L'intelligence artificielle verticale révolutionnera l'utilisation du capital humain

Bâtiment L'intelligence artificielle (AI) qui fonctionne sur un pied d'égalité avec l'homme est difficile. Cependant, les entreprises technologiques commencent à avoir du succès dans la fourniture de piles de solutions d'intelligence artificielle pour des secteurs spécifiques de l'industrie. algorithmes d'apprentissage, expertise de la matière dans l'industrie et stockage de données exclusives pour réduire les coûts, augmenter la productivité et améliorer la précision. Ce passage à une intelligence artificielle verticale promet d'automatiser davantage les tâches fastidieuses et de libérer du capital humain au profit d'activités de plus grande valeur.

Al Carmona, vice-président exécutif de Mars & Co, société de conseil en stratégie internationale, déclare que les solutions verticales d'IA sont partie d'une deuxième vague de transformation numérique . Cette vague perturbera davantage les marchés commerciaux actuels en permettant aux entreprises agiles et davantage axées sur les données d'innover et de concurrencer les leaders établis du marché.

"Le taux d'adoption de l'IA verticale va commencer à s'accélérer d'ici un an ou deux", déclare Carmona. . "En fin de compte, cela va entraîner un énorme remaniement du pont dans le monde de l'entreprise."

L'IA verticale apporte de la valeur en abordant des problèmes spécifiques

Contrairement à l'IA horizontale, l'IA verticale est destinée à résoudre des problèmes isolés où la participation humaine est une partie importante du flux de données, comme un problème de planification de la demande. L'implémentation d'une pile d'IA verticale implique généralement le regroupement de compétences techniques et de connaissances de domaine.

La combinaison de différents ensembles de compétences permet aux équipes d'IA verticales de tirer parti des connaissances de domaine et de sélectionner les meilleures opportunités d'amélioration des chaînes de valeur. Les équipes peuvent utiliser cette approche pour déterminer comment les IA planifiées pourraient toucher et améliorer des flux de travail particuliers.

Les équipes peuvent également utiliser cette stratégie pour créer une vision finale et définir les attentes des principales parties prenantes. Cela leur permet également de communiquer des objectifs réalistes aux dirigeants d'entreprises qui ne possèdent peut-être qu'une compréhension de haut niveau de la technologie.

«L'idée d'utiliser cette technologie est énorme, explique le Dr Mohamed Aly, fondateur et PDG de Seeloz Inc. ., un leader émergent dans l'utilisation de l'IA verticale pour l'automatisation des processus. «Nous devons être clairs sur ce à quoi nous nous adressons. Avec l'IA verticale, nous adaptons les solutions aux besoins d'un service ou d'un utilisateur donné. ”

Les missions d'IA verticales doivent suivre une stratégie d'analyse, de marche et d'exécution. Même les efforts d'IA focalisés nécessitent d'assembler d'énormes volumes de données et des algorithmes d'itération jusqu'à ce qu'ils produisent les résultats souhaités. Les parties prenantes doivent explorer des questions critiques, telles que: L’équipe at-elle la bonne structure de données? L’équipe essaie-t-elle de résoudre les bons problèmes?

"Ce que vous voulez faire, c'est associer la technologie à un résultat ou à un résultat spécifique", déclare Geoffrey L. Glaser, directeur principal des soins de santé en Amérique du Nord chez SAP America. «Si vous choisissez un point de départ pouvant influer positivement sur le cycle de chiffre d’affaires d’une entreprise, son adoption sera plus rapide.»

Un processus itératif méthodique est essentiel pour capturer les données propriétaires nécessaires et concevoir une interface efficace. Il permet aux développeurs de créer des modèles qui génèrent des fonctionnalités de grande valeur dans un cycle vertueux. La solution progressive des problèmes est la clé d'une transformation plus globale de l'entreprise.

Si les experts en intelligence artificielle résolvent un gros problème comportant de nombreuses variables, ils deviennent des héros sur ce sujet spécifique, explique Carmona. Cette «victoire» renforce la crédibilité de la technologie et crée une dynamique organisationnelle permettant de s'attaquer à d'autres problèmes.

L'IA verticale finira par perturber

L'adoption de l'IA verticale lançera un défi aux idées reçues quant à la manière dont les processus enracinés devraient se dérouler. Ces changements seront perturbants, en particulier dans la mesure où ils obligeront souvent les employés à croire que l'IA prend de bonnes décisions, même si ses actions s'écartent des pratiques établies.

«L'IA Vertical va créer de nombreux problèmes de gestion du changement,» Glaser dit. «Les gens ne sont pas habitués à voir leurs logiciels ou leurs idées remettre en cause leur pensée ou leur comportement.»

Un engagement réussi dans le domaine de l'IA augmentera la responsabilité des entreprises et des organisations en levant le voile sur des processus extrêmement complexes. Ces informations aideront les décideurs à prendre confiance dans les solutions d'IA et leur capacité à fournir des informations exploitables en temps réel.

Enfin, l'IA verticale offrira de nombreuses possibilités de gérer et d'optimiser des flux de travail complexes sans intervention courante d'opérateurs humains. Les experts en IA suggèrent qu'il est facile de savoir comment ce processus de changement va commencer. Ce qui est moins clair, c'est comment cela va se terminer.

Vous voulez en savoir plus? Écoutez “ L'IA verticale: le chemin de la transformation de l'entreprise ” sur sur SAP Radio et c sur @SAPradio sur Twitter.

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