Naviguer dans la reprise d'activité avec l'IA

Avec les changements dramatiques apportés par COVID-19, les entreprises doivent s'adapter au travail à distance, réduire leurs budgets et rester agiles alors qu'elles entreprennent une transformation numérique massive. La résilience des entreprises est devenue la priorité clé des dirigeants de C-Suite alors qu'ils réagissent à ce nouvel environnement, toujours en évolution. Et malgré des conditions commerciales mondiales difficiles, 55% des organisations prévoient toujours de maintenir ou d'augmenter leurs dépenses en technologies d'IA. Il est recommandé que l'IA se concentre sur trois domaines clés pour relever les défis actuels: la réduction des coûts organisationnels, l'automatisation ou l'optimisation des processus pour plus d'efficacité et la réduction des risques.

Automatisation et optimisation pour l'efficacité

Une utilisation bien connue de l'IA consiste à automatiser les processus traditionnellement manuels au sein d'une organisation, tels que la capture et le routage de contenu. Les technologies d'IA peuvent être utilisées pour étiqueter et comprendre chaque document dès sa réception, puis l'acheminer vers le flux de travail approprié. Cela garantit un niveau de cohérence et d'efficacité inégalé par les capacités humaines, et permet aux employés de concentrer leurs compétences et leurs talents sur des projets de grande valeur qui bénéficient de l'ingéniosité et de la créativité.

Lorsqu'on examine en externe comment l'intelligence artificielle aide les organisations à atteindre leurs principaux objectifs de revenus, la capacité à comprendre les informations client à grande échelle se démarque. Comprendre les besoins des clients est essentiel pour offrir d'excellents produits, offres et expériences, ainsi que pour identifier de nouvelles opportunités de croissance. Ces informations peuvent être explicitement énoncées dans des canaux tels que les médias sociaux, les sondages, les transcriptions d'appels ou les communications par courrier électronique. Cependant, dans d'autres, il peut être obscurci et caché au sens de ces messages. Ces informations peuvent souvent être accablantes et difficiles à analyser manuellement si l'on considère la quantité de communications de chaque client. Au lieu de cela, l'IA peut être exploitée pour fournir une vue à 360 degrés des clients, comprendre leur sentiment et le faire à une échelle sans précédent pour les particuliers. Les informations qui en résultent peuvent être rapidement et facilement utilisées pour prendre de meilleures décisions basées sur les données pour une expérience client améliorée.

Réduction des risques

Les entreprises sont confrontées à des réglementations strictes et en constante évolution en ce qui concerne les informations personnellement identifiables, ou PII. Le non-respect de ces règles peut entraîner des amendes coûteuses et exiger des ressources substantielles pour résoudre la cause profonde du problème. Pour éviter cela, les organisations ont besoin d'une méthode pour garantir le respect de ces exigences et d'un moyen de comprendre ce qui se trouve dans leurs magasins de contenu. En tirant parti de l'IA, les entreprises peuvent parcourir leurs magasins de contenu pour découvrir où résident les informations personnelles, permettant aux utilisateurs professionnels de répondre aux demandes ou de les migrer vers des emplacements de stockage appropriés.

Dans la même veine, ces magasins de contenu peuvent également contenir d'autres formes d'informations à haut risque qui ne conviennent pas au lieu de travail. Un tel exemple est les éléments visuels affichant des contenus tels que l'alcool, la drogue, la violence, les armes ou la pornographie. En exploitant les technologies de vision par ordinateur, les utilisateurs peuvent tirer parti de l'IA pour comprendre ce qui est affiché dans chaque visuel et agir sur les informations qui en résultent.

Réduire les coûts organisationnels

Il est impératif que les organisations minimisent les coûts dans la mesure du possible, et l'IA peut soutenir cette entreprise essentielle de plusieurs manières. Une approche consiste à tirer parti de l'analyse de texte pour comprendre chaque élément de contenu, déterminer s'il a toujours une utilité ou s'il doit être supprimé, comme des éléments de contenu en double. Cela réduit directement les coûts de stockage des données sans nécessiter une évaluation manuelle, une tâche fastidieuse, tout en améliorant la recherche de contenu pour les utilisateurs finaux. Cette même application d'IA peut être exploitée lors de la migration vers le cloud. En réduisant la quantité d'informations inutiles qui sont déplacées, un tel projet peut nécessiter moins de temps et de budget pour se terminer et peut offrir un magasin de contenu plus propre. En outre, l'IA peut permettre aux organisations d'identifier les données des applications héritées et transférées vers une plate-forme actuelle. Lorsque le processus est entrepris avec l'IA, il peut être accompli à une échelle et à une vitesse énormes et permet de mettre hors service des outils obsolètes. Cela peut permettre la mise en œuvre de nouveaux processus et une efficacité opérationnelle et le retrait de ces applications héritées supprime les coûts élevés et la main-d'œuvre de maintenance.

Rejoignez le panel virtuel pour en savoir plus

OpenText AI & Analytics hébergera un panel virtuel en direct de professionnels pour discuter de la façon de naviguer dans la nouvelle dynamique commerciale et de rester agile en tirant parti de l'IA. Rejoignez David Schubmehl, IDC Research Director of Cognitive / Artificial Intelligence Systems, et des experts en IA d'OpenText le 19 janvier ^th 2021, de 23h à 12h HNE pour en savoir plus et répondre à vos questions urgentes. Les participants au webinaire auront également un accès anticipé à un nouveau dossier IDC Industry Brief, Créer une organisation résiliente à l'aide de l'IA et de l'analyse de texte.

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