L'intelligence artificielle d'entreprise rencontre la gestion intelligente de l'information

L'intelligence artificielle a eu du mal à se montrer à la mode ces dernières années. Si vous deviez en croire le buzz, AI serait responsable de résoudre automatiquement tous nos problèmes les plus importants en matière de magie informatique complexe et de donner à chacun une vie de loisir et de simplicité. Cela me rappelle le Guide de l'auto-stoppeur sur la galaxie dans lequel des êtres hyper-intelligents conçoivent un ordinateur pour révéler la réponse au sens de la vie, de l'univers et de tout le reste – seulement pour découvrir que la réponse est 42 et ils n'ont jamais su quelle était la question initiale de toute façon

Parallèlement, les approches de gestion de l'information n'ont pas su suivre le rythme de l'évolution technologique. La plupart des technologies ont été conçues et conçues pour le temps des applications sur site écrivant dans des bases de données sur site, l'objectif étant d'extraire des données et de les charger dans un entrepôt de données à des fins de veille stratégique et de reporting. Bien que ce besoin existe toujours, les données que nous gérons et la façon dont nous en extrayons la valeur se sont radicalement déplacées et diversifiées.

Il nous reste un mélange complexe de données structurées, non structurées et de magasins d'objets résidant dans un mélange. des systèmes en nuage et locaux avec un accès souvent limité ou non normalisé via des API. Il en résulte un paysage complexe d'étalement des données, de diversification des outils et de silos de données. Tout cela conduit à une incapacité croissante à "localiser la sagesse que nous avons perdue dans le savoir" et le "savoir que nous avons perdu dans l'information" (crédit attribué à TS Eliot).

La combinaison de cet échec de l'IA et de la gestion de l'information peut être

Et peut-être le plus révélateur: les deux tiers des entreprises considèrent l'apprentissage par la machine et l'IA comme des initiatives commerciales importantes, mais seulement un tiers au moins ont confiance en leur capacité à les mettre en œuvre.

Pourquoi avons-nous développé une solution entièrement nouvelle, tenant compte des principes de l'open source et du cloud, pour vous demander comment vous traitez ces défis afin de libérer la véritable promesse de l'IA d'entreprise et de réaliser l'intelligence des données. L'intelligence de données est ce qui se produit lorsque vous réunissez les deux moitiés de l'équation: gérez vos données où qu'elles soient (et quelle que soit leur nature), puis extrayez de la valeur à partir de ces données à l'aide des outils et techniques les plus récents.

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Pour en savoir plus sur ce sujet, lisez « L’intelligence artificielle sans données intelligentes est artificielle », et le « Stratégie pour les données d'entreprise » sur The Digitalist.

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Cet article a été initialement publié sur le blog SAP HANA et est republié sur autorisation.