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octobre 2, 2020

L'organisation intelligente du secteur public: 3 voies à suivre5 minutes de lecture



Les organisations du secteur public connaissent d'énormes changements. Alors que la mission principale de protéger la communauté, de fournir des services et d'aider l'économie à prospérer reste fermement en place, les attentes croissantes des citoyens en matière de service, de commodité et de protection des données mettent les organisations à l'épreuve.

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De nombreux enjeux sont en jeu et l'échec peut causer des dommages réels: communautés dangereuses ou insalubres, services aux citoyens dégradés ou manque de services, manque de pertinence économique ou politique et perte de pouvoir ou de réputation.

Garder le rythme. à un moment où les mandants attendent des expériences et des interactions calquées sur le type qu'ils reçoivent des natifs du numérique, ce n'est pas une mince affaire. Pour continuer à remplir sa mission, le gouvernement doit adopter un changement technique, culturel et organisationnel pour être plus réactif, adaptable et transparent.

Les priorités stratégiques suivantes pour devenir une entreprise intelligente aident les gouvernements à aller de l'avant:

Mettez le citoyen au centre

Les gouvernements cherchent aujourd'hui des moyens de simplifier les processus complexes et de fournir aux citoyens des services plus personnalisés et autogérés sur tous les canaux. Les organisations utilisent des technologies intelligentes avec des interfaces utilisateur conversationnelles et un traitement du langage naturel pour une meilleure prestation de services. Les agences deviennent des orchestrateurs de services et des courtiers en information capables de prendre en charge les parcours clients de bout en bout entre les services.

Un résultat est une plus grande automatisation qui prend en charge la personnalisation des services de base. Cela permet aux employés de se concentrer sur les services plus complexes dont les citoyens ont besoin. Un autre résultat est que les organisations commencent à fournir des services de manière proactive sans compromettre la confidentialité et l'autorisation, plutôt que de s'attendre à ce que les citoyens demandent des services.

Avec l'authentification bidirectionnelle, le cryptage et la technologie blockchain, par exemple, les organisations peuvent permettre aux mandants d'approuver l'utilisation de leurs données personnelles une seule fois – rationalisant ainsi leurs expériences. Et en collectant des données d'expérience, les agences gouvernementales peuvent également avoir une image beaucoup plus claire de la façon dont les citoyens s'engagent avec eux et ensuite faire des ajustements pour s'acquitter plus efficacement des mandats politiques. pour éclairer la prise de décision, ils doivent trouver des moyens de partager plus efficacement les données entre leurs propres agences afin de développer une image intégrée. En brisant les silos avec une vue consolidée des données, les entreprises pourront partager les données plus librement – et même les utiliser pour des analyses prédictives et des simulations. Cela peut améliorer la planification stratégique et l'élaboration des politiques.

Dans le même temps, les agences doivent donner la priorité à la protection des données – au repos ou en transit – contre la divulgation, la modification ou la destruction. La clé de tout cela est une approche rationalisée de la gestion des données qui prend en charge une «source unique de vérité» à l'échelle de l'organisation qui intègre des données inter-organisationnelles et externes.

À cette fin, les organisations s'orientent vers des systèmes centralisés et faciles à utiliser. utiliser des plates-formes de gestion de données avec des interfaces intuitives qui simplifient l'accès à l'information et permettent aux parties prenantes à tous les niveaux de maximiser la valeur des données dans la mesure du possible. modèles de livraison – moderniser les systèmes existants et jeter les bases numériques de la prise de décision basée sur les données. Les tâches quotidiennes sont automatisées, ce qui permet aux employés de se concentrer sur les cas qui nécessitent un engagement humain.

Parmi les exemples, citons l'automatisation des services destinés aux mandants (comme les services sociaux, les centres d'appels et les demandes de permis et d'enregistrement automobile) et les processus internes (comme les approbations de factures et l'appariement des paiements).

L'automatisation implique invariablement la génération de données – qui peuvent ensuite être utilisées par des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des modèles. Par exemple, les agences pourraient utiliser ces informations pour optimiser les stratégies de collecte des impôts en fonction de l'historique de paiement des individus.

À l'avenir, les agences pourraient même établir des réseaux de parties prenantes gouvernementales et non gouvernementales qui utilisent des technologies de grand livre décentralisées telles que la blockchain pour accélérer le processus. simplification. La collecte de données provenant de sources multiples et l'utilisation d'analyses avancées permettront au gouvernement de fournir intelligemment les bons services aux bonnes personnes au bon moment.

L'avenir est radieux

De plus en plus, les agences publiques les plus performantes seront celles qui réinventeront leurs processus métier de bout en bout en utilisant les outils et les technologies désormais largement disponibles. Ces agences déplaceront les tâches de routine des humains vers les systèmes d'entreprise en utilisant l'automatisation intelligente pour mieux servir les citoyens que jamais.

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