Malgré les obstacles à l’adoption, les soins de santé misent entièrement sur l’IA générative

3) Les cas d’utilisation varient selon l’expérience technique et la taille de l’entreprise

Les applications de GenAI dans le domaine de la santé sont diverses, les utilisations les plus courantes étant la réponse aux questions des patients (21 %), les chatbots médicaux (20 %) et l’extraction d’informations/abstraction de données (19 %). Les responsables techniques, quant à eux, donnent la priorité à l’extraction d’informations et à la recherche biomédicale, ce qui indique une orientation stratégique sur la collecte d’informations et de progrès basés sur les données.

Les personnes interrogées prévoient que GenAI aura l’impact le plus significatif sur la transcription des conversations médecin-patient, les chatbots médicaux et la réponse aux questions des patients au cours des prochaines années. Les petites entreprises, en particulier, ont des attentes élevées à l’égard de ces technologies, probablement en raison de leur agilité et de leur volonté d’acquérir un avantage concurrentiel.

4) L’intervention humaine reste nécessaire

La précision, la sécurité et la confidentialité sont primordiales lors de l’évaluation des LLM, les responsables techniques accordant encore plus d’importance à ces critères. L’enquête révèle que le coût est le facteur le moins important, ce qui suggère une volonté d’investir dans des modèles fiables et de haute qualité. Les principaux obstacles à l’adoption comprennent des préoccupations concernant l’exactitude, les risques juridiques et de réputation, ainsi que l’alignement de la technologie sur les besoins spécifiques du secteur.