l’IA.

Avec tout ce développement et cette évolution, nous prévoyons neuf tendances numériques et IA qui résonneront dans tous les secteurs en 2021.

1) Gestion des données plus intelligente

Des capacités de gestion des données auto-organisées émergeront pour faciliter l’intégration, le nettoyage, l’organisation, le stockage et l’accès aux données à des fins transactionnelles et analytiques. Dans le secteur financier, Blockchain et AI commenceront à s’aligner plus sérieusement pour prendre en charge la provenance, l’intégrité et l’utilisation des données. En fait, Wipro a déjà collaboré avec une banque britannique pour automatiser et améliorer son processus de gestion de la qualité des données en utilisant l’IA pour capturer, nettoyer et conserver des données précises.

2) Plus intelligent Analyse des données et informations

Les outils alimentés par l’IA peuvent fournir des prévisions avec une grande précision et permettre des mises à jour en temps réel pour les analystes de données. En 2021, de nombreuses entreprises introduiront des réseaux de neurones récurrents pour obtenir des informations de prévision très précises, et des solutions d’apprentissage en profondeur seront intégrées pour obtenir des modèles cachés et des prévisions réelles. De telles analyses aideront à détecter d’éventuels cas de fraude, tandis que l’IA peut aider les spécialistes du marketing à prédire la prochaine meilleure action ou l’offre parfaite. Déjà, Wipro a aidé à transformer le processus S&OP d’une multinationale saoudienne de fabrication de produits chimiques pour glaner de précieuses informations basées sur l’IA pour la prise de décision et l’automatisation.

3) Cybersécurité

Selon Forbes, de janvier à avril 2020, il y a eu une augmentation de 238 % des attaques contre les banques et une augmentation de 600 % des attaques contre les serveurs cloud. Les systèmes pris en charge par l’IA détecteront de plus en plus de fausses activités ou transactions numériques qui suivent des schémas criminels. La vidéosurveillance n’est qu’un domaine dans lequel l’IA sur appareil permet un changement fondamental, avec de nouvelles technologies d’analyse permettant une meilleure compréhension ainsi qu’une plus grande personnalisation dans les secteurs de la santé, de la vente au détail et de l’aviation, entre autres. Dans les années à venir, les systèmes de reconnaissance faciale deviendront encore plus sensibles et précis.

4) L’association de l’IoT à l’IA (AIoT)

L’Internet des objets va continuer à se développer rapidement : Transforma Insights prévisions que le marché mondial de l’IoT passera à 24,1 milliards d’appareils en 2030, générant 1,5 billion de dollars de revenus. L’IA se joindra à l’IoT pour produire de nouvelles technologies susceptibles d’offrir des informations en temps réel dans les logiciels et les programmes CRM, ainsi qu’une myriade d’applications pour les bâtiments intelligents, les villes intelligentes, les environnements de vente au détail, etc.

5) Transformation comportementale

Cette explosion de données servira en partie à prédire la transformation comportementale, aidant les entreprises à comprendre comment leurs clients s’adaptent à une nouvelle réalité. La collecte et l’utilisation d’informations comportementales Les données – l’Internet du comportement (IoB) – affectera la façon dont les organisations interagissent avec les gens afin de changer leur comportement. Les véhicules utilitaires peuvent utiliser la télématique pour surveiller les comportements de conduite afin d’améliorer les performances du conducteur, l’itinéraire et la sécurité, par exemple. Ou, comme Wipro l’a vu récemment avec une compagnie d’assurance multinationale britannique, les données comportementales peuvent être exploitées pour développer des options de tarification sur mesure.

6) Ops IA

L’AIOps permet « Opérations informatiques et autres équipes pour améliorer les processus clés, les tâches et la prise de décision grâce à une meilleure analyse des volumes et des catégories de données qui leur parviennent.” En 2021, nous verrons davantage de solutions d’IA capables de détecter et de résoudre par elles-mêmes les problèmes informatiques courants, peut-être auto-guérison proactive certains dysfonctionnements pour réduire les temps d’arrêt du système et des applications. Une compagnie d’assurance multinationale britannique a fait appel à Wipro pour tirer parti du traitement avancé du langage naturel (NLP) sur des journaux générés par des machines et des humains afin de prévoir et de remédier aux incidents auxquels sont confrontés les clients. Ce système contribuera à réduire le volume d’incidents répétés qui nécessitaient auparavant une gestion manuelle longue et coûteuse.

