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juin 25, 2024

Migrer pour innover : comment être prêt et sécurisé pour l’IA

Migrer pour innover : comment être prêt et sécurisé pour l’IA



Dans une époque caractérisée par des changements rapides et des défis sans précédent, l’agilité est devenue un impératif commercial. Dans cet environnement dynamique, le véritable catalyseur de l’agilité des entreprises est le pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle (IA). Gartner affirme que les DSI doivent donner la priorité à leurs ambitions en matière d’IA et à leurs scénarios prêts pour l’IA pour les 12 à 24 prochains mois1et 90 % des entreprises utiliseront l’IA dans leur personnel d’ici 20252.

Cependant, dans la poursuite de l’innovation basée sur l’IA, les entreprises se retrouvent souvent liées aux priorités urgentes d’aujourd’hui. Qu’il s’agisse de faire face aux ralentissements économiques, de gérer l’étalement du cloud et la prolifération des outils, ou de renforcer les défenses contre les cybermenaces, les exigences du présent semblent éclipser la poursuite de l’innovation future.

Entrez dans Azure : Microsoft Azure rencontre les clients là où ils en sont dans leur parcours cloud.

La migration vers Azure équilibre la nécessité d’innover avec l’IA et d’accélérer la croissance de l’entreprise, tout en prenant en compte les priorités urgentes d’aujourd’hui. Explorons!

Migrez pour être prêt pour l’IA

Alors que les clients tentent aujourd’hui d’exécuter des charges de travail d’IA dans divers endroits, nos recherches et nos conversations avec nos clients indiquent que les clients sont mieux à même de réaliser leurs ambitions en matière d’IA à grande échelle en migrant vers le cloud. Voici quelques principes courants qui s’appliquent :

  1. Colocaliser pour éliminer les silos : Au fil des années, les organisations ont expliqué qu’elles ont inévitablement accumulé de grandes quantités de données et d’applications situées dans des emplacements disparates, ce qui conduit souvent à des performances sous-optimales et à une agilité réduite pour s’adapter aux besoins de l’entreprise.

La qualité de l’IA dépend des données qu’elle peut utiliser pour modéliser et entraîner, des applications dans lesquelles elle peut être intégrée et de l’infrastructure qui alimente les processus d’IA.

En colocalisant les bases de données, les applications, l’infrastructure et les services d’IA dans le cloud, les organisations peuvent obtenir des performances optimisées qui ne peuvent pas être obtenues dans des environnements distribués ou sur site. Ces performances sont exponentiellement plus élevées grâce à notre infrastructure de supercalcul spécialement conçue, qui alimente les principaux modèles d’IA, tels que ChatGPT. Azure offre un débit jusqu’à 2 fois plus rapide par rapport à ses concurrents pour notre infrastructure d’IA3.

Avec les bases posées dans le cloud, les organisations peuvent ensuite intégrer, infuser et intégrer de manière transparente l’IA et les copilotes dans leurs opérations, améliorant ainsi la productivité des employés et des clients ! Une étude récente d’IDC a souligné qu’une entreprise réalise en moyenne un retour sur investissement de 3,5 fois pour chaque dollar investi dans l’IA.4.

2. Adoptez l’IA responsable (RAI) : À mesure que l’innovation en matière d’IA s’accélère, la question d’une mise en œuvre responsable se pose de manière importante pour chaque client avec lequel nous discutons. Microsoft est à la pointe de l’innovation en matière d’IA et des pratiques responsables en matière d’IA depuis de nombreuses années. Depuis les premières recherches jusqu’aux initiatives actuelles, les principes de l’IA responsable tels que l’équité, l’inclusivité, la confidentialité, la transparence et la responsabilité ont continué d’être au cœur des préoccupations. La conformité fait partie intégrante d’une IA responsable, et Microsoft est leader du secteur avec plus de 100 certifications de conformité.

Sécuriser les charges de travail tout au long de votre parcours de migration

La vitesse, l’ampleur et la sophistication croissantes des cyberattaques actuelles nécessitent une nouvelle réponse en matière de sécurité. Aujourd’hui, l’infrastructure est du code et les organisations souhaitent libérer la créativité des développeurs pour créer des applications convaincantes et conformes. En fait, plus de 95 % des violations du cloud peuvent être attribuées à des erreurs évitables, à des erreurs de configuration, à une mauvaise gestion, à des vulnérabilités de code open source et à des données sensibles exposées dans des compartiments de stockage.5.

La Secure Future Initiative de Microsoft place la sécurité au cœur de tout cela. Microsoft Azure est un code complet pour une plateforme de sécurité multicloud : de la sécurité fondamentale à la protection des charges de travail natives du cloud. Microsoft compte plus de 10 000 professionnels de la sécurité dédiés et analyse quotidiennement 65 000 milliards de signaux mondiaux. Examinons 2 façons de sécuriser votre parcours de migration :

  • Plateforme unifiée pour la protection du code vers le multicloud : Une solution clé faisant partie de cette plateforme est Microsoft Defender for Cloud. Il sécurise complètement tout au long de votre parcours de migration pour les environnements sur site, hybrides et multicloud. Il découvre de manière proactive les risques et les dérives, corrige les vulnérabilités de sécurité et hiérarchise les menaces critiques pour aider à réduire le temps d’atténuation des menaces jusqu’à 50 %.6.

Les organisations doivent également s’orienter vers la gauche. En intégrant des outils de développement tels que GitHub, vous pouvez détecter les problèmes de sécurité avant qu’ils n’atteignent votre environnement de production.

  • Protégez-vous à la vitesse et à l’échelle de l’IA : La combinaison de l’IA générative avec nos solutions de sécurité de bout en bout s’avère être un multiplicateur de force pour responsabiliser les équipes de sécurité partout dans le monde et assurer la sécurité pour tous.

Microsoft Copilot for Security est le premier produit de sécurité d’IA générative de ce type à aider à défendre les organisations à la vitesse et à l’échelle des machines. Il combine le modèle GPT4 le plus avancé d’OpenAI avec un modèle spécifique à la sécurité développé par Microsoft.

Et l’impact de Copilot est réel ! Dans une étude récente visant à mesurer l’impact sur la productivité des analystes « nouveaux dans leur carrière », les participants utilisant Security Copilot ont démontré des réponses 44 % plus précises et étaient 26 % plus rapides dans toutes les tâches.7.

Démarrez avec Azure

Vouloir apprendre encore plus sur la façon dont vous pouvez migrer vers Azure ? Voici quelques ressources rapides à explorer :

  1. Gartner déclare que l’ambition en matière d’IA et les scénarios prêts pour l’IA doivent être une priorité absolue pour les DSI au cours des 12 à 24 prochains mois, novembre 2023
  2. Gartner Nous façonnons l’IA, l’IA nous façonne : Symposium informatique/Xpo Keynote Insights 2023
  3. Référence de performances pour un modèle de paramètres de 1 000 milliards avec Vitesse profonde
  4. IDC, L’opportunité commerciale de l’IA, novembre 2023
  5. Le cloud est-il sécurisé (gartner.com)
  6. The Total Economic Impact™ Of Microsoft Defender for Cloud » février 2021, commandé par Microsoft
  7. Essai contrôlé randomisé Microsoft Security Copilot mené par le Bureau de l’économiste en chef de Microsoftnovembre 2023.




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