Mobile Analytics et impact sur la transformation numérique

L'utilisation du mobile a dépassé l'utilisation du bureau il y a quelques années et devient rapidement le portail préféré des consommateurs vers Internet.

Les consommateurs toujours actifs consacrent plus de 70% de leur consommation de médias et de leur temps d'écran sur les appareils mobiles, et la plupart du temps dans les applications pour smartphones.

L'analyse de leurs comportements, la compréhension de leurs besoins, les plaintes et l'utilisation proactive de celle-ci pour la croissance des revenus, est essentielle dans Digital Âge.

L'analyse mobile capture des données provenant des applications mobiles, des sites Web et des visiteurs d'applications Web pour aider les entreprises à améliorer la conservation l'engagement et la conversion.

L'analyse mobile est similaire à l'analyse Web traditionnelle (utilisée pour les navigateurs de bureau et les applications) en ce sens qu'elle identifie les visiteurs uniques et enregistre leurs comportements.

Les analyses mobiles sont généralement réparties entre le Web mobile et les applications mobiles. Le Web mobile fait référence au moment où les individus utilisent leurs smartphones ou leurs tablettes pour afficher du contenu en ligne via un navigateur mobile. Alors que l'analyse des applications mobiles fonctionne sur les applications téléchargées, installées et utilisées pour d'autres informations.

L'analyse mobile donne aux entreprises des informations inédites sur les vies cachées des utilisateurs. Il donne des informations sur les interactions des utilisateurs, leurs noms, ce qui les amène sur le site ou dans l'application, et pourquoi ils partent.

Comment les différents départements utilisent Mobile analytics:
Marketing: suivi du ROI de la campagne, segmentation des utilisateurs, automatisation du marketing
UX / UI: Suivi des comportements des consommateurs, mesure de l'expérience utilisateur

Une plate-forme d'analyse mobile typique devrait être capable de:
Offre une vue unifiée du client : suivi des données sur les systèmes d'exploitation, les périphériques et les plates-formes
Mesurer l'engagement de l'utilisateur: pour les événements standard et personnalisés
Utilisateurs de segments: créez des groupes en fonction de l'emplacement, de l'appareil, de la démographie, des comportements, etc.
Offrir des tableaux de bord: afficher les données et les analyses de surface grâce à des rapports personnalisables
Test A / B: fonctions de test et messagerie pour les performances
Envoyer des notifications: alertez les administrateurs et engagez les utilisateurs avec une messagerie basée sur le comportement

Il existe trois principaux types d'analyse mobile:
Publicité / Marketing Analytics – couvre le nombre d'installations, d'ouvertures, de clics, d'achats, d'inscriptions, de partages, etc.
In-App Analytics – couvre le type de périphérique, l'emplacement, le suivi des événements, la langue, etc.
Performance Analytics – couvre la disponibilité de l'application, les plantages, les erreurs, la réactivité, etc.

L'analyse marketing vous permet d'allouer vos dépenses publicitaires aux bons clients.

L'analyse intégrée à l'application vous aide à comprendre vos utilisateurs et leurs interactions avec l'application.

L'analyse des performances contribue à la stabilité de vos applications et à la satisfaction de vos clients.

Google Analytics est l'un des outils gratuits disponibles et il existe plusieurs produits commerciaux disponibles pour les organisations.

Mobile Analytics peut vous aider à réaliser l'expérience utilisateur complète de votre application mobile, de la détection au téléchargement en passant par l'engagement.

Grâce à des informations exploitables à chaque étape du cycle de vie de l'application, les marketeurs et les développeurs peuvent créer une expérience d'application plus utile et attrayante pour leurs utilisateurs et améliorer la stratégie marketing globale .

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