Les compagnies d’assurance ressemblent à feu Rodney Dangerfield: elles n’obtiennent aucun respect. Après tout, l’assurance n’est vraiment appréciée que dans le cas d’un incident qui change la vie, comme un accident de voiture ou une alerte médicale.
MetLife, un fournisseur d’assurances vie, auto et autres, vieille de 150 ans, cherche à changer cette perception. La société utilise le machine learning (ML) et l'analyse pour réduire les risques pour les clients et, par extension, pour montrer que l'assureur les surveille, a déclaré Greg Baxter, directeur des technologies numériques de MetLife, à CIO.com.
«Nous sommes capables de collecter des données dans les domaines que nous desservons, notamment la gestion des risques, la récupération et la gestion des actifs», a déclaré Baxter. «Mais il existe tout un univers de données externes provenant de l’extérieur de la société.»
C’est une histoire familière à une époque où les données sont considérées comme la nouvelle huile. Les entreprises du monde entier recherchent de nouveaux moyens de tirer parti de l’analyse pour obtenir de nouvelles informations sur leurs activités. Selon IDC, les ventes mondiales de logiciels de données volumineuses et de logiciels d’analyse commerciale atteindront 260 milliards de dollars en 2022 .