7) Automatisation

L’accélération du commerce numérique exige efficacité, rapidité et démocratisation. Gartner prédit que nous verrons des initiatives d’automatisation plus intelligentes pour augmenter la productivité, réduire les coûts, améliorer la précision et améliorer l’expérience client. L’automatisation robotique des processus (RPA), la vision artificielle et la PNL sont des outils clés à cet égard et seront appliqués à une variété d’applications et de processus.

8) Apporter de la discipline grâce à l’ingénierie de l’IA

Selon Gartner, seuls 53 % environ des projets d’IA réussissent à passer du prototype à la production complète. Alors que les entreprises se débattent avec la maintenabilité, l’évolutivité et la gouvernance, les initiatives d’IA ont historiquement échoué à générer les rendements espérés. En 2021, les entreprises et les organisations adopteront des stratégies d’ingénierie d’IA plus robustes qui améliorent les performances, l’évolutivité et la fiabilité des modèles d’IA et offrent la pleine valeur des investissements en IA. Récemment, Wipro a aidé une organisation de santé britannique à établir un centre d’excellence en IA pour mettre en œuvre et déployer des projets d’IA/ML à grande échelle. Cette initiative a abouti à des systèmes et des normes de soins de santé de premier ordre, tout en améliorant le retour sur investissement de l’organisation et en réduisant les coûts.

9) Des nuages ​​plus intelligents

Les entreprises devront relever les défis de la croissance exponentielle des données tout en étant proactives sur des questions telles que la confidentialité, la sécurité et la conformité. Les solutions possibles incluent :

1. 1. Architectures de données cloud hybrides: Selon Forrest, le marché mondial des infrastructures de cloud public augmentera de 35 % en 2021, pour atteindre 120 milliards de dollars, et les dépenses en services d’infrastructure de système cloud (IaaS) devraient augmenter de 26,9 %, pour atteindre 65,3 milliards de dollars. Pourtant, les prochaines années verront les architectures de données cloud hybrides – qui mélangent cloud privé, cloud public et infrastructure sur site – devenir dominantes. Les technologies informatiques distribuées telles que Kubernetes ont rendu les infrastructures cloud hybrides et distribuées plus faciles à gérer et plus agiles sur le plan opérationnel. Le cloud hybride implique un certain niveau de portabilité, d’orchestration et d’intégration de la gestion des charges de travail dans ces environnements. Il offre également aux entreprises davantage d’options de déploiement de données et une plus grande flexibilité en permettant le déplacement des charges de travail entre les clouds publics et privés à mesure que les coûts et les besoins informatiques évoluent.
   2. Informatique de pointe: Les smartphones, les montres connectées et les appareils compatibles IoT transmettent une grande quantité de données. Le traitement et la collecte de ces données est une procédure compliquée qui nécessite que toutes les informations soient partagées avec des appareils de cloud computing. Cela devient encore plus difficile s’il n’y a pas de connexion Internet. Une solution est l’informatique de pointe, qui apporte calcul et stockage de données plus près de l’endroit où il est nécessaire, améliorant ainsi les temps de réponse et économisant de la bande passante. Cela offre un traitement des données en temps réel et est plus efficace que les services de cloud computing. Cela coûte également moins cher et fait gagner du temps.
   3. Sécurité: Les données peuvent voyager entre différents nœuds distribués connectés via Internet, nécessitant potentiellement des mécanismes de cryptage spéciaux indépendants du cloud pour garantir la confidentialité et l’informatique confidentielle. Les entreprises passeront au chiffrement de l’ensemble du processus informatique, et pas seulement des données, créant ainsi des couches de sécurité supplémentaires autour des informations sensibles.

Le COVID-19 a accéléré les transformations numériques dans le monde entier, poussant l’IA à se combiner avec les technologies existantes telles que la gestion des données, la cybersécurité, l’analyse, l’IoT, l’automatisation et les opérations informatiques. Dans chaque cas, ces technologies ont été améliorées en termes de taille, de vitesse, de productivité et de coût.

Au cœur de cette accélération de l’IA se trouve une explosion de données, non seulement des immeubles de bureaux et des ordinateurs de l’entreprise, mais aussi des sites distants et des milliards d’appareils connectés à Internet. Les changements technologiques de 2021 s’articuleront autour de la collecte, de l’agrégation et de la gestion de ce nouveau et énorme volume de données, de leur utilisation en temps réel pour générer des informations et de la réalisation de prévisions précises qui aideront toutes les industries à prendre des décisions commerciales plus éclairées.