Livrer l'entreprise intelligente: Guide pratique

Nous vivons une époque passionnante. Les frontières de l'industrie sont floues, les modèles commerciaux sont perturbés et les règles mêmes du commerce, du travail et de la vie sont en train d'être réécrites.

Considérez ce qui suit:

• Amazon se lance dans le secteur de la santé avec JP Morgan Chase et Berkshire Hathaway
• Des voisins achètent et vendent de l'énergie à Brooklyn dans le cadre d'une transaction d'énergie solaire blockchain entre homologues: Brooklyn Microgrid
• JD.com a ouvert un entrepôt entièrement automatisé pouvant traiter 200 000 colis avec seulement quatre employés
• Zume Pizza est un service de livraison de pizzas basé à AI basé à San Francisco qui surpasse les performances de Domino prix et délai de livraison
• Le premier «réseau social de cerveaux» de BrainNet a laissé trois personnes se transmettre des pensées à la tête

Les possibilités sont infinies. IDC estime que d'ici 2022, 80% de la croissance des revenus dépendra des offres et des activités numériques.

Les défis pratiques

Alors que la transformation numérique est un impératif essentiel des clients, mais peu les organisations l'ont maîtrisé. Selon IDC, 60% des entreprises se retrouvent dans une "impasse numérique", les efforts de transformation imposant des budgets croissants mais produisant des résultats incohérents.

Face aux changements sans précédent apportés par la technologie émergente, les entreprises en place ont essayé de nombreuses approches, avec succès limité. Les raisons incluent une incapacité à suivre le rythme du paysage technologique en constante évolution; absence de vision globale de l'innovation au sein de l'entreprise; trop mettre l'accent sur les cas d'utilisation tactiques, la preuve de concepts et les solutions ponctuelles; les mentalités traditionnelles et les approches conventionnelles de l'innovation; et l'impossibilité de convertir les idées en réalités techniques et commerciales à grande échelle.

Par exemple, une grande société de produits chimiques nord-américaine a découvert que son modèle commercial traditionnel était menacé par de nouveaux acteurs dotés de nouveaux modèles basés sur les résultats et fondés sur la technologie. Pour relever ce défi, la société a mis au point plusieurs dizaines d'initiatives numériques et de preuves de concepts dans plusieurs unités opérationnelles, mais elle a eu du mal à monétiser, à adapter et à créer un impact important sur ses activités.

l'approche tactique de l'entreprise en matière d'innovation, axée sur les cas d'utilisation apparaissant dans les silos de chaque unité opérationnelle et ne prenant pas suffisamment en compte l'évolutivité et l'impact global sur l'activité de l'entreprise.

Notre nouveau monde intelligent appelle à un nouvel ordre

Le nouveau monde appelle à un nouvel ordre. Quelle est la voie à suivre? Voici trois conseils pratiques pour devenir une entreprise intelligente menant à des résultats commerciaux:

1. Vision de l'innovation, portefeuille et feuille de route pour l'entreprise intelligente

Définir la vision et le portefeuille de l'innovation au niveau global de l'entreprise signifie définir et quantifier les aspirations et concevoir un portefeuille composé d'innovations de rupture et de soutien, d'opportunités stratégiques et de gains rapides. nouveaux modèles commerciaux et optimisations des processus opérationnels, avec un chemin clair vers la mise en œuvre.

2. Test acide: FSDV

Les possibilités d'avenir, de faisabilité, de viabilité et d'évolutivité doivent être soigneusement examinées à chaque étape du processus.

• Opportunité: existe-t-il une réelle proposition de valeur pour l'utilisateur final?
• Faisabilité : Est-ce faisable du point de vue technique et réglementaire?
• Viabilité: est-il rentable?
• Évolutivité: Peut-il être dimensionné de manière à produire un impact commercial?

3. Esprit, approches et méthodologies agiles vis-à-vis de l'innovation

Adopter un état d'esprit agile signifie découvrir rapidement des idées et des idées, les construire et les valider de manière itérative à l'aide de prototypes et de projets pilotes réels, et les mettre en œuvre en quelques semaines seulement. [19659002] Nous ne pouvons alors livrer l'entreprise intelligente.

Pour plus d'informations à ce sujet, voir L'entreprise intelligente: où les données ne collectent pas de poussière .

